对数正态分布下序进应力加速寿命试验的统计分析

本文指出文献［１］中一个错误，讨论了寿命分布为对数正态分布时序进应力加速寿命试验下，参数的点估计和区间估计。

Weibull分布在定时截尾样本下序进应力加速寿命试验的有约束统计分析

在Ｗｅｉｂｕｌｌ分布场合，讨论了定时截尾样本下序进应力加速寿命的统计分析⒚用ＢＡＹＷＳ方法给出了逆幂律中未知参数的估计，以及在正常应力下产品寿命分布的参数估计。

对数正态分布场合下循环序进应力加速寿命试验的统计分析

在产品寿命服从对数正态分布的场合下,讨论了循环序进应力加速寿命试验的模型,给出了相应的参数的两种统计分析方法:极大似然估计;极大似然估计与回归相结合的估计。

基于Gibbs抽样的Weibull分布序进应力加速寿命试验的Bayes分析

序进应力加速寿命试验是产品寿命试验中一种最为有效而经济的试验方法，其理论正日趋成熟，并在实践中开始得到应用．本文讨论了逆幂律模型下Ｗｅｉｂｕｌ分布定时和定数场合序进应力加速寿命试验数据的Ｂａｙｅｓ统计分析，并用Ｇｉｂｂｓ抽样的迭代算法成功地解决了Ｂａｙｅｓ分析中极为复杂的后验边际分布的计算问题．实例表明这种方法是有效且可行的．

WEIBULL分布在多组序进应力下加速寿命试验的参数估计

考虑多组序加试验，在Weibull分布场合给出参数的点估计。

变序进应力加速寿命试验的统计分析

讨论变序进应力场合指数分布及Ｗｅｉｂｕｌｌ分布的统计推断，给出了参数的点估计．

Weibull分布下多组序进应力加速寿命试验的统计分析

给出了多组序进应力加速寿命试验下指数分布的极大似然估计的存在和唯一的一个充要条件:模拟比较了一组与二组序进应力加速寿命试验下有关参数估计的差异;对Weibull分布给出了有关参数的联合置信域.

循环序进应力加速寿命试验的统计分析

讨论了在产品寿命服从指数分布的情况下,循环序进应力加速寿命的分布函数及试验的数学模型,并给出了相应参数的估计。

WEIBULL分布场合下循环序进应力加速寿命试验的矩估计

本文讨论了WEIBULL分布场合下循环序进应力加速寿命试验的矩估计问题.

循环序进应力加速寿命试验的模型与数据分析

在产品的寿命服从威布尔分布的情况下，本文讨论了循环序进应力加速寿命试验的模型，给出相应参数的几种统计分析方法，并用计算机模拟技术，对这几种方法的优劣进行比较．

逆幂律模型下Frechet分布序进应力加速寿命试验的统计分析

加速寿命试验是评估产品寿命的常用方法,被广泛用于工业产品寿命试验中以改善产品的性能,通过提高寿命试验的应力水平,以便更快地在正常条件下获得所需的产品信息。Frechet分布是极值分布理论中的重要分布之一,在更新理论及分支过程、经济学、水文气象学中均有重要的应用。针对逆幂律模型下寿命服从Frechet分布的产品,在应力为时间的一般线性关系下的序进应力加速寿命试验下进行统计分析。分别利用极大似然估计、MPS估计以及最小距离估计给出分布参数的点估计,并通过大量Monte-Carlo模拟试验对比3种估计方法的优劣,给出实际应用中对于不同的分布参数应选择的估计方法的建议。

双参数指数分布下一般序进应力加速寿命试验的统计分析

在产品寿命服从双参数指数分布的情形下,研究定数截尾序加试验的可靠性统计分析问题,对寿命试验中常见的逆幂率模型,利用逆矩估计与极大似然估计相结合的方法给出平均寿命和保证寿命的点估计.

BS疲劳寿命分布序-恒试验的统计分析

研究了Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布产品在序进-恒定应力下加速寿命试验的可靠性统计分析。在刻度参数满足逆幂律模型下,得到了BS疲劳寿命分布产品在序进-恒定应力加速寿命试验下的失效分布,并在此基础上得到了参数的极大似然估计,最后通过Monte-Carlo算例说明了该方法的可行性。

TFR模型序加试验下WEIBULL分布产品寿命的统计分析

本文针对损伤效率(TFR)模型,首次提出将步加试验推广至序加试验,给出了两参数Weibull分布参数的极大似然估计。

加速寿命试验技术综述

加速寿命试验是可靠性试验技术一个重要的分支 ,相关的研究受到了统计学界与可靠性工程界的广泛关注。本文对加速寿命试验领域的相关理论研究与工程实践作了阶段性的总结 ,对下一步的研究具有一定的启发意义。文中首先介绍了加速寿命试验的有关概念 ,接下来分恒定应力试验的统计分析、步进应力试验的统计分析、序进应力试验的统计分析以及加速寿命试验的优化设计 4个专题对加速寿命试验的相关研究进行了概述 ,然后简要回顾了加速寿命试验在我国的工程应用情况 。

BS疲劳寿命分布一般序加试验的统计分析

论文研究了Birnbaum-Saunders(以下简称BS)疲劳寿命分布产品在一般序进应力V(t)=Kt+V_1,V_1>0,加速寿命试验下的可靠性统计分析。在刻度参数满足逆幂律模型下,利用Nelson假定的时间折算思想,推导出了BS疲劳寿命分布产品在一般序进应力加速寿命试验下的失效分布,并在此基础上利用极大似然估计的方法得到了参数的点估计,同时也简要说明利用诸如回归方法、逆矩估计等方法得不到参数的点估计。论文最后通过Monte-Carlo模拟算例说明方法的可行性。

Weibull分布序加试验参数估计的有约束改进

基于林和费（１９８７）的方法，给出了Ｗｅｉｂｕｌｌ分布场合序进应力加速寿命试验参数估计的有约束改进，并用实例将所得到的估计与林和费（１９８７）的通常估计及汤和费（１９９６）的Ｂａｙｅｓ估计进行了比较．

广义指数分布下循环序加试验的模型与数据分析

在产品寿命服从广义指数分布的场合下,讨论了循环序进应力加速寿命试验的模型,给出了相应参数的统计分析方法:极大似然估计法和极大似然估计与回归相结合的估计方法,并利用数据模拟比较了它们的优劣性.

TFR与逆幂律模型下Weibull分布序加试验的Bayes分析

讨论了TFR模型下Weibull分布序进应力加速寿命试验的寿命分布,并就逆幂律模型给出了分布参数及加速方程系数的Bayes估计,并通过一个实际例子进行了说明.

广义指数分布下循环序加试验模型的参数估计

针对产品寿命服从广义指数分布的情况,讨论了循环序进应力加速寿命试验的模型,给出相应参数的3种估计方法:极大似然估计法、极大似然估计与最小二乘估计相结合的估计方法,以及最小距离估计和最小二乘估计相结合的估计方法,并利用数据模拟比较了它们的优劣性.