医用物资供应链物流管理模式下库位编码在医用耗材库房管理中的应用

目的探索库位编码在医用耗材库房建设中的应用与管理成效。方法2020年4月对我院医用耗材库房存储区域分类划分,设置物资库位,进行分类编码,将确认的库位导入医用物资供应链物流管理(SPD)系统,生成耗材的专属库位,有序进行库位排列。比较库位编码应用前后人均拣货时间、盘存时间和使用差错率等。结果基于SPD模式下的库位编码管理方法应用后,人均拣货时间由应用前的(5.55±1.26)min减少到(1.77±0.70)min,人均盘存时间由(27.00±2.31)min减少到(5.50±1.43)min,前后差异有统计学意义;使用科室差错率、投诉率分别由使用库位编码前的12.50%、20.00%,降低到使用库位编码后的4.65%、6.67%,库房管理员对于实施库位编码管理满意。结论SPD模式下库位编码的实施切实可行,使医用耗材库房管理更具规范性及科学性,提高了耗材管理精细化水平。

基于多任务强化学习的堆垛机调度与库位推荐

堆垛机调度是物流仓储自动化中的重要任务,任务中的出入库效率、货物存放等情况影响仓储系统的整体效益。传统调度方法在面对较大规模调度问题时,因处理大状态空间从而导致性能受限和收益降低。与此同时,库位优化与调度运行联系密切,但现有多数工作在处理调度问题时未能考虑到库位优化问题。为解决仓储中堆垛机调度问题,提出一种基于深度强化学习算法的近端策略优化调度方法。将调度问题视为序列决策问题,通过智能体与环境的持续交互进行自我学习,以在不断变化的环境中优化调度。针对调度中伴生的库位优化问题,提出一种基于多任务学习的调度、库位推荐联合算法,并基于调度网络构建适用于库位推荐的Actor网络,通过与Critic网络进行交互反馈,促进整体的联动和训练,从而提升整体效益。实验结果表明,与原算法模型相比,该调度方法的累计回报值指标平均提升了33.6%,所提的多任务学习的联合算法能有效地应对堆垛机调度和库位优化的应用场景,可为该类多任务问题提供可行的解决方案。

散货料场的库位管理策略

通过对料场按地理位置做区域网格划分和料场内设备按区域规划编号,用马尔可夫决策过程算法,建立料场库位的分配和存储调度策略,对散货料场的物料库位(即料堆)做智能化管理。0.引言随着我国港口行业大力发展及进出口货物的品种多样化,作为国际物流链至关重要的一个环节,港口库场承担着货物的收发与保管、提高港口货物的疏运与货物周转的重要作用。

新型药品库位编码的设计及在药房中的应用

编制新型的药品库位编码,即采用1个字母+4个数字+1个字母+4个数字的组合方式对每个药品进行编码,然后把药品的库位编码输入到电脑模块中,运用到门诊电子处方、住院注射剂大处方以及药品盘存等工作流程中。新型药品库位编码的运用在药房里起到两大作用:药品的准确定位和药品基本信息的包含。药师和实习生可以大大缩短对工作环境的熟悉时间,提高工作效率,及时提供药物咨询,保障患者用药安全。

药品库位编码在门急诊药房应用效果评价

目的对药品库位编码在门、急诊药房药品管理及药物咨询方面所产生的效果进行评价。方法采用回顾性分析及问卷调查方法,对2007年7月1日～2008年6月30日门、急诊药房应用药品库位编码前后轮转药学人员可独立值班所需的熟悉时间、处方配发差错率、高峰时段每小时配发处方数、药品盘存时间、药物咨询内容及次数等数据应用Excel表进行统计与处理。结果应用药品库位编码后,轮转药学人员可独立值班所需的熟悉时间缩短79.8%,处方配发差错率下降20.8%,高峰时段每小时配发处方数增加16.2%,药品盘存时间缩短24.1%。药品库位编码中所包含的药品基本信息让药物咨询更直接和准确,药物咨询窗口的咨询内容及次数明显下降,方便了患者。结论药品库位编码在门、急诊药房的应用具有较重要意义。

自动化立体仓库中库位优化模型研究

在研究现有自动化立体仓库存储模式的基础上,提出库位优化的思想,根据货物存放最低能量原则,建立了库位优化的数学模型。按该库位优化模型存储货物,不仅节省物资出入库过程的能量消耗,降低立体仓库的运行成本,而且提高物资出入库的节奏。

基于库位跟踪的自动泊车决策规划系统

针对自动泊车算法对自车初始位姿要求较高的问题,设计了一套自动泊车决策规划算法,对自车初始位姿无要求。设计了库位跟踪算法,在泊车过程中不断更新库位坐标,并以此在关键点进行后续规划,保证最终泊车姿态理想;针对平行库位长度不满足一次规划入库最短需求及垂直泊车中停车通道宽度不足的情况分别提出了多次规划算法和动态调整算法。通过Simulink和Pre Scan联合仿真及实车试验进行了验证,证明了上述算法的有效性。

