序贯试验设计改进高效硝化菌发酵培养基

为了开发商品化的硝化菌产品,以去除养殖水体中的亚硝酸盐,利用序贯试验设计(包括Plackett-Burman设计、部分析因设计、最速上升法和中心组合设计等)对从虾塘中筛选得到的硝化菌的发酵培养基进行优化,得到最佳培养基组成为:NaHCO31.86g/L、NaNO22.04g/L、Na2CO30.2g/L、NaCl 0.2 g/L、KH2PO40.1 g/L、MgSO4.7H2O 0.1 g/L和FeSO4.7H2O0.01g/L.由该优化培养基培养的硝化菌使亚硝酸盐的氧化速率由初始的580.7mg/(g.d)提高至859.5mg/(g.d),且其在模拟和真实养殖水体中对亚硝酸盐的降解效果良好.

均匀序贯试验设计在带限信号时延频偏联合估计中的应用

在对信号的时延频偏进行联合估计时,最常用的方法是计算互模糊函数取得最大值时的点,以最大值点来估计时延频偏。文中针对相关文献中给出的模糊函数,通过均匀序贯试验设计来计算模糊函数取得最大值时的点。这种算法不依赖于初值的选取,避免结果陷入局部极值。

虚拟试验设计中的序贯极大熵方法研究

针对包含计算耗时仿真模型的虚拟试验预测模型建模过程,提出了一种序贯极大熵试验设计方法。通过调整高斯先验过程协方差函数,在预测模型误差较大区域序贯地增加新试验点,合理权衡试验点数目与预测模型精度。设计数学算例演示了序贯极大熵试验设计方法的效率,并证明优于一步法,适用于虚拟试验预测模型建模。

红外抗干扰评估序贯均匀试验设计方法研究

为了从全局出发,不断缩小研究范围,高效地进行红外抗干扰评估探索工作,提出采用序贯均匀试验设计方法开展研究。利用该方法设计红外抗干扰评估试验方案,通过数字仿真系统进行试验,在试验研究过程中可以掌握每阶段的详细信息并视情况作出相应调整,直至得到最终满意的试验域和脱靶量。试验结果表明:该方法有效可行,缩小了研究范围,与其他方法的比较也显示出该方法收敛快、效果好等独特优点,为红外抗干扰评估研究提供了一种方法思路。

序贯设计法优化淀粉/丙烯酸/丙烯酰胺接枝共聚反应条件的研究

为了寻找反相乳液法制备淀粉/丙烯酸/丙烯酰胺接枝共聚物的最佳反应条件,运用序贯试验设计法,包括部分析因试验设计及中心组合试验设计建立CCD数学模型,考察了各个因素对接枝率的影响。结果显示,温度与中和度对接枝率的影响显著,且最优反应条件为:反应温度56.3℃,单体淀粉比1.7,单体配比0.875,引发剂用量1.5%,中和度79.25%,搅拌速率450r/min。在此条件下,产物接枝率理论值为48.35%,实测值为48.38%,与预测结果相近。

第1讲 临床试验(2)

随机对照临床试验的设计,在确立了研究目的后便可以根据前面阐述的原理和基本原则来考虑研究对象及实验人数,观察指标及观察方法等,按着试验研究流程进行工作。 结合临床患者陆续就医的特点,介绍另外一种与预先确定研究对象的样本大小不同的临床试验设计——序贯试验(Sequential Trials)。 1 序贯试验设计的特点 ①适合临床科研,患者陆续就医,陆续试验,陆续分析。②可以及时下结论,对患者有利,因为对新药的实验无效立即停止,有效及时推广。③大约可节约样本数30％～50％。④计算简便。⑤只能适用于单指标或至少可将多指标综合成单指标的试验所提出的问题作出回答。⑥适用于价格高昂的大动物实验(急性试验),则逐一地加以分析,便可使用较少的动物,在短时间试验就能终止,有其经济意义。

基于不平稳假设的序贯近似建模方法

在工业设计中常涉及复杂、耗时的仿真,建立简单的近似模型可以简化分析和优化过程.元模型的构建和仿真试验的设计是其中的两个关键问题.针对元模型的构建,分析指出传统的基于平稳性假设的Kriging方法并不适合常见的不规则系统的建模,接着采用非线性映射方法,提出了一种基于不平稳假设的Kriging方法.实例说明:相对于传统的Kriging方法,该方法不仅可以建立精度较高的预测模型,而且对模型的预测不确定性的描述也更符合直观认识;针对计算机试验设计,提出了一种基于改进的Kriging方法的序贯准则,使得试验点序贯产生在不确定性大且距离现有试验点远的位置.算例表明:该序贯设计比一步设计效果好,能节约试验样本.

脉冲X射线辐照铝板气化反冲仿真的不确定度量化方法

为了解决脉冲X射线辐照铝板气化反冲数值仿真高精度样本和高维输入参数不确定性导致的仿真结果不确定度量化问题,本文提出一种改进的蒙特卡罗不确定度量化方法。首先,分析有限元方法的网格收敛性,选出一组较低精度计算网格辅助构造Co-Kriging(CK)代理模型;其次,提出一种基于留一交叉验证准则的序贯试验设计以便提高采样效率,并融合不同精度的仿真数据,构造CK模型;最后,对CK模型进行蒙特卡罗仿真,并对仿真结果的不确定度进行统计分析。以3维X射线辐照动力学仿真程序TSHOCK3D为例,假设12维输入参数服从独立正态分布,给出了在1 keV软X射线辐照下,铝板的气化反冲冲量的期望和标准差的经验概率密度函数及其95%置信区间。计算结果表明,基于高精度网格的仿真结果在显著性水平为5%下是可信的。