基于序贯蒙特卡洛方法的高风电渗透下电力系统可靠性与成本分析

为研究风电渗透率增加对电力系统运行可靠性的影响,提出了一种通过序贯蒙特卡洛方法进行仿真,结合可靠性指标与发电成本的综合分析方法,基于单区域RTS96系统开展仿真分析。结果表明,在缺乏储能设备等可靠性保障措施的情况下,系统的电量不足期望值和缺电时间期望值随着风电渗透率的提升呈现近似指数型增长。该方法在保证系统可靠性的同时可以找到最大化发电成本效益的风电渗透率,为电力系统规划提供参考。

基于序贯蒙特卡洛方法的风电并网系统调峰裕度评估

在分析风电并网后系统调峰需求变化的基础上,运用可靠性理论,基于序贯蒙特卡洛方法,提出了风电并网系统调峰裕度评估方法。该方法计及常规机组的强迫停运概率和风电随机波动特性,充分利用序贯蒙特卡洛方法便于加入规则的特性,提出了调峰不足概率指标及其计算方法。利用所述方法对IEEE-RTS系统进行了调峰裕度评估,验证了该方法的可行性和有效性。

序贯蒙特卡洛方法计算速度的影响因素分析

状态持续时间抽样法(State Duration Sampling,SDS)和状态转移抽样法(State Transition Sampling,STS)是两种常用的序贯蒙特卡洛方法,在电力系统可靠性评估中得到了广泛的应用。通过对这两种抽样方法的原理研究,分析了两种方法的计算速度影响因素,进一步推导出了相应的计算速度公式,并结合RBTS系统和RST79系统验证了理论推导的正确性。研究表明,两种方法的计算速度与抽样次数和单次抽样时间有关。两者的抽样次数都随抽样精度的平方呈反比,而状态持续时间抽样法的单次抽样耗时与系统内元件数目和元件转移率成正比,状态转移抽样法的单次抽样耗时与系统内元件数目的平方和元件转移率成正比。

锂离子聚合物电池电量的非线性贝叶斯估计(英文)

精确的电量估计对于电池控制系统有着非常重要的意义.为此提出一种新颖的锂离子聚合物电池模型,其电量估计将由非线性贝叶斯推断方法来实现.

计及经济性和可靠性因素的区域综合能源系统双层协同优化配置

现有的区域综合能源系统优化配置方法在可靠性约束条件下求得经济性最优,容易产生过度投资或可靠性不足等问题,限制了配置方案的可选择性和实用性。为了解决上述问题,该文基于区域综合能源系统状态转移时序性模型,以经济性和可靠性作为优化目标,建立了区域综合能源系统规划与运行相结合的双层多目标优化配置模型。上层规划模型以系统年净成本和综合缺能率最小为目标,采用NSGA-Ⅱ算法求取配置方案的Pareto最优解集;下层优化运行模型将上层模型确定的配置方案转换为线性约束条件,以系统切负荷量最低和运行经济性最优为目标实现系统的优化运行,采用序贯蒙特卡洛法对运行可靠性进行量化,并将运行成本和可靠性量化值反馈至上层模型。通过某区域综合能源微网系统进行算例验证,分析了不同配置方案经济性和可靠性之间的关系,并通过给出最优解集的方式实现了多目标优化方案的可选择性。

风光联合发电系统并网对锡林郭勒电网可靠性的影响

介绍了序贯蒙特卡洛法及其评估指标,并以内蒙古锡林郭勒电网为例,通过序贯蒙特卡洛方法对并网的风光系统进行功率预测,并以系统缺电概率PLOLP和系统缺负荷期望值EEENS为指标,对锡林郭勒电网在不同容量、不同位置并入风光联合发电系统的工况进行可靠性评估,算例结果对内蒙古锡林郭勒实际风光系统并网具有指导意义。