智能化血库储血库位管理方法设计与实现技术研究

目的提高工作效率、缩短用血周期、保证输血正确安全已成为当前医院输血科信息化建设的重要内容。方法设计智能化血库储血库位管理方法,应用"库位号"来唯一确定某一血袋在储血冰箱中的位置。结果通过库位管理可以准确快速地了解某1袋血是否已配给患者,在配血时能快速找到对应配血管在试管架上的位置,在发血时可精确定位该血袋在储血冰箱中的位置。结论这一新型库位管理方法能极大地节约发血和配血的时间,在提高工作效率的同时防止错误发生,保障输血安全。

基于视觉和车辆动力学的库位跟踪算法研究

基于车辆二自由度单轨模型进行航位推算,并在此基础上,用扩展卡尔曼滤波方法融合环视相机检测结果设计了一种自主泊车定位及库位跟踪算法,可利用低成本传感器在地下车库环境下实时估计车辆位姿,同时优化环视相机库位角点的检测结果。仿真及试验结果表明,提出的定位及库位跟踪算法可以有效减小车辆运动数据噪声,提供更准确的车辆库位相对位置,为后续的规划和控制提供精度更高的定位结果。

库位编码的设计及在中药小包装饮片中的应用

探讨提高中药配方的工作效率及准确性的方法。采用一个英文字母加四位数字的编排方法对中药进行编码定位,然后把编码输入电脑,设置电脑将处方按库位编码排序,运用到门诊中药处方中。库位编码提高了配方工作效率及准确性,节省了调剂时间,增加了患者满意度,提高了管理水平。

基于RFID在整车智能库位可视化中的应用研究

针对传统整车库位管理业务进行深入分析,通过引用RFID技术进行优化创新,提出一种基于数据挖掘的多层次整车仓库管理模型。模型重点考虑多层次组合编码模式和多目标函数中库存占用率、敏捷出入库业务。并通过MATLAB软件对动态决策关键节点进行计算可视化应用,将上述理论转换成生产力。最后通过多层次的可视化技术,采用改进诱导算法对目标函数进行求解,从而实现整车库位可视化智能管理。同时,仿真结果表明,改进诱导算法能够很好的求解整车出入库问题。

自动化仓库的库位认址检测与监控

自动化仓库在工业发展中起着极其重要的作用。

基于遗传算法的库位优化问题

应用遗传算法对邯运集团仓库库位进行优化。在充分考虑邯运集团仓库所存放的货物种类、货物数量、出入库频率等因素的基础上进行库位预分区规划,建立了二次指派问题的数学模型。利用遗传算法对其求解,结合MATLAB进行编程计算并得出最优划分方案。

图书库位调整清点方法的原理与运用

在分析目前图书清点的三种方法的基础上,提出了利用图书管理系统自身所具有的库位调整和统计功能进行图书清点的方法,论述了其原理、给出了具体的操作步骤,分析了所提方法的可行性并指出在实际应用时应注意的问题。

多服务台自动化立体车库库位布局建模与仿真

为提高土地利用率、提高立体车库的服务效率,缓解城市交通压力,以巷道堆垛式自动化立体车库为例,对其进行库位布局优化,应用排队论方法对巷道堆垛式立体车库进行建模。以顾客的平均等待时间和平均等待队长为参考标准,分析了多服务台下M/M/C/∞/n和M/M/C/N/∞两种排队模型的库位布局方案,发现在M/M/C/∞/n排队模型、堆垛机数为3下4层6列的库位布局顾客平均等待时间最短,约为4.3832 min,平均等待队长为16.1413,比堆垛机数为2的情况时间缩短了3~4 min,队长缩短了2~3;在堆垛机数为5、M/M/C/N/∞排队模型下、在排队容量为2、3、5时8层9列的库位布局顾客平均等待时间为0.709、0.702、0.722min,平均等待队长均为0.567,相对堆垛机数为4时时间缩短了2~3 min,队长缩短了1~2。从而为该类型车库的层、列布局提供了可靠性参考。

库位编码在住院部药房的应用

采用1个英文字母+6位数字编排的方法,对每个药品进行编码定位,在对应的药柜贴上标签,并对药品库位编码信息进行维护,提高了药师的工作效率及准确性,使药品管理更加科学化。

库位优化模型在自动化立体仓库中的应用

采用客户机/服务器(C/S)管理信息系统服务模式,成功地将库位优化模型应用于自动化立体仓库管理信息系统.生产实践证明,在该管理信息系统上,按照库位优化数学模型存取物资,可以节省物资存储过程的能量消耗、时间消耗,降低立体仓库的运行成本,提高物资出入库节奏和频率.

自动化立体车库的库位排列及成本优化

通过对自动化立体车库的分析研究,给出了优化自动化立体车库库位排列和造价成本问题的数学模型,为选择合理的车库排列提供了量化分析的科学依据.

仓库货物库位图在Excel电子表格中的设计与实现

Excel电子表格操作简单、使用方便,为人们进行数据管理与处理提供了非常好的平台,利用它丰富的函数库及图片处理方法,设计并实现了仓库管理中库位图的自动生成。

汽车零部件仓库的库位优化方法与实例——人工与AGV模式的比较

文章对传统人工模式和AGV模式下的汽车零部件仓库库位优化问题进行研究,提出模型和求解方法,并比较两种模式下的搬运距离与作业成本。