一种基于库存绩效的航空消耗备件分类方法

航空消耗备件需求量大、缺货成本难以计算及获取不易等特性导致大量的在库库存,影响航空企业的库存周转率和总成本,不利于保持企业资产结构的流动性,阻碍效益的提高。由于传统定量分类方法无法基于库存绩效对备件进行全方面的分类,文中提出一种同时考虑备件年使用价值和库存信息的航空消耗备件分类方法。首先,基于需求数据及管理要求以(S-1,S)策略参数作为分类指标;其次,采用内生加权模型将其与年使用价值相结合,建立以库存绩效为优化目标的航空消耗备件分类模型;最后,以某航空企业实际备件数据为例对文中方法进行验证。结果表明:该分类方法能够在满足服务水平约束下降低平均库存,显著提高备件周转率和降低总成本,达到优化库存绩效的效果,且订购成本的降低和持有成本占备件价格比例的提高或是服务水平的降低都会增强分类方法的效果。

基于模型预测控制的供应链操作优化仿真方案

基于模型预测控制算法为供应链中的操作决策问题建立动态定量的供应链整体系统模型进行研究,结合供应链特点改进目标函数,使得利润最大化同时保证了客户服务最大可能地接近期望水平,提出了一整套供应链滚动操作优化决策方案,为供应链决策者提供一体化的动态决策支持;并进一步针对不确定性市场需求的现实,引入风险值库存管理策略,定量测量和控制需求预测误差带来的库存风险,设计出应用于需求不确定市场环境下供应链滚动操作优化决策方案。基于GAMS的仿真结果证明了算法的有效性。