基于EIQ分析的配送中心仓储库区优化

随着配送中心仓储订单量的增加,出库订单向小批量、高频率、多品种方向的发展,订单商品数量和品项的差异化愈加明显,合理的库区分配,对缩短拣货路径,提高仓储分拣作业效率和整体服务水平的影响甚大。本文基于EIQ(Orerentry,Item,Quantity)分析,通过线性规划构建数学模型,对仓储库区的合理性提出了分析、思考与优化,以期提高分拣作业效率和仓储整体服务水平。

基于海鸥算法的库区货位分配及优化研究

针对自动化立体仓库库区货位分配存在的出入库速度慢、货架稳定性差以及货品相关性低的问题,课题组提出了一种优化方法。首先,进行数学模型的搭建,为各目标函数分配权重,对比较重要的目标函数进行人为增量,提升目标函数的计算值敏感程度,达到自我分辨的目的;其次,通过引入非线性动态移动参数,提出一种改进的海鸥算法,并采用6种基准测试函数来验证改进算法的寻优能力。结果表明改进后的算法在精度以及寻优速度上都优于原始算法。该模型能够提升货物的出入库速度和货品相关性,保证货架稳定性,可有效提升立体仓库利用率。