序限制下同变预测区间的改进

在统计决策理论框架内考虑了位置和尺度分布族下随机变量的区间预测问题.利用估计问题中对无序限制下参数估计量的改进方法,结合未知分布参数之间的序限制,对通常的位置和尺度同变预测区间进行了改进.在一定条件下,构造了一族改进预测区间,从而解决了常用同变预测区间的改进问题.

序限制下的同变预测

在统计决策理论框架内讨论了非对称损失下未知随机变量的点预测问题,将估计理论中改进同变估计量方法引入到统计预测问题.通过利用分布函数中未知参数之间的序限制,对无序限制下的最优同变预测量进行了改进,在一定条件下,构造出一族改进预测量,从而解决了常用同变预测量的改进问题.通过举例给出了具体问题的改进预测量.

序限制下最优位置同变预测区间的改进

考虑序限制下随机变量的统计预测问题.利用密度函数中未知参数间的序限制及可得到的所有样本观测值,改进了位置分布族下常见的同变预测区间,给出一族改进的预测区间,并举例进行了说明.

序限制下最优尺度同变预测区间的改进

考虑了序限制下的统计预测问题,在一定条件下通过IERD方法给出了通常最优尺度同变预测区间的改进预测区间。

参数序限制下最优同变预测区间的改进

考虑了位置分布族与尺度分布族中,当未知参数含有序限制时,对未知随机变量的预测区间的问题。利用序限制下最优同变估计量的改进方法,在一定条件下,构造一族改进后的同变预测区间,从而解决了对未知随机变量同变预测区间的改进问题。

序限制下的统计预测(英文)

In this paper,a statistical prediction problem under ordered location and scale parameters are considered.Double-shrinkage predictors are given which use all the available data and improve on single-shrinkage predictors,and hence the best equivariant predictors.

水声网络按序递归与限制反馈的在线喷泉码算法与分析

水声网络具有低带宽、长时延、高误码率等特征,这使得数据的可靠传输面临着巨大挑战.在线喷泉码具有低开销、在线反馈和通过给定瞬时解码状态获得最优编码策略等优点,因此,针对水声网络的特点,分析在线喷泉码的编解码和反馈问题,提出了按序递归与限制反馈的在线喷泉码(Sequential Recursive Online Fountain Code with Limited Feedback,SROFC-LF).基于随机图理论对SROFC-LF需要的编码包数量进行理论分析,理论分析和实验仿真一致.实验表明:无论开销和反馈包数量,SROFC-LF比大部分在线喷泉码均表现出更好性能,适合水声网络.

河北省冲积平原区潮土的土壤养分限制谱序研究与应用

以河北雄县长期定位耗竭试验为材料 ,研究了该区当前高产技术水平条件下 ,在小麦和玉米两种作物上土壤各种养分的支撑产量 ,通过支撑产量得到土壤养分限制谱序及外源可调度 ,据此提出了随着作物产量的进一步提高需要补充养分的先后顺序和营养元素组配方案。为指导平衡施肥和肥料资源的配置计划及预测提供了科学依据。

利用同序异尾限制性内切酶快速克隆多基因片段的新方法

介绍一种可以快速进行多基因片段克隆的新方法——同序异尾限制性内切酶(isoschizomer-heterotailrestrictionendonuclease,IHRE)一步克隆法,该方法可以一步完成多达6个DNA片段的连接,具有简单快速、节省试剂、成功率高、不引入非目的基因序列等很多优点.应用该方法已经成功完成对人肠激酶轻链多基因克隆、HSV多表位DNA疫苗的构建等.

“桥”问题与限制整序问题的研究

本文定义了一类特殊平面图形G（ω）和规则f，提出了“桥”问题和赋权桥问题把这两类问题分别转化为限制整序问题和赋权限制整序问题并提出相应算法．

附限制条件的序贯平差法及其在矿区控制网扩建中的应用

本文针对我国矿区控制网扩建后在平差中所遇到的问题,提出了附限制条件的序贯平差法,以一矿区扩建网平差的实例,说明了该法的应用。文中提出的方法同样适合于其它工程控制网扩建时的平差。

应用限制性酶切位点相关DNA测序技术(RAD-seq)检测白洋淀和微山湖野生莲多样性

采集莲(Nelumbo Adans.)样本共127份,其中:白洋淀野生莲居群样本60份、微山湖居群样本45份、对照样本共22份(黑龙江、吉林、辽宁、内蒙、湖南、四川野生莲样本6份,古代莲样本4份,莲栽培品种样本5份,泰国、印度、越南、澳大利亚的野生莲样本5份,美洲莲、亚美杂交莲样本各1份)。采用限制性酶切位点相关DNA测序技术(RAD-seq)对莲样本单核苷酸多态性(SNP)检测、遗传多样性和遗传结构分析。结果表明:对116份莲样本简化测序,共得到高质量序列数919915896条、高质量碱基数据128055038010 bp。经单核苷酸多态性检测,共得到535269个单核苷酸多态性标记,构建了邻接法(NJ)系统发育树和群体遗传结构图;系统发育树表明,所有莲样本可分为10个分支,其中48份白洋淀野生莲样本、36份微山湖野生莲样本、6份中国其他地区野生莲样本、4份古代莲样本,泰国、印度等外国野生莲样本共同组成1个伞状分支。遗传结构分析表明,白洋淀和微山湖野生莲居群主体属于同一遗传背景,与系统发育树反映的结果高度一致。说明在大地理范围的外国野生莲作为对照的背景下,白洋淀野生莲居群和微山湖野生莲居群之间未呈现显著遗传分化。

