设备系统完好率截尾序贯检验方法的研究

一、引言 系统完好率指标是考核设备系统在规定时间内的可用度,该指标是指设备系统工作准备阶段的技术准备完好率和待机准备完好率(如导弹武器系统作战前的战备完好率).目前对系统完好率指标的评定多采用A.Wald提出的SPRT(序贯检验比检验)[1],但用此法解决此类问题我们认为有两个缺陷,其一它不是序贯截尾的情况,由于复杂设备系统的实验费用是相当昂贵的,不允许我们做许多次实验而作不出判决;其二SPRT理论有许多重要方面(如含有讨厌参数的检验以及非参数情形的检验等)均未提到.本文所提到的问题涉及到这两个方面,并参考隔离型序贯假设检验方法,较好地解决了这两方面的问题.对系统完好率指标进行了截尾序贯统计判决,且对系统工作前实际准备时间T所服从的对数正态分布中的未知数未作任何要求.我们认为这种方法是切合工程实际的.

序贯网图检验方法探析

详细阐述了序贯网图检验方法的原理,将它与序贯检验方法进行比较分析,并进一步分析了序贯网图检验方法与序贯检验方法的不同之处,为相关的使用者提供有价值的参考。

射击精度的序贯检验评定方法

在分析传统T检验法不足的基础上,提出采用序贯比值检验方法评定射击精度,能有效减少试验次数,缩短试验时间。并对序贯比值检验中两个常值的取值问题进行了深入的研究,最后给出了确定常值的具体方法并进行了方案设计举例,供有关人员参考。

导弹脱靶量的Bayes检验方法及其应用

针对导弹脱靶量的检验问题,分析了Bayes假设检验方法及其应用,推导了Bayes序贯检验方法。通过计算分析,证明通过利用验前信息,可以降低试验风险和减少试验子样,使鉴定结论更加可信。

春节模型的效应期识别方法研究

春节模型的参数设定目前更多依赖于研究者的主观判断.为解决这一问题,本文首先介绍了春节因素调整的一般过程以及模型设定和检验的相关细节.在此基础上,提出一种基于"循环遍历"方式和序贯检验方法来自动选择春节模型的最优参数组合的新思路.并以社会消费品零售总额月度序列的春节模型的最优效应期长度识别为例,检验该方法的可行性和有效性.实证结果显示,基于季节峰值、离群值点、Q统计量、AICC值和BIC值等统计量的序贯检验能够有效识别出春节模型的最优效应期长度,进而改善春节模型的季节调整性能.