序贯最近邻密度估计

§1.引言设 X1,…,Xn是从某个具有分布 F 和密度 f 的一维总体中抽出的独立同分布（iid）样本,为估计密度函数 f（x）,1965年 Loftsgarden 和 Quesenberry 提出了下面一种估计方法:选定一个与 n 有关的自然数 k?≤n,找出最小的αn（x）,使得区间[x-（?）),x+αn（x）]内至少包含样本 X1,…,Xn中的 kn个点。