社会认知复杂性的量化指标及其关系

在Kelly个人构念理论的基础上,Bieri提出用构念的分化程度衡量个体社会认知复杂性的思路,并具体用从不同构念上评价每个角色时评分的匹配个数作为复杂性的量化指标。此后,研究者从不同分析思路提出了一系列新的复杂性指标,如根据对构念的相关分析所得组内相关、RMS、SMC等,基于因素分析所得第一因素解释率、主要因素个数及其解释率等,冲突分析所得整体冲突百分比,此外还有MPP、LPP、ASO等各种Fiedler分数。本研究以402名初中一二年级青少年为被试,采用库格测验收集数据,以Gridstat4.0、Excel、SPSS10.0等软件统计数据,分析了上述各种复杂性指标的内在关联,为同类研究选择使用这些指标提供了依据。

社会认知复杂性测量方法的比较

认知复杂性的概念和测量方法是Bieri根据Kelly的个人构念理论提出的。不同的研究者对认知复杂性的理解不同,却都以认知分化为指标。目前主要存在三种典型的认知复杂性的测量方法:Kelly及Bieri的库格测验、Scott的客体分类测验、Crockett的角色分类问卷,三种方法间一直存在争议。文章在回顾认知复杂性思想起源的基础上,详细介绍了三种经典的测量方法并对它们之间的争议进行了分析和总结。