正态总体均值与标准差比在树序约束下的最大似然估计

考虑3个正态总体均值和方差都是未知参数及所取的3个正态总体样本数不等时,均值和标准差的比在树序约束下的极大似然估计.根据PAVA算法的思想,给出了均值和标准差的比在树序约束下的极大似然估计的计算方法.

层序约束地震储层预测技术在岩性圈闭识别中的应用

层序格架约束地震反演进行储层预测的核心是,应用层序地层学理论开展层位解释,建立地质模型约束反演结果,地质模型越精细,反演精度越高。本文通过常规地震地层解释、地震层序识别与反演三者相结合,应用三维工区内的层序、最大湖泛面、体系域、准层序等界面建立地质模型,在哈萨克斯坦中部南土尔盖盆地鲍金根地堑西斜坡实现了快速高效的地震反演,提高了储层预测的精度。

对称熵损失下两个指数总体均值的序约束估计

在对称熵损失下,讨论了样本容量相等时,两个指数总体均值iλ(i=1,2)的约束极大似然估计^iλ的风险,其中约束为λ1≤λ2.证明了^λ1与^λ2具有比经典极大似然估计X-1与X-2更小的风险,并给出了当λ2/λ1→∞和n→∞时,^λi对Xi-(i=1,2)渐近功效e(^λi,X-i)的值.

基于序约束的火工品可靠性试验数据分析

为了能在较小样本量下提高火工品可靠性试验数据分析效果,研究了Langlie法试验,给出了火工品可靠性试验数据分析方法。该方法利用保序回归对Langlie法试验数据进行处理,给出参数的序约束估计。模拟结果表明基于序约束的Langlie试验数据的位置参数估计具有较优的统计性质。最后利用该方法对某针刺雷管进行可靠性评估,并与大样本方法比较,表明该方法可以利用65个样本在置信水平为0.9时对可靠性为0.999的火工品进行评估。

序约束下两样本总体参数的Bayes估计

讨论序约束下两样本总体参数的Bayes估计，给出了先验分布的选取方法，并讨论了总体分布分别为Γ分布、Poisson分布、二项分布时参数的Bayes估计．

序约束下ARCH(0,2)模型参数估计与检验

本文研究了平稳ARCH（0,2）模型未知参数α的极大似然估计及有序约束时α的极大似然估计的渐近性质,给出了参数序关系（α1≥α2）的检验方法,并得出了似然比检验统计量的渐近分布.用二次规划的算法,给出求各种情况下参数α的极大似然估计的数值算法.

锥序约束下两个指数总体均值的估计

讨论样本容量相等时 ,在锥序约束 a1λ1≤λ2 ≤a2 λ1条件下 ,两个指数总体均值 λi( i=1 ,2 )的估计量 .证明约束极大似然估计 λi 具有比经典极大似然估计 Xi 更小的均方误差 ,并且讨论 λi 对 Xi的功效 e( λi,Xi) ,i=1 ,2 .

埕岛油田东斜坡层序约束下的储层预测技术

由于埕岛油田东部斜坡带东营组储层埋藏深、相变快、且常常与围岩速度差异小,依据目前的三维地震资料分辨该区东营组单个砂层及进行层位标定难度较大,从而无法了解储层的空间展布规律。本文通过钻井、测井和地震资料的综合分析及东营组长期旋回内部界面的识别,将东营组长期旋回自上而下划分为层序S1、S2、S3、S4;根据东营组储层的各种沉积相具有独特的地震波组响应特征,通过扩大砂体研究对象,从层序约束的角度,以砂体所在沉积韵律或旋回为目标,充分利用地震资料进行储层预测,形成了一套有效的储层预测技术。主要流程包括层序划分与解释、宏观地震相解释、时窗界定、在无井控制下的聚类分析储层预测、在有井约束下的储层平面预测。通过宏观地震相解释、综合瞬时相位切片、BP神经网络储层预测图,进行该区块砂体追踪和解释,取得了良好的效果。

先序约束下的群组角色指派及其优化

在协同工作中如团队分工明确具体,协作将轻松易行,然而复杂的数据耦合、时空冲突等约束关系往往制约了任务的分工和指派.先序约束是最重要而又难于处理的约束之一,其体现了任务分发的先决条件关联.为此本文于指派模型中引入角色,使用角色对任务分工进行抽象与建模,并对先序约束下的指派作表达与计算.相关问题的穷举处理时间复杂度为Σ2P级,为优化加速,论文提出了能快速收敛的多对多线性指派规划算法,并用IMB ILOG CPLEX软件包进行了模拟仿真.经比较,相关方法的优化率可达80%~100%,均值为94%,能满足有限时间内对问题处理规模与团队性能保持的要求,为团队协作与生产管理提供了有效支撑.

