物流配送新理念:持续供货补充管理模式

随着市场竞争日趋激烈 ,企业面临着降低成本和提高服务水平的双重挑战。如何在满足顾客需求的条件下 ,降低企业及其供应链的成本是当前研究的重点。由于传统的基于需求预测的推式库存补货模式存在明显的缺陷 ,如响应迟缓 ,过多的积压存货 ,企业间信息共享能力差 ,缺乏协调与合作等 ,众多企业采取基于实际需求进行持续补货的拉式库存补货模式 ,即CPR。本文介绍了CPR的发展衍化过程 ,并着重对CPR的特点及绩效作了定性分析 ,探讨了VMI与CPR的关系 ,同时指出了TCPR实施过程中所遇到的障碍及解决途径 ,为企业的库存模式选择及自身的发展提供一些参考依据。

库存路线问题(IRP)的数学模型研究

1 库存路线问题的描述通常,库存路线问题(IRP)主要是研究这样一类问题:在有限(或无限)计划期T内,由一个供方向n个客户提供配送服务,客户c_i每天的需求量为u_i,最大库存容量为C_i,初始库存为I_0,有M辆最大载重为Q的车辆提供方调度安排,在保证每个客户不出现缺货的前提下使由供方和需方组成的物流系统在整个计划期内的运作成本最小。库存路线(IRP)计划决策者一般必须对三个主要问题进行决策: 1、时间或频率如果计划期长度已经确定,则需要决策在什么时候为哪些客户提供配送服务;

随机需求下销售周期对零售商绩效影响的仿真分析

运用系统动力学方法构建了包含市场需求、企业生产、劳动力和库存管理的一级供应链运作模型。通过灵敏度和优化分析仿真技术研究了随机需求下产品销售周期对零售商成本、利润和供应链牛鞭效应的影响。结论显示,与生产成本和劳动力成本相比,库存成本对产品销售周期的变化更敏感;在不考虑生产启动成本情况下,随着销售周期增大,总利润呈线性递减;连续库存补充计划比传统的经济订货批量模式能够为企业带来更多的利润,更有利于减弱牛鞭效应的影响。