Bayes序贯判决应用于二值临床试验

应用 Bayes序贯判决于结果变量为二值的临床试验 .把病人范围和治疗效果引进损失函数 ,能减少计算复杂性 .

基于序贯判决法的自动说话人识别

本文介绍了一种在微型计算机上实现的与文本无关的自动说话人识别系统。系统采用了一种经距离加权的矢量量化方法，提出了用于识别过程的序贯判决法，从而提高了系统识别率，并大大减少了识别系统的计算量。

分层搜索在景象匹配中的应用研究

针对景象匹配制导系统的实时性问题,分析和论证了采用分层搜索策略的必要性,设计出分层搜索的算法模型,并详细阐述了分层搜索中可以采用的两种序贯判决搜索算法。研究表明,分层搜索技术对于提高景象匹配算法性能具有重大意义。

基于图像分层搜索的地形轮廓匹配算法设计

应用图像分层搜索序贯判决算法,进行海底地形轮廓匹配(TERCOM)算法设计。建立了上下两层同时匹配的比较控制逻辑,既提高了匹配速度,又减少了误匹配,增强了地形二维匹配的健壮性。应用实际海图原始数据进行仿真。结果表明,该算法在保持匹配速度的同时具有较高的匹配精度和抗差特性。

利用稳定地物特征匹配定位的方法研究

论述了利用稳定地物特征进行匹配定位的方法。该方法针对稳定地物的特点 ,为了提高匹配定位的实时性 ,采用了分层搜索的序贯判决法 ;同时 ,由于实时图存在误差 ,容易造成错误匹配 ,为了避免这个问题 ,提高匹配概率和定位精度 ,设计中增加了一致性表决法 ,采用分层搜索的序贯判决法和一致性表决法相结合的匹配方法 。

芯片视觉检测的定位算法及实现

本文针对半导体芯片检测中芯片的识别与定位问题,采用梯形分层搜索的序贯相关判决算法的匹配策略,在执行时间增加很小的情况下显着提高了精度。通过实例表明,该算法很好地实现了目标图像的识别与定位,保证了后续各项检测的实时性、准确性与可靠性。