序约束下最大似然估计的迭代算法

本文讨论了 k2× 2表相对风险简单半序约束下期望频数的最大似然估计问题 ,给出了求最大似然估计的一种迭代算法 。

多元混合正态分布参数的极大似然估计

从层次结构的角度出发推导总结了Reinaldo B.Arellano-Vall所提出的广义多元混合正态分布公式中混合变量的相关统计性质,结合所推导的混合变量性质,运用EM算法和协方差矩阵参数化分解方法,解决多元混合正态分布在无序约束和简单树半序约束下参数的极大似然估计问题。借助MATLAB软件编程进行数据仿真模拟,并给出其协方差矩阵在简单树半序约束下的极大似然估计结果。

正态总体均值与标准差比在树序约束下的最大似然估计

考虑3个正态总体均值和方差都是未知参数及所取的3个正态总体样本数不等时,均值和标准差的比在树序约束下的极大似然估计.根据PAVA算法的思想,给出了均值和标准差的比在树序约束下的极大似然估计的计算方法.

多个正态总体均值与标准差比在简单半序约束下的最大似然估计的计算

考虑任意k(k>3)个正态总体均值与标准差(均值和标准差均未知)的比在简单半序约束下均值和标准差的最大似然估计的问题,给出了计算均值和标准差的最大似然估计的方法,并给出了k=5时利用迭代算法的模拟结果。

多个指数分布参数基于截尾样本在序约束下的极大似然估计

对给定k(k>2)个指数分布总体,抽取一组截尾样本1,2,i i iniX X X,讨论其均值θi,(i=1,2,3 k)在简单半序、简单树半序、伞型半序和简单环半序约束条件下的极大似然估计问题,根据PAVA算法给出了k个指数分布参数基于截尾样本在序约束下极大似然估计的计算方法。

正态分布的均值和方差分别被简单树半序和简单半序约束下的保序最大似然估计

对给定的k个正态总体,均值和方差均未知,本文讨论了均值被简单树半序约束,方差被简单半序约束下的保序最大似然估计,并给出了一个求解方法.

多维正态分布协方差阵在环序和伞序约束下的极大似然估计

通过对多维正态分布协方差阵采用参数化,利用在简单树半序和简单半序约束下协方差阵极大似然估计的方法,给出了多维正态分布协方差阵在简单环半序和伞型半序约束下极大似然估计的充分条件以及极大似然估计的计算方法,并给出多元平衡三向分类随机模型的应用实例.

在序约束下2个正态总体均值与方差的极大似然估计

给出了在序约束下２个正态总体未知参数的极大似然估计问题的几个引理，使解决双正态总体均值、方差单边检验问题成为可能。

正态总体均值与标准差比在半序约束下的最大似然估计(英文)

考虑两个正态总体X_i～N(μ_i,σ_i^2) i=1,2,均值μ_i和方差σ_i^2>0是未知参数,它们的比在半序约束μ_1/σ_1≤μ_2/σ_2下的最大似然估计(MLE)问题,给出了计算MLE的方法,对三个正态总体的情况,给出了相关的结果,这些方法在生物遗传和药物检验等方面都有广泛应用。

Pitman准则下带有半序约束的最大似然估计的优良性

利用正态总体的性质,证明了当二维正态总体的均值满足一个或两个线性不等式约束时,其线性函数的最大似然估计在Pitman准则意义下优于无约束时线性函数的最大似然估计.

多个Marshall-Olkin Fréchet分布总体参数在序约束下的极大似然估计

研究了扩展型分布族Marshall-Olkin Fréchet分布的参数估计问题.运用迭代方法分情况讨论了当部分参数未知时参数的极大似然估计;利用MATLAB软件和喷气式飞机空调系统连续故障间隔时间的数据,进一步讨论了多个分布总体参数在序约束下的极大似然估计问题.

多个Kotz分布总体参数基于序约束下的极大似然估计

研究了多个kotz分布总体的参数基于序约束下的极大似然估计问题,并给出了多个kotz分布总体未知参数的极大似然估计的算法,根据PAVA算法又给出了k个kotz分布总体的参数在简单半序,伞形半序,简单树半序和简单环半序约束下的极大似然估计。还讨论了多个kotz分布总体参数基于截尾样本的极大似然估计的计算方法。

序约束下AR(2)模型参数的拟似然估计

在约束条件下利用拟似然估计方法对AR(2)模型的参数进行统计推断,研究了拟似然估计α^和约束拟似然估计α^*的相合性及渐近正态性,并给出了AR(2)模型参数序关系的假设检验方法及模拟结果.

均值被半序约束方差为未知的最大似然估计

讨论了对给定的两个正态母体 ,均值为未知但被半序约束 ,方差为未知的最大似然估计 ,并给出了一个求解方法 .

序约束下正态总体均值和方差极大似然估计的数值解法

本文讨论了 k个独立正态总体的均值和方差同时在简单半序约束下的极大似然估计的求解问题 ,给出了计算极大似然估计的迭代算法 ,且证明该算法收敛 .

半序约束下多维正态分布协方差阵的最大似然估计

对于给定Ｋ个Ｐ维正态总体，协方差阵∧ｉ（ｉ＝１，２，…，ｋ）为未知参数。本文给出协方差阵在一个简单半序约束０＜∧１≤∧２≤…≤∧ｋ的条件下的最大似然估计的一种算法。

序约束下三指数总体均值的极大似然估计

令 Xi,i=1 ,2 ,3,为来自第 i个指数总体的观察值 ,其中均值 λi 均未知 ,但根据以往的经验 ,可以假定均值间满足一定的约束关系 ,如简单半序。本文给出了此种序约束下 λi 的极大似然估计λ*i ,并且证明了每一λ*i 比通常的估计 Xi

正态分布的均值和方差在伞序约束下的最大似然估计

讨论了k个独立正态总体的均值和方差同时在伞序约束下最大似然估计的求解问题,并给出了一个求解方法和一个例子。

两大部类产品价值构成的约束极大似然估计

为了贴切地推算两大部类产品的价值构成,以便运用马克思的社会再生产理论对我国国民经济运行进行具体指导,通过解析使用投入产出表推算两大部类价值构成方法的实质,将数理统计方法引入推算两大部类产品价值构成参数。文章建立了两大部类产品价值构成的约束极大似然估计方法,给出估计参数的显性表达式,并将实际算例与传统推算结果进行了比较。

等式约束线性回归模型参数的极大似然估计

运用参数的极大似然估计法,给出了在约束条件Hβ=c下非齐次等式约束线性回归模型Y=Xβ+ε的参数β和σ2的极大似然估计,并讨论了估计参数的性质。利用得到的估计公式对模型的进一步研究和应用具有一定的理论和实际价值。