基于收益共享契约的网购供应链库存运输联合优化模型研究

依次构建了网店和物流服务商单独决策时的利润分配模型、库存运输联合优化时的利润分配模型以及基于收益共享契约的库存运输联合优化模型,研究发现,在库存运输联合优化模型中,供应链整体利润和物流服务商的利润较单独决策模型时都得到了增加,而网店利润减少了;在基于收益共享契约的库存运输联合优化模型中,当收益共享契约参数取值在一定范围内时,供应链整体、网店和物流服务商的利润都得到了增加;契约参数在允许的范围内变动时,网店和物流服务商的利润分配也随之变动。最后通过算例验证了模型的可行性。

考虑营销成本的库存与运输联合优化三阶段决策模型研究

一般来说,个体最优和整体最优是不一致的,二者之间存在着偏差,这一偏差就是分散优化带来的效率损失。库存与运输联合优化(ITIO)将物流系统中的库存控制和运输管理融合到一个大问题中,去寻求这一联合问题而非单个问题的最优解决方案,可以最优化整个配送系统的运营成本。本文在考虑营销成本条件下,建立ITIO三阶段决策模型,并求解分析模型性质。研究表明:ITIO零售价和营销成本与需求的营销成本弹性、零售商订购成本、供应商生产启动成本、供应商生产成本、运输固定成本和运输可变成本正相关;与需求函数的价格弹性和订货批量负相关;当订购数量相同时,零售商单独优化的营销成本大于ITIO联合优化的营销成本。

随机需求下单供应商与多零售商的生产—库存—运输联合优化模型

考虑随机需求下单供应商和多零售商的生产-库存-运输联合优化问题.在独立决策时,各零售商独立决策其最优订货量和最优订货点,供应商根据各零售商的决策来为之配送.在联合决策时,由供应商统一决策各零售商的送货量和送货时间,并基于此建立单供应商与多零售商的生产-库存-运输优化模型,利用粒子群算法和模拟退火算法相结合的两阶段算法求出最优送货量、最优运输路径和最大期望总利润.然后采用收入共享契约将增加的利润合理分配给供应商和各零售商,使各方利润都得到增加,从而促使各方愿意合作.最后,通过数值算例验证了联合优化模型优于独立决策模型.

雷达器材库存与运输协同的联合优化模型

为更好地解决雷达器材库存与运输的效益低下问题,在雷达器材库存与运输协同运作模型研究的基础上,对库存与运输协同的联合优化模型进行研究。首先,对库存与运输联合优化问题进行了描述,并构建了两级雷达器材库存与运输协同的联合优化结构模型;其次,建立了雷达器材库存与运输协同的联合优化数学模型;最后运用粒子群算法对该模型进行了实例验证,通过仿真分析,验证了模型的可行性,对雷达器材库存与运输协同运作具有一定的参考价值。

库存-运输联合决策优化模型及算法设计

针对外部供货存在提前期的情况,构建一个配送中心-多客户库存和运输决策优化模型.根据模型特点,通过分解-迭代思路来分解模型,并利用模拟退火算法思想设计主算法.算例结果显示,近似最优解与精确最优解接近,且优化后的车辆运输效率得到了较大提高.这些结果可为此类结构物流系统运作决策研究提供理论参考.

动态环境下库存与运输联合优化利润分配讨价还价模型研究

库存与运输联合优化可以有效降低物流成本,提高物流效益,实现网购供应链整体效益最优,动态环境有利于实现网购供应链各参与方充分有效协作,讨价还价模型能够很好的解决ITIO联合优化收益分配问题。本文在动态环境下建立了基于库存与运输联合优化的利润分配讨价还价模型,并对其进行了深入的研究。

钢铁企业中库存匹配与生产计划联合优化模型与算法

针对钢铁企业在MTO与MTS混合生产组织方式下存在的库存匹配与生产计划问题 ,按照集成化管理思想 ,将两项工作综合考虑 ,建立了以合同的违约惩罚、生产准备费用、库存匹配费用总额最小化为目标的联合优化模型 .结合问题的特点 ,构造了具有启发式修复策略的改进遗传算法 .

一类随机库存/运输联合优化问题求解过程分析

研究了由一个仓库和n个客户(如零售商、批发商等,而非产品最终的消费者)组成的物流配送系统,中央仓库的库存如何经济合理地分配给每个客户,使这个系统整体的性能最优的随机库存/运输联合优化问题。这个分配过程需要同时考虑每个客户的货物量以及最佳的配送路线,库存/运输联合优化问题比单纯的库存问题或单纯的运输问题要复杂得多。研究在随机条件下如何基于FPP思想来求解ITIO问题更具有实用价值。描述了所研究问题的特点,讨论了对随机需求量的近似确定化处理过程,建立了刻画问题特征的数学模型。同时重点论述如何将研究的问题转化为CCLP问题及相应的求解过程,并给出具体的算法步骤。

生鲜农产品配送中库存运输联合优化问题

为提高生鲜农产品配送中心物流系统效率,综合考虑门店库存,研究库存控制与路径规划统筹优化问题。以生鲜配送中心为多家超市门店配送产品为对象,构建库存运输联合优化问题模型,设计解决问题的混合启发式算法。结合随机生成算例验证算法可行性,与已知最优解比较,算法目标解偏差平均为1.5%,最大为2.6%,达到预期效果。仿真结果表明,通过确定库存量与运输里程的平衡点,该算法有利于构建降低物流成本的最优配送方案。

最大最小运送周期下的库存与运输优化模型

针对库存与运输联合优化使得供应链成本最低问题.采用对配送周期加以限制的方法,即最大最小运送周期,研究降低供应链成本的优化模型,即最大最小运送周期库存与运输模型.结果表明:两级供应链下,在车载能力基础上综合考虑配送周期进行货物运送,要比按照独立周期进行货物运送节省成本.根据最大最小运送周期定义建立的最大最小运送周期库存与运输模型能在一定程度上降低运输费用从而降低两级供应链成本.

