基于B/S结构的多库存需求量的数据融合

该项研究是面向一个B/S架构下的企业信息系统,根据企业分布在各地的库存需求量,提出一种数据融合的方法,对库存需求量作出精确和动态的估计,并给出一个实例。结果表明该方法切实可行。

基于系统动力学的车辆器材库存需求量预测

针对车辆器材库存需求量预测存在的影响因素考虑不全和预测精度不高的问题,分析了影响库存需求量的主要因素及各变量之间的因果关系,建立了车辆器材库存需求量预测系统动力学模型,并进行了实例验证。结果表明:该模型考虑因素齐全,预测结果更接近实际,具有一定的参考和应用价值,为科学预测车辆器材库存需求量提供了新方法。

商品库存的最佳需求量预测

现实生活中存在着大量的库存问题。在工业生产中,如果没有一定数量的原材料储备,就会发生停工待料现象;如果原材料储备过多,就会积压资金,甚至占用一大笔存贮保管费用。在对内对外贸易中,若存贮的商品数量不足,就会发生缺货脱销现象,这不仅会失去销售机会,减少销售利润。

社区卫生服务中心中药库存动态管理

社区卫生服务中心规模较小，中药用量不大，一般不设中药库。仓储条件有限，易致中药出现褪色、散失香气、挥发、粘结、干枯、泛油、受潮、霉变、虫蛀等变质现象[1]，降低中药的质量和疗效。有的中药用量季节性较为明显[2,3]，

库存需求灾变灰预测模型

首先对控制库存需求常用的序列预测模型进行了回顾 ,指出它们存在的主要问题在于需要大量数据和模型设置的主观性等 ;接着提出了一类预测方法———灰灾变预测模型以解决这些问题 ,并详细介绍了这类模型 ;然后给出一个案例进行相关的研究和分析 ;最后 ,对这类模型进行了总的评价。