基于序贯回归算法的格型结构谱线增强

谱线增强在信号处理领域有着广泛的应用,当信号混叠有宽频带干扰时,谱线增强的意义很突出。笔者重点研究了格型结构系统中序贯回归算法(SER)现实的谱线增强,并推导了格型结构系统的序贯回归算法表达式,验证了序贯回归算法的收敛过程,同时使用格型结构对单频率和双频率截断后的信号进行谱线增强,可以明显看出谱线增强对有效信号有明显增强。

基于滑动自回归系统序贯回归算法的系统辨识

系统辨识也即系统建模,本文主要研究在滑动自回归系统中使用序贯回归算法(SER)现实系统辨识。该文推导了滑动自回归系统中各级参数的序贯回归算法表达式,并验证了二阶系统的序贯回归算法的迭代过程。同时也验证了高阶滑动平均系统中算法的应用及准确性验证。通过验证可以得到序贯回归算法(SER)对滑动自回归系统能达到较高的辨识度。

格型结构的噪声对消系统研究

噪声对消在信号滤波中有着广泛的应用。当信号中混叠有白噪声时经典滤波器难以达到较好的结果,自适应噪声对消系统可以很好地滤除底噪。笔者重点研究了序贯回归算法(SER)在格型结构上实现的噪声对消系统,验证了二阶格型结构上SER算法的迭代过程,最后实现了混叠白噪声的正弦信号滤除底噪的过程,可以看到噪声对消后的输出信号和原始正弦信号的一致性很好。