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信息不对称下互联网借贷序贯博弈研究
1
作者
秦伟广
《鲁东大学学报(哲学社会科学版)》
2019年第4期78-82,共5页
通过系统梳理分析我国互联网借贷现状表明,民营系互联网借贷平台金融风险最高,银行系互联 网借贷平台风险最低,而影响互联网借贷平台风险水平的重要原因之一则是其对借款人信息掌握的准确性。 据此构建考虑借款人信息的序惯博弈模型,对...
通过系统梳理分析我国互联网借贷现状表明,民营系互联网借贷平台金融风险最高,银行系互联 网借贷平台风险最低,而影响互联网借贷平台风险水平的重要原因之一则是其对借款人信息掌握的准确性。 据此构建考虑借款人信息的序惯博弈模型,对互联网借贷平台、借款人和贷款人之间的相互博弈策略进行推 理分析。结果表明互联网借贷平台掌握全面准确的借款人信息,有助于其降低核查成本和提高盈利水平,同 时也有助于提高借款人还款和贷款人出借资金的概率。
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关键词
信息不对称
互联网借贷
序惯博弈
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职称材料
题名
信息不对称下互联网借贷序贯博弈研究
1
作者
秦伟广
机构
鲁东大学商学院
出处
《鲁东大学学报(哲学社会科学版)》
2019年第4期78-82,共5页
基金
山东省社科规划一般项目“基于博弈模型的互联网金融监管策略研究”(18CGLJ23)
文摘
通过系统梳理分析我国互联网借贷现状表明,民营系互联网借贷平台金融风险最高,银行系互联 网借贷平台风险最低,而影响互联网借贷平台风险水平的重要原因之一则是其对借款人信息掌握的准确性。 据此构建考虑借款人信息的序惯博弈模型,对互联网借贷平台、借款人和贷款人之间的相互博弈策略进行推 理分析。结果表明互联网借贷平台掌握全面准确的借款人信息,有助于其降低核查成本和提高盈利水平,同 时也有助于提高借款人还款和贷款人出借资金的概率。
关键词
信息不对称
互联网借贷
序惯博弈
Keywords
information asymmetry
Internet lending
sequential game
分类号
F830.9 [经济管理—金融学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
信息不对称下互联网借贷序贯博弈研究
秦伟广
《鲁东大学学报(哲学社会科学版)》
2019
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