给定极小样本量的定量截尾序贯检验法及其应用

对现有截尾序贯检验法作了必要的改进,提出定量截尾序贯检验法。结合导弹命中精度验收试验的工程实际需求,在事先给定几种特小样本量的前提下,针对定量截尾序贯检验法的实际应用展开研究,给出了可应用于实际的检验方案。通过对检验实例的比较分析,说明了方案的优越性。

基于序贯检验的管道泄漏检测方法

利用序贯概率比检验法检测油气管道泄漏是一种较新的方法。针对原始压力信号噪声的非高斯性,采用卡尔曼滤波器进行预处理,提高了序贯法判断泄漏的准确性。分析了传统压力梯度法的不足,借鉴负压波定位中的时间差法定位泄漏点,提高了定位的精度。实验结果表明,这种管道泄漏检测方法值得推广。

泊松分布参数的序贯概率比检验

设一天内,来到某商场的顾客数服从参数为θ的泊松分布,考虑检验问题"H1:θ=θ1?H2:θ=θ2",文章给出在给定显著性水平为α和β时的序贯概率比检验(SPRT),证明了SPRT检验法中h的存在性,并给出了样本容量的估计值。随机模拟结果表明其平均样本容量比经典的Neyman-Pearson检验法需要的样本容量小的多。

半正态分布参数的序贯概率比检验

研究半正态分布中参数的序贯概率比检验(记SPRT),主要目的是拓宽大学生的统计学知识和视野.首先,用SPRT法对该分布中参数作检验,得到停止法则;其次,根据SPRT的相关性质,得到半正态分布下SPRT的操作特性函数和平均样本容量;最后,在给定两个参数下分别计算SPRT方法和N-P检验法下所需的平均样本容量,前者所需的平均样本量大约是后者的35%-50%.

基于序贯概率的音波泄漏监测方法研究

本文将序贯概率比检验法应用到管道音波泄漏监测系统中,针对微弱泄漏信号特征,首先采用Kalman滤波法对监测数据进行动态滤波预处理;其次,在音波定位法的基础上运用序贯概率比检验法,判断边界阈值,提高了泄漏判断的准确性。实验结果表明了该方法的有效性和适用性。

一种新的火炮武器系统射击精度试验方法

射击精度是反应火炮武器系统性能的最重要技术指标,通过对以往射击精度试验中采用的建立在大子样统计理论基础上的传统评定方法进行了分析,对目前采用的序贯截尾原理和方法进行阐述,并指出前两种方法没有利用验前信息,试验次数和试验风险比较大等缺点,由此提出一种新的贝叶斯截尾序贯检验法。这种小样本统计推断方法的基本思想是充分利用已有的验前信息,实现了多阶段试验信息的综合利用,能够减少试验次数,缩短试验周期,节约试验经费。

长输管道泄漏故障诊断方法的研究

将序贯概率比检验法 (SPRT)应用到管道泄漏的在线故障诊断中 ,基于SPRT检验法提出了泄漏识别因子 ,该因子的提出大大提高了泄漏监测系统的识别精度。同时对于非稳定流体 ,引入了相对稳定过程的概念 ,通过对均衡流量的检验可以进行泄漏监测。最后 ,利用参数识别等方法对泄漏进行定位 。

应用SPRT算法的管道小泄漏检测

针对小泄漏信号的检测,提出了序贯概率比检验的统计决策方法。根据长输管道泄漏检测的实时性要求,提出了用卡尔曼滤波作用生成的归一化新信息序列作为序贯概率比检验的输入序列,以满足序贯概率比检验的要求。分析了序贯概率比检验用于管道小泄漏检测时的泄漏判断和定位的方法。利用虚拟仪器理论,设计了卡尔曼滤波和序贯概率比检验算法的LabVIEW程序模块,设计的模块可以直接嵌入到现有的管道泄漏实时监测系统中。实验证明,针对泄漏量低于3%的小泄漏检测很有效,并且定位精度控制在了2.5%以内。

基于LabVIEW的管道泄漏检测SPRT算法实现研究

利用序贯概率比检验法检测油气管道泄漏是一种较新的方法。针对原始压力信号噪声的非高斯性,采用卡尔曼滤波器进行预处理,提高了序贯法判断泄漏的准确性。分析了传统压力梯度法的不足,借鉴负压波定位中的时间差法定位泄漏点,提高了定位的精度。并且本文结合LabVIEW平台开发了相应的卡尔曼滤波程序和SPRT算法程序。实验结果表明,本文设计的程序有效可靠,这种管道泄漏检测方法值得推广。

测站坐标时间序列跳变探测研究及对TRF的影响

针对地球参考架测站坐标残差数据中仍存在一些较大的未被标注的跳变,这会引起该测站坐标和速度因未标注的跳变而估计有误的问题,该文利用广义离群检测(GESD)算法的粗差和野值探测及基于t-检验序贯格局转换分析(STARS)法的跳变探测,更好地剔除了野值、标志出了未被标注的跳变。由于测站坐标时间序列的复杂性,跳变检测的误报率和漏检时有发生,故该文采用了与STARS方法相结合的差值法和人眼观察法综合检测跳变;然后基于上海天文台建立的中国地球自转与地球参考系服务地球参考架和地球定向参数确定软件包,重新进行地球参考框架建立和维持,消除未标注跳变对地球参考框架的不利影响。结果表明,重新解算的测站坐标残差明显减小,对测站非连续性也有了很好修复,不仅提高了地球参考架精度和稳定性,而且有助于后续周期性信号的拟合和提取。