基于序贯博弈谈判机制的分布式多项目调度

设计有效的全局资源分配协调机制是解决分布式多项目调度问题的关键．基于多Agent系统建立以单项目完工时间为优化目标的局部调度模型，并设计基于正向逆向调度改进的遗传算法求解初始局部调度计划；综合考虑每个项目单位延期成本的差异，建立以多项目总延期成本为优化目标的全局决策模型，设计多回合序贯博弈谈判机制协调全局资源分配，并调整单项目局部进度计划；开展示例分析和不同参数下问题集的实验研究．结果表明：基于正向逆向调度改进的遗传算法求解初始局部调度具有较好的问题规模适应性和较高的求解精度；全局资源冲突越强，造成多项目延期越大且项目延期完工的风险也越大；采用序贯博弈谈判机制相比无博奔随机分配协调机制可以有效地降低多项目的总延期损失成本．

基于博弈论的水权交易市场研究

针对用水户交易的情况之一———一对一用户的购(售)水交易,运用博弈论中双向拍卖和序贯谈判的相关知识,分析双方在交易中的利益博弈问题。得出结论:双方收集可靠信息,提高己方对对方的预测的准确程度也是在谈判中使己方获得最大收益的主要因素,可为将来交易市场中两个供水户和两个用水户直接交易提供参考。

垄断性资源定价、竞合博弈与序贯决策——以铁矿为例

文章依据铁矿石价格谈判的背景和原则,构建了供应链上游资源垄断者和下游两生产企业之间竞争及竞合的两个博弈定价模型。研究表明,供应链上游资源垄断者主要依据下游生产企业的利润水平确定其资源定价,影响下游议价能力的根本因素是其产量而非谈判技巧,竞合策略下价格谈判的先行者将获得更大的产量和利润优势。算例仿真结果则显示,与竞争策略相比,合作谈判策略能有效提高供应链下游生产企业的议价能力,降低上游垄断者的资源定价能力,有效缩减整体谈判成本。

专利联盟创新效应及形成研究动态

近年来,专利联盟在国际产业竞争中的影响力不断扩大,且与事实技术标准设置的紧密结合,使其日趋成为高新技术产业化发展的主导模式。相关研究也随之呈现多元化趋势,由"竞争效应"研究为主导的范式,发展成为对包括"创新效应"和"形成困境"在内的"三大基本问题"的研究。本文对创新效应和形成困境两方面新兴专利联盟研究方向的动态进行了评述。介绍了最具代表性的理论模型,梳理了相关研究脉络,并就可能的研究发展方向提出了几点展望。以期把握西方国家的专利联盟理论及政策演变趋势,推动我国专利联盟实践的发展。加强专利联盟建设,对提高我国企业自主研发积极性具有重大现实意义。

考虑多技能人力资源的分布式多项目调度问题

在分布式多项目管理中,当考虑共享资源为多技能人力资源时,共享资源的指派涉及到"活动-技能-资源"的匹配关系,进一步考虑人力资源多技能异质的特性,还会导致活动实际执行工期会随着指派方案的不同而变化,因此,考虑共享资源为多技能人力资源的分布式多项目调度问题是一类具有很强现实背景和理论研究价值的NP-hard问题.基于多Agent系统,建立以单项目完工时间为优化目标的局部调度模型,以及多项目总延期成本为优化目标的全局协调决策模型;考虑人力资源多技能异质的特点,设计基于贪婪指派策略的序贯博弈谈判机制指派共享的人力资源;基于Ran Gen随机生成的多项目算例开展实验研究.研究表明:基于贪婪指派策略的序贯博弈谈判机制对于程度不同的资源冲突和不同规模问题的求解均具有较好的适应性,可有效降低多项目总延期成本,且求解效果优于随机分配策略;设计的优先指派技能水平高、掌握技能数少、工作时间短的全局资源指派策略,可获得较优的人力资源指派方案和多项目调度计划.

考虑全局资源闲置成本的分布式RCMPSPTT

在考虑资源转移时间的分布式多项目调度问题中,增加考虑资源闲置成本,对于多项目共享资源的协调决策具有重要影响.基于多Agent系统建立以单项目完工时间为优化目标的局部调度模型,并采用遗传算法求解初始局部调度计划;同时考虑项目延期成本、全局资源转移成本和闲置成本,以多项目总成本为优化目标建立全局协调决策模型,设计基于贪婪转移策略的序贯博弈谈判机制协调全局资源的分配和转移,并根据协调结果调整单项目局部进度计划;以MPSPLIB问题集开展实验研究.研究结果表明:协调时考虑全局资源闲置成本能更好的协调全局资源的分配和转移;与无博弈随机分配和转移的协调机制相比,基于贪婪转移策略的序贯博弈谈判机制可以有效地降低多项目总成本.

地域分散型多项目时间/成本权衡问题

实践中多项目可能分散在不同的地域,制订多项目计划时全局资源在项目间的转移时间不能忽略;项目活动有不同的执行模式,投入的预算越多,活动工期越短。地域分散型多项目时间/成本权衡问题涉及总预算在项目间的合理分配、全局资源在项目间的转移以及预算约束下的项目工期优化问题。针对该问题特点设计一种遗传算法,对带有预算约束的局部项目调度问题进行求解,采用序贯博弈谈判机制协调总预算在多项目间的分配并制订全局资源转移计划。基于多项目标准算例集MPSPLIB开展实验研究,一方面,探究求解该问题的序贯博弈谈判机制的协调效果;另一方面,分析并讨论问题规模、资源冲突强度和总预算对全局目标值的影响。