基于RBF神经网络建立库存烟叶香型的预测模型

为建立库存烟叶香型预测模型,采用RBF神经网络方法,对川渝中烟2009—2011年库存烟叶样品的香型特征进行了分析建模。结果表明,不同香型烟叶在化学成分含量上存在差异,清香型烟叶糖含量明显高于其他香型,氯含量远低于浓香型;采用主成分分析消除各化学指标共线问题,并建立基于RBF神经网络的库存烟叶香型预测模型,其准确率高达90%;灵敏度检验表明,清香型烟叶模型灵敏度为最优,中间香型灵敏度较低。证明利用RBF神经网络可以较好地对烟叶的常规化学成分进行烟叶香型预测。

四川库存烟叶化学成分的差异及其主控因素

为探寻四川库存烟叶化学成分含量差异的主要影响因素,对2009至2011年四川库存441份烟叶的化学成分进行测定,利用哑变量对区域、部位定性变量赋值,并利用一般线性模型(GLM)进行主控因素分析。结果表明:四川库存烟叶总糖、还原糖、烟碱、氯、钾、总氮平均含量分别为23.91%、21.50%、2.44%、0.35%、2.01%、2.14%;部位是影响总糖、烟碱、钾、总氮含量差异的主控因素,其独立解释能力分别为24.52%、56.13%、20.93%、37.84%;区域是影响还原糖、氯含量差异的主控因素,其独立解释能力分别为24.10%、25.88%;年份也是影响钾和总氮差异的因素之一,其独立解释能力分别为20.22%、19.83%。

库存烟叶数据管理系统在卷烟配方管理中的应用

根据管理信息系统建设理论规划了库存烟叶数据管理系统 ,通过卷烟叶组配方日常管理和3年滚动计划 2个主要模块的应用 ,实现了烟叶资源的合理使用和新烟的有序采购 ,稳定了卷烟产品的配方结构 ,从而提高了卷烟质量 ,并有效地控制了配方成本。

卷烟厂烟叶库存信息系统设计研究

卷烟厂烟叶库存信息系统设计研究杨小平１问题的提出烟叶库存管理是卷烟厂物资库存管理的主要环节之一，也是企业整个管理工作的重要组成部分。烟叶库存管理的成效对企业的经济效益乃至企业的发展起着不可估量的作用。这主要源于：①烟叶是卷烟厂的主要原料，是制约产品质...

卷烟配方中的烟叶库存管理设计与实现

研究了在卷烟配方日常管理中通过引进物料管理技术(MRP),并与卷烟配方烟叶耗用3年滚动计划结合起来,调整烟叶库存结构及库存量,以达到配方与资源之间平衡,并有效地指导了烟叶采购和实现烟叶库存资金最佳.

基于MVC模式下的烟叶库存管理系统的设计与实现

本文介绍了基于J2EE平台的三层B/S结构与MVC设计模式。以烟草行业的烟叶库存管理系统的开发为实例 。

浅谈烟草行业烟叶去库存之路

近年来烟草行业烟叶库存处于高位运行态势,过高的烟叶库存给烟叶储存、养护带来了很大的压力,而库存烟叶占用过多的资金对企业的经营也存在着不利的影响。为此,国家局把烟叶去库存工作作为行业的重点工作狠抓落实,全行业思想统一、态度坚决、措施得力,坚决打好去库存攻坚战,实现行业可持续发展。

数字化转型下烟叶库存资源应用的实践——以GDZY为例

烟叶加工是卷烟制造的“第一道工序”,过去只有新烟入库前的一次加工环节,因烟叶需经过两年左右醇化周期,当产品配方对原料需求发生调整时,无有效手段对当前库存烟叶予以调整。GDZY构建了库存烟叶加工管理的系统场景应用,系统设计不仅关注了烟叶加工业务流程在跨部门协同应用效率问题,还创新突破财务系统数据在业务系统中的融合应用,进一步推动业务与财务深度融合。

实行“四步六结合”企业审计闯新路

实行“四步六结合”企业审计闯新路王铁英，韩德和按照审计署《关于强化审计监督的意见》，改进企业审计方法，开展以核实资产负债和损益的真实性、合法性，监管财产保值增值为主要内容的企业审计，促进转换企业经营机制，以适应社会主义市场经济发展的需要。近来，找们在...