飞机液压系统库存备件综合保障决策方法

飞机液压系统库存备件综合保障过程存在大量不确定性,使其库存备件保障决策困难。以离散型概率序列运算理论为基础,创建了飞机液压系统库存备件综合保障决策模型。本文将飞机液压系统备件需求、维修、存储的数量看作一维离散的随机变量,并运用离散型概率序列之间的交积、卷差、卷和运算来分析保障决策过程中各随机事件之间的相互作用,从而对飞机液压系统库存备件综合保障过程进行动态描述。通过离散型概率序列运算理论制订了备件保障满足率,来预测飞机液压系统库存备件保障的时机和数量,从而为飞机液压系统库存备件综合保障提供最优的决策依据。试验结果表明,采用所建模型对飞机液压系统库存备件进行综合保障,所得结果与库存备件实际需求状况相符。该方法也可应用于航空航天及其他领域的库存备件保障决策,具有很好的工程应用前景。

库存备件的控制与管理

指出了鞍钢库存备件管理中存在的问题 ,提出控制与管理好现有库存备件的有效途径。

库存备件预防性维修

在工业全面现代化的背景下,设备是企业发展的重要因素,设备的性能及其养护水平直接关系到企业利润水平.预防性维修可有效避免备件在仓储期间出现性能下降的问题.主要从企业备件维护、制订合理维护方案、仓储管理方法方面着手.分析引起备件失效的影响因素,搜阅相关技术资料,找出库存维修备件的类型、维修的项目及其维护的周期等信息,确保备件品质,提升备件使用功效.

六维度分析无锡地铁库存备件

随着地铁建设的发展,运营线路逐步增多,备件的库存也成倍增加,成为运营公司物资管理的重点和难题,文中以无锡地铁的库存备件为基础,选取关键性备件进行六维度全方位分析,从而找出备件管理存在的难点及部分根源,并针对性提出改进建议和措施,提高备件库存的通用性、消耗性,使库存更加合理,既能够适应设备的运行状态,保障地铁安全运行,又能尽量优化库存的物资种类、库存数量,节约成本。

钢铁厂备件库存管理的优化策略研究

钢铁厂作为重要的工业生产基地,备件库存管理对其正常运营至关重要。然而,传统的库存管理方法往往存在着效率低下、成本高昂的问题。本文针对这一问题,通过对钢铁厂备件库存管理现状进行分析,提出了一种基于优化策略的管理模式。首先,通过对库存分类、需求预测和订货点确定等关键环节的优化,建立了钢铁厂备件库存管理的数学模型。其次,结合实际案例,采用模拟实验的方法验证了优化策略的有效性。最后,对优化策略的实施效果进行了评价,结果表明,该策略能够显著提高钢铁厂备件库存管理的效率和经济性。

优化备件库存策略 提升设备基础管理能力——探寻湖南中烟郴州卷烟厂优化备件库存经验

受资金管控的限制,湖南中烟郴州卷烟厂要求车间备件采购金额逐年下降,而车间维持正常生产所需的易损备件年度金额占比约为62.6%,偶发故障及不可预计因素备件金额年度占比约37.4%。很多关键部位备件没有库存策略,大多是在出现异常或突发故障之后才加急采购,很难保证设备的正常运行。有必要对车间备件现有的库存策略进行优化,梳理出备件库存策略清单。

钢铁企业备件库存管理浅析

在当前钢铁行业整体效益下滑的情况下,备件库存管理对钢铁企业具有重要意义。基于A钢铁公司备件库存现状,分析了备件库存管理存在的问题及其原因,提出了优化备件库存管理的措施。

啤酒行业备件库存多目标智能优化管理

备件库存管理在企业运营中具有举足轻重的地位,它直接关系到企业的生产效率和成本控制。备件库存除了用于设备的日常维护保养和更换外,设备突发故障而产生的应急、纠正型的维保备件需求有较大的不确定性。库存充足是应对需求不确定性的重要手段之一,能够达到快速满足需求,避免长时间的设备停机和生产中断,以提高服务水平的目的。但过高的库存给企业带来额外的成本和浪费,如何发挥集团内多个工厂的协同效应,合理地调拨备件,减少新的备件采购,以平衡总库存成本的最小化以及客户服务水平的最大化,让处于不同区域的工厂间实现备件库存共享,多目标智能调拨是一个可行有效的方法。

装备备件库存管理动态建模与决策研究

针对传统备件管理过程采购不科学和库存控制不合理等问题,结合小规模装备备件仓库的实际,提出了一种针对小规模备件库存管理的离散动态模型,利用迭代最小二乘法辨识模型参数,进而针对优化指标提出最优决策算法。实例结果表明:该方法可对备件库存数量进行动态调整,明显降低采购和运维成本。

基于不完全转运的民机可修备件库存优化研究

结合保障实际,为进一步优化航空公司备件库存策略及运营成本,研究多基地间允许相互调拨但不完全共享可修备件的单级保障系统库存优化问题。根据泊松分布函数及马尔可夫过程理论分别对系统和基地进行库存分析,在此基础上建立以综合保障率和各基地保障率为约束,以最小化系统总成本为目标的不完全转运备件库存优化模型。进一步构造迭代算法和粒子群算法进行优化求解。AnyLogic算例仿真及对关键参数进行敏感性分析的统计结果表明,在不同情况的最优配置策略下,对比优化方法和仿真计算得到的各基地保障率最大误差为0.06,系统总成本最大相对误差为0.31%,并能达到或十分接近于目标保障率要求。敏感性分析及误差分析表明所提模型及算法均可行有效。