基于农用地分等的耕地质量主导限制型研究

耕地自身存在限制因素是阻碍耕地质量提升的重要原因之一,确定耕地质量主导限制型对耕地质量建设与管理具有深远意义。文章依托耕地质量等级监测试点项目,以湖北省公安县为研究区,结合2010年农用地分等补充完善成果和耕地质量等级监测成果,确定了影响耕地质量的9种限制型:排水限制、质地限制、水分限制、障碍层次限制、污染限制、酸碱度限制、有机质限制、灌溉限制以及剖面构型限制。应用自然等提等潜力指数模型,以全局可比的无量纲形式反映出限制型的制约程度和自然等别提升潜力,从而计算出耕地质量限制型谱序,对确定耕地质量主导限制型方法进行了研究。结果表明:公安县存在12种耕地质量主导限制型组合类型,其中2~5等地以酸碱度限制、酸碱度-水分限制和水分限制为主,6~7等地以酸碱度限制、灌溉限制和排水限制为主。依据确定的耕地自然等质量主导限制型,可以针对不同等别的耕地采取对应的质量提升措施。

简化基因组测序技术及其在海洋生物研究中的应用

传统开发遗传标记的方法通常会消耗大量的人力、物力和时间,伴随着高通量测序技术的飞速发展,一种高效的标记开发技术即简化基因组测序技术开始得到广泛应用.简化基因组测序技术可以在一次实验中获得成千上万的遗传标记,建库过程简易,成本较低.其通过实验手段降低基因组的复杂度,仅对部分基因组进行测序,随后在该部分获得的基因组开发分子标记.基于酶切的简化基因组测序技术可分为三大类:简化代表库测序、限制性酶切位点相关DNA测序和低覆盖度的分型测序.在海洋生物研究中,简化基因组测序技术已被广泛应用于群体遗传学、系统进化学、适应性进化、遗传图谱构建及数量性状位点定位等研究领域.

简化基因组测序技术研究进展

随着高通量测序技术的快速发展,简化基因组测序技术作为一种高效标记开发技术得到了广泛应用.现代简化基因组测序技术主要划分成简化代表库、特异性位点扩增片段测序技术以及基于限制性酶切的简化基因组测序技术,针对此3种类型的技术,综述其在群体遗传学、遗传图谱构建及数量性状位点定位等方面的研究进展.

异型花多态性微卫星标记的开发

异型花是青藏高原特有的一年生草本植物。为了更好地利用和保护这一重要的植物资源,本研究开发了异型花的多态性微卫星标记。首先,基于限制性位点相关DNA测序(RAD-seq)技术,开发了异型花14个多态性微卫星位点和2个单态性微卫星位点的引物;随后,对异型花的3个自然居群的57个个体的14个位点进行了分析。结果显示:14个位点观察到的等位基因数为4~7个,平均为5.071个;期望杂合度范围为0.003~0.312 (平均值为0.194),而观测杂合度范围为0~0.281 (平均值为0.047)。其中,仅有3对引物在龙胆科的椭圆叶花锚中具有通用性。本研究开发的多态标记对研究异型花种群结构和遗传多样性具有重要意义。

Stein损失下的统计预测问题

在统计决策理论框架内考虑了Stein损失下的统计预测问题.利用估计问题中对无序限制下参数估计量的改进方法,结合未知分布参数之间的序限制,对通常的最优同变预测量进行了改进,构造了一族改进预测量,从而解决了Stein损失下最优同变预测量的改进问题,并给出了相应的例子.

正态均值常用估计区间的改进

从统计决策理论角度考虑了正态均值置信区间的改进问题.利用未知分布参数之间的序限制,通过使用改进估计量的IERD方法,对无序限制情况下正态均值的minimax置信区间进行了改进,构造了一族改进置信区间.

非对称损失下正态均值的区间估计

考虑非对称损失下正态均值的区间估计,在位置变换群下给出容许的最优同变置信区间,其为通常置信区间的推广.同时,利用估计问题中对序限制下参数估计量的改进方法,结合分布参数之间的序限制改进了所得的最优同变置信区间,构造了一族改进置信区间.

位置分布族下最优同变预测区间的改进

在统计决策理论框架内考虑了位置分布族下的区间预测问题。利用估计问题中对无序限制下参数估计量的改进方法,结合未知分布参数之间的序限制,对通常的位置最优同变预测区间进行了改进,构造了一族改进预测区间。