利用高程辅助进行土壤有机质的随机模拟

为了探讨在条件模拟计算环境下,是否可以利用高程数据辅助提高土壤有机质空间变化的预测精度及相应的预测不确定性模拟的准确性,该文在北京市平谷区内选取研究样区,以土壤有机质作为目标变量,一方面利用序贯高斯模拟法对土壤有机质的空间分布进行模拟,另一方面以高程作为辅助信息,利用序贯高斯协模拟法对土壤有机质的空间分布进行模拟,然后对两种方法的模拟结果进行对比分析。结果表明,在土壤有机质的空间预测精度、模拟预测结果的局部不确定性和模拟预测结果的空间不确定性三方面,通过将高程数据考虑进有机质条件模拟过程中,准确性都得到了提高。这对于农业可持续发展以及全球碳平衡研究都具有十分重要的意义。

两种反演方法在NP-4号构造区的联合应用

NP-4号构造区主要发育扇三角洲沉积体系,储层物性较好,但储层横向变化快、厚度薄,单一的反演方法无法同时满足储层预测的精度要求。在做好测井曲线标准化等准备工作的基础上,先利用确定性反演确定储层的大致展布范围和横向变程,再利用地质统计学反演中的随机反演和序贯高斯配置协模拟得到纵向分辨率更高的波阻抗体和伽马体。此方法可以逐步提高反演的精度,在实际应用中取得了较好的效果。