基于DDQN的生鲜农产品零售商库存成本控制模型

针对生鲜农产品零售商库存成本控制问题,将该问题转换为马尔可夫决策过程,引入三参数Weibull函数,描述生鲜农产品的损腐特征,并考虑过期、损腐、缺货、订货和持有等成本,从供应链视角建立生鲜农产品库存成本控制模型,使用深度强化学习中深度双Q网络(Double Deep Q Network,DDQN)优化订货,以控制库存总成本。实验结果表明,相比单周期随机型库存成本控制模型和固定订货量库存成本控制模型,DDQN模型的总成本分别降低约6%和11%,具有实际应用价值。

基于多智能体的生鲜农产品多级库存成本控制模型

针对生鲜农产品多级库存成本控制问题,运用多智能强化学习思想,从供应链视角抽象出批发商与零售商智能体,引入三参数Weibull函数描述生鲜农产品的损腐特征,使用深度双Q网络算法构建基于多智能体的生鲜农产品多级库存成本控制模型。该模型基于智能体间相互合作,优化订货并控制多级库存成本。实验结果表明,基于多智能体的库存成本控制模型能够在一定程度上减轻供应链多级库存中的牛鞭效应,有效降低各级库存成本,减少生鲜损腐。

基于SD的库存成本控制仿真模型研究

在分析库存成本控制理论的基础上,论述基于库存成本控制系统所涉及的关键因素,通过因果关系分析,建立企业库存成本控制的系统动力学的仿真模型,并对模型进行分析和讨论,指出模型对库存成本控制的优化及后续理论研究的重要意义。

制造业库存成本控制的再思考

根据世界制造业的发展,结合国内外先进制造性企业在库存成本控制方面的经验,讨论如何通过构建JIT系统来对制造性企业的库存成本进行控制,然后结合某些先进企业的JIT库存成本控制方案,提出JIT系统环境下对库存成本进行控制的具体措施。

G家电配送中心库存成本控制策略研究

目前对配送中心库存成本控制的研究还很少。文章以G家电配送中心为例,采用ABC分类法对380余种型号家电进行分类;在此基础上,运用历史库存数据,计算得出安全库存和订货点;最后根据库存总成本最小化原则,得出了库存商品的每次最佳订货量。

基于VMI的库存成本控制研究

在市场经济的条件下,现代企业面临的是全方位的竞争。随着我国经济结构的调整和经营环境的变化,企业成本控制遇到了全所未有的压力。企业想在日益激烈的市场竞争中谋求利益,就要加强成本控制。本文通过对某生活用纸制造企业库存控制系统现状的调查与分析,针对其库存成本偏高的问题,对原材料库存提出合理的优化措施,达到库存成本降低的目的。应用ABC分类法对原材料进行分类管理,并采用供应商管理库存(VMI)优化A类原材料的库存控制,通过双方合作使得供应链企业整体利润最大化,实现该生活用纸制造企业库存成本降低的战略目标。

基于VMI的备件库存成本控制研究

文中以供应链理论中的库存成本控制为研究对象,通过对某汽车制造企业备件库存成本控制系统进行详细的调查与分析,针对其备件库存成本过高的问题,提出合理的优化措施,从而降低库存成本。运用ABC分类法对备件进行分类,同时采用供应商管理库存的策略和手段对A类备件进行库存控制优化,通过双方的有效合作使得备件库存成本得到有效控制,进而提高供应链上企业的整体经济效益。

基于系统动力学的军需物资库存成本控制仿真

为有效控制军需物资库存成本、降低后勤保障成本、提高物资供应效率,运用系统动力学方法对军需物资库存成本控制问题进行分析研究,构建军需物资库存成本控制仿真模型,在需求函数确定的情况下验证模型的可行性,并基于模型提出3种库存优化控制策略。通过仿真分析,得出适当增加末端节点初始库存量的策略,可有效提高军需物资保障的经济效益,为军需物资库存与成本控制提供参考和借鉴。

供应链管理下的超市库存成本控制探讨

随着人们日常生活需求的增加,超市数量在逐渐增多,超市在运营过程中,为实现经济效益最大化,加强管控,则需要开展成本管控工作。库存成本是供应链中的一项重要组成部分,超市通过开展库存成本控制,不仅能够提高利润,还能够进一步优化成本,实现高效运转。在供应链管理下,超市需要重视库存成本管理工作,结合超市实际运营情况以及需求,完善库存成本控制系统,选择恰当供应商,提高员工综合素质,通过这一方式,不仅能够实现库存成本控制质量,还能够提高超市核心竞争力,实现发展。在本次研究中,首先分析供应链管理下库存成本控制对超市发展的重要性,其次分析供应链管理下超市库存成本控制中存在的问题,针对存在问题,提出优化措施,强化超市库存成本控制。

企业如何控制原材料采购成本及库存

在市场竞争激烈的今天，控制采购成本及库存对一个企业的经营业绩至关重要。如何加强采购成本及库存管理，更有效地降低成本，在企业经营战略中已处于极其重要的核心地位。本文从价值链角度研究采购活动所涉及的各个部分提出有效控制采购成本及库存的策略。

供应链环境中企业库存成本分析及其控制措施

本文首先分析了在现代供应链条件下库存成本产生的原因,及其构成,然后阐述进行库存控制的主要策略及控制方法,能过控制库存实现供供应链整体运作成本的最低化,使得企业获得更多的利益,让企业更具有竞争力。

基于A-C算法的生鲜库存成本控制

针对生鲜产品零售商的订货策略制定不当导致库存成本较高的问题,充分考虑零售商库存限制因素及成本控制中的各类因素,通过设计强化学习四元组(环境状态观测、智能体行动、状态迁移、报酬),构建了一个A-C算法的生鲜产品库存成本控制模型。实验结果表明,当库存的相关成本,订货提前期一致的情况下,采用基于AC算法模型的订货策略能够有效降低零售商的生鲜库存成本。

柔性服务机制下的库存最优控制策略

基于排队理论系统下的连续盘点库存策略控制(理论),针对两类顾客需求实现柔性服务来建立系统稳态平衡方程,并推导出一些库存系统性能指标,以库存成本最小化为目标,构建的库存控制模型。通过数值实验分析可知,在补货前置时间内,适当地满足潜在优先权顾客的需求可以减少企业的库存控制总成本。

企业供应链库存风险管理研究

随着市场竞争的日益激烈，昔日以企业为单位的市场竞争已经转向以供应链为单位的供应链和供应链之间的竞争。在总结传统库存管理方法的基础上，结合供应链管理的新理论与信息技术，研究了供应链管理环境下的风险管理与企业库存成本控制的关系以及供应链库存风险管理措施。

基于CPFR的协同订单预测模型研究

协同订单预测是协同预测、规划与补货(CPFR)的核心研究内容,影响着供应链内成员的库存、补货以及客户的服务水平。以供应链成员协同预测为研究背景,分析供应链内多层次、多对象、多形式的成本模型,在达到客户服务水平的需求下,建立起供应链整体的协同订单预测模型,以期使供应链总成本最低,供应链整体效益最大化。