基于马尔可夫过程的备件库存动态特性分析

研究了非稳态需求下的备件库存动态变化特性,建立了备件消耗量分布函数的马尔可夫状态转移方程,得到消耗量均值和方差关于时间的导函数。在此基础上给出了计算任意时间点备件消耗量均值和方差的流程及消耗量分布函数的计算方法。运用数值积分的方法绘制出消耗量及延期交货量变化曲线并分析备件需求率和周转速率对消耗量和延期交货量的影响。

备件库存管理综述

有效的备件库存管理,既可保证设备维护活动的及时进行,又可以减少库存资金占用,提高企业经济效益。通过对国内外有关备件库存管理的文献分析,总结了备件库存管理在备件分类、备件需求预测、备件库存模型与策略、备件库存控制与管理方法以及缺货与报废问题的研究状况,揭示备件库存管理的发展趋势———计算机辅助备件管理及备件物流管理。

灰色关联支持向量机在备件库存消耗预测中的应用

备件库存消耗预测是多因素综合影响下的非线性、小样本预测问题,且不同备件消耗的影响因素有所差异。针对上述问题,提出了一种基于灰色关联分析和支持向量机回归相结合的备件库存消耗预测方法。首先利用灰色关联分析计算出各影响因子与备件库存消耗的灰色关联度,量化了各因子对备件库存消耗的影响程度;再将筛选出的主因子作为支持向量机的输入,并利用遗传算法对支持向量机参数进行寻优,避免人为选择参数的盲目性,从而有针对性地对机体不同备件进行预测。最后,通过实证分析,验证了该方法应用于备件库存消耗预测的有效性和优越性,预测精度高于传统的备件预测模型。

特钢行业备件库存管理的研究与应用

在保障生产运行的情况下,为达到合理占有库存资金的目的,提出了一种基于备件库存相关特性分类的备件库存管理方法。该方法将备件的库存方式进行分类,根据分类结果定义备件的分类树,将缺货成本、库存成本、采购成本、零件使用频率、备件供应情况和备件需求预测作为分类节点问题,使用模糊神经网络,确定其中需要多属性判断节点的值,最终依据备件分类树和库存策略表,实现对备件的分类库存管理。最后,给出了某特钢集团企业资源计划系统中该模块的软件实现。

多约束条件下备件库存优化模型及分解算法

本文研究多约束条件下备件库存优化问题,建立了多约束条件下备件库存优化模型并给出了优化算法。此方法采用拉格朗日松弛原理将备件库存约束进行松弛,使各子问题仅是单项产品库存量函数的一维优化问题;利用次梯度法更新拉格朗日乘子并用一维搜索的方法给出各子问题的最优解;再利用拉格朗日启发式算法,求解原始问题的最终解。该方法的应用能够为解决多约束条件下备件库存优化提供新的途径。

国外备件库存管理新趋势

备件是保障设备处于良好状态的主要因素。有效的备件库存管理,既可保证设备维护活动的及时进行,又可以减少库存资金占用,提高企业经济效益。国外备件库存管理研究较早。本文通过分析国外有关备件库存管理研究成果,揭示国外备件库存管理研究进展及趋势,为我国备件库存管理的研究与实践提供参考。

基于Metric理论的发射场可修备件库存仿真研究

针对发射场设备备件库存采用半定量经验方法的缺陷,以发射场常见的二级备件库存为背景,构建了基于Metric理论的发射场可修备件库存仿真模型。能够实现一定费用下,多种备件的最优采购及备件在多层次库存站点中的最佳配置。结合实例验证了模型的有效性,并对模型的特性进行了分析。

基于Flexsim的汽车4S店备件库存仿真

针对汽车备件库存管理存在的问题,以某汽车4,S店备件库存管理为研究对象进行了研究.首先,利用Flexsim仿真软件评价原有的库存管理系统;然后,运用ABC库存分类原则对原有的备件库存管理策略进行改善,并比较两种策略下的仿真运行结果.仿真结果表明,改善后的模型更加合理,能够为企业选择合适的备件库存管理策略提供依据.

需求受相关性影响的设备备件库存优化

备件多级库存模型通常基于备件需求相互独立的假设,但随着库存系统层次的增加以及协同管理方式的应用,备件需求的相关性将显著影响库存优化决策。针对需求具有相关性的备件库存问题,以服务响应时间为约束条件,以库存成本及缺货成本最小化为目标建立备件两级库存决策模型。引入Nataf概率变换法,利用已知的备件需求边缘概率密度函数构造满足特定相关性条件的随机需求样本,并将蒙特卡洛仿真与遗传算法相结合求解最优库存分配方案。仿真算例证明,设备备件库存的最优决策随着需求相关性系数的增大而发生变化,根据需求相关性的变化适当地调整库存决策,有利于降低备件库存系统总成本,提高库存系统对顾客需求的响应能力。

非抢占维修优先权下的多级备件库存优化

针对装备保障组织中维修站点维修能力有限的问题,在经典VARI-METRIC理论基础上,首先基于稳态排队理论,考虑非抢占维修优先权对故障件维修过程的影响,建立了非抢占维修优先权下的装备可用度评估模型和多级备件初始库存优化模型;然后,构造了多级保障系统非抢占优先权分配方案的优化目标函数,并利用遗传算法对优先权分配方案进行优化;最后,随后利用边际优化算法对备件库存进行优化。算例分析表明:考虑非抢占维修优先权备件购置费用相比于传统先到先修的降低了37.14%,说明了当维修站点维修能力有限时,合理设置故障件的非抢占维修优先权会降低备件购置费用,提高保障效果。