序约束下ARCH模型的最小二乘估计

研究序约束条件下自回归条件异方差(ARCH)模型的统计推断. 给出ARCH(q)模型中非负参数(α0,α1,α2,…,αq)的一种最小二乘估计的准则函数, 证明了由此得到参数估计的强相合性. 而且通过讨论在序约束(α1≥α2≥…≥αq)下估计的准确形式及其渐近性, 得到了检验统计量的形式, 从而解决了在参数空间有序约束条件下的假设检验问题.

正态总体均值与标准差比在序约束下的广义p-值检验

本文利用广义p-值和U-I检验法研究了多个正态总体均值与标准差比在简单半序和树序约束下的检验问题.提出了广义检验变量,得到了多个正态总体均值与标准差比在简单半序和树序约束下检验问题的广义p-值.同时运用MonteCarlo方法给出了模拟结果.

带序约束的恒同机分批作业排序问题

研究一类由林诒勋教授提出的带序约束的恒同机分批作业排序问题，证明了这类排序问题均是ＮＰ—困难的，给出了其执行比为３２的一种启发式算法。

线性序约束的规范表达

文中研究了约束数据库中线性序约束关系的规范表达．提出一种线性序约束元组的表结构规约形式，增加了线性冗余和变量可约减两条新的规约原则，并给出线性序元组规约算法ＬＣＴＲＡ。

序贯k-out-of-n系统在序约束下参数的假设检验

考虑带有协变量的序贯k-out-of-n模型,假设给定协变量寿命的分布是指数分布族,对指数分布的刻度参数建立对数线性模型,研究在序约束下模型参数的两个假设检验问题,并讨论在序约束下检验统计量的渐近分布为χ^2分布.

序约束下两个几何总体参数的Bayes估计

在平方损失函数和熵损失函数下,分别讨论了序约束下对任何先验分布的两个几何总体参数的Bayes估计,给出了序约束下不同先验分布的两个几何总体的Bayes估计.

多个指数分布参数基于截尾样本在序约束下的极大似然估计

对给定k(k>2)个指数分布总体,抽取一组截尾样本1,2,i i iniX X X,讨论其均值θi,(i=1,2,3 k)在简单半序、简单树半序、伞型半序和简单环半序约束条件下的极大似然估计问题,根据PAVA算法给出了k个指数分布参数基于截尾样本在序约束下极大似然估计的计算方法。

正态总体均值与标准差比在序约束下的假设检验

要想找出正态总体均值与标准差比在序约束下的假设检验的检验统计量是一个比较困难的问题,即使找到了,也比较复杂。文章通过求出正态总体均值与标准差比在序约束下的置信区间,根据置信区间与假设检验的关系,得出了检验的拒绝域与接受域,避免了通过找到检验统计量来确定拒绝域与接受域的困难。

多维正态分布均值在序约束下的假设检验

在序限制下的统计推断是统计分析中的一个重要领域.保序回归理论在这个领域中起着关键性的作用.多维保序回归是一维保序回归的推广.本文给出了k=2,p=2时多维保序回归的求解方法. 令Xij,j=1,2,…,n是来自总体为二维正态分布N(ui,A)的样本,这里ui是未知的,A是已知的,i=1,2. 令μ=(μ1,μ2),Θ={(μ1,μ2)|μ1,μ2∈R2,)Θ0={(μ1,μ2)|μ1≤μ2,μ1,μ2∈R2},其中μ1≤μ2表示μ2-μ1的每一个分量为非负.本文也讨论了假设检验问题H0:μ∈Θ0,H1:μ∈Θ0=Θ-Θ0(H0是零假设).

简单序约束条件下参烽估计的EM方法

在有些数学模型中,参数之间是有约束的.已经有文章给出最简单的情况——对数据均值的简单序贯下的估计方法,这里进一步探讨对一般条件下的线性模型(y=Xθ+e,θ=(1θ,2θ,…,kθ),θ1cθ2≤…≤θk),在简单序约束下的参数的估计.通过一些变形,构造出所谓"潜在变量",并用EM方法,求出参数的估计.

关于有固定工件和序约束的单机最小化最大流程排序问题的注记(英文)

研究关于有固定工件序约束的单机最小化最大流程排序问题模型.在该模型中,有些固定工件已事先安排好,其余的自由工件之间的加工顺序满足给定的序约束.工件之间不允许抢先中断,在同一时间,机器最多只能加工一个工件.其目标是使得最大流程达到最小.该问题即使是对没有序约束的特殊情形也已被证明是NP-困难的.给出了该问题的一个线性时间的2-近似算法,并且证明了除非P=NP,对任意的δ>0,该问题甚至没有拟多项式时间的(2-δ)-近似算法.