库存和运输一体化的物流优化模型研究

应用线性规划模型,以R-System(Retailer System)为例研究库存-运输联合优化问题,使用Lindo软件进行验证,并与传统的优化方法进行比较,证明其优越性,且简洁实用。

随机需求下提前期可控的生产-库存联合优化模型

考虑单供应商和单采购商的生产-库存联合优化问题.假设采购商面临正态需求,供应商的提前期可以控制,并基于此建立供应商与采购商联合期望总成本最小化模型.在所建立的模型中允许采购商缺货,且部分缺货可延期交付,部分缺货发生销售损失;同时考虑运输成本,并假设运输成本依赖于订货量和提前期.给出了求解最优生产批量、最优提前期、最优再订货点和订货量的算法,并通过数值算例进行了说明.

现代物流系统中库存-运输联合优化的博弈分析

回顾了库存与运输之间的关系,并介绍了现代物流系统优化研究中的一个较新领域-库存/运输联合优化。在此基础上,从合作博弈的角度分析论证了库存/运输联合优化的必要性和可能性,并指出联合优化库存与运输比单独优化其中某一环节更有益于提高现代物流系统的整合性。

库存与运输联合优化的障碍因素及应对策略

库存与运输联合优化(ITIO)是将物流系统中的库存控制和运输管理融合到一个大问题中,寻求这一联合问题的最优解决方案,优化整个配送系统的运营成本。ITIO具有缓解"牛鞭效应"、节约运作成本、提高服务水平等优点,但在实施过程中会遇到信息泄露、决策权分配、联合优化利润分配、道德风险等问题。在对ITIO优势和制约因素分析的基础上,提出其实施的对策建议。

库存──运输联合优化问题简介

对现代物流系统优化中一个较新的、且具有巨大理论和实践意义的研究领域──库存／运输联合优化问题 进行了介绍，着重分析了此类问题的性质和已有研究中存在的不足，并指出了潜在的研究方向。

库存与运输联合优化利润分配研究

零售商和供应商库存运输联合优化(ITIO)利润分配是关系到双方切身利益,库存运输联合优化业务能否顺利开展,供应链能否开拓新的利润增长点,供应链能否提高竞争力的重要问题。本文把讨价还价模型引入ITIO利润分配中,建立了ITIO利润分配讨价还价模型,并使用逆向归纳法解出模型的完美贝叶斯均衡,再对ITIO利润讨价还价的完美贝叶斯均衡进行比较分析。研究发现:当ITIO利润分配在第一阶段达成协议时,双方利润分配份额大小不仅受自身的耐心程度影响,还要受对方的耐心程度影响;耐心程度越高供应商在第一阶段的报价不一定越高;具有较高分散优化利润的供应商不一定总报较低的价格;当ITIO联合优化利润分配进入第二阶段,那么零售商在第二阶段的最优利润分配比例与其分散优化利润和ITIO联合优化利润正相关,与其对供应商分散优化利润分布估值下限负相关。

库存与运输联合优化中的信息共享研究

信息共享可以缓解供应链信息扭曲,优化库存与运输联合的订货批量,取得系统总成本最小的订货批量,降低供应链中的库存和缺货成本,有助于得出最优的库存与运输决策,提高整个供应链的竞争力。研究库存与运输联合优化中的信息共享问题不仅具有重要的理论价值,也具有极大的实践意义。但当前,库存与运输联合优化信息共享中还存在信息泄露、联合优化利润分配问题、道德风险、信用信息共享困难等一系列问题和障碍。为促进库存与运输联合优化信息共享,应多方面着手,建立信息共享激励机制,签订多边保密协议,建立分级信息准入制度,竞业禁止,建立合理的收益分配制度,实施激励定价,建立长期战略伙伴关系,建立信用信息管理体系,完善相关法规。

库存-运输系统整合优化Excel模型求解

提出了库存-运输整合优化模型,将库存与运输问题看作一个系统整体考虑,比传统的将库存、运输单独考虑的物流成本要少的多。通过Excel模型的建立与求解,展现了Excel软件在规划求解方面的不可忽视的作用。

基于库存与运输的订货优化模型探讨

本文探讨了需求确定情形下的库存与运输类订货优化问题,建立了三种对应不同条件的数学模型,并给出相应最佳订购次数、订货批量、库存量以及运输路线等问题的求解。论文最后对模型进行了相关的数值分析。

企业物流系统中库存与运输的优化模型

在企业物流系统中,由于库存与运输存在着利益背反关系,研究库存与运输系统集成优化问题具有重要意义.确定了库存与运输总成本的各组成部分,建立了库存与运输的优化模型,并应用启发式算法将模型分步骤求解.实例表明,应用库存与运输的优化模型,可以降低企业物流运作的成本,提高企业经济效益.