东盟国家碳排放动态演变及环境库兹涅茨曲线实证检验分析

探索东盟国家碳排放的动态演变,并分析碳排放与经济社会发展的定量关系,可为中国-东盟环境等合作提供借鉴参考。基于全球大气研究排放数据库和联合国统计数据库发布的数据,结合曼-肯德尔检验和环境库兹涅茨曲线(EKC)检验,分析1970—2021年东盟碳排放变化趋势和结构特征等,初步探究东盟各国碳排放达峰情况,并验证东盟国家人均国内生产总值(GDP)与人均碳排放量之间的EKC关系。结果表明,1970—2021年,东盟碳排放总量从1.22×10^(8)t增加到1.74×10^(9)t,印度尼西亚、越南和泰国等排放量居前5位的国家碳排放总量占比近90%。1970—2021年东盟电力、工业燃烧、其他、交通和建筑部门碳排放量分别增加38.0、13.6、12.7、9.1和1.9倍。电力成为东盟碳排放最大的部门,排放占比超40%。以10年为跨度,东盟及各成员国碳排放量多数情况均呈增加趋势。2010年以来的趋势分析显示,文莱和泰国碳排放或将成为东盟最早实现碳达峰的国家。除文莱外,东盟其余国家人均碳排放量与人均GDP的EKC曲线拟合程度均较高。经济社会发展对碳排放的作用表现为促进—抑制—促进,且不同国家出现的拐点值不同。因此,建议我国与东盟国家加强清洁能源电力合作,并加大环保投入、保持环境政策连续性。

环境库兹涅兹曲线在水环境影响要素贡献度分析的应用

采用环境库兹涅兹曲线对大凌河流域水环境影响因素进行定量分析,结果表明:大凌河水环境影响要素贡献度最高的为社会经济发展指数,其贡献度均值达到3.095,影响贡献度按大小排序分别为:社会经济发展指数>人均GDP>人均耗水率>生产附加值。研究成果对于流域水环境影响要素定量解析具有重要参考价值。

基于环境库兹涅茨曲线的贵州省城镇化与生态环境相关性及协调发展路径

近年来贵州城镇化进程不断加快,生态环境问题越来越成为制约城镇化发展的瓶颈问题,根据贵州省“十四五”新型城镇化发展规划“坚持把生态文明理念融入城镇化进程”内容要求,借鉴前人学者的研究成果,分析贵州省城镇化建设与生态环境发展现状;基于环境库兹涅茨曲线找出城市“三废”即废水排放量、废气排放量、一般工业固体废物丢弃量与城镇化率的关系;最后提出城镇化与生态环境协调发展的建议。

甘肃省环境库兹涅茨曲线的检验分析

通过选取2005~2020年甘肃省经济增长与工业废水、废气及废弃物等经济和环境的数据,建立经济增长与主要污染物排放量之间的模型,应用计量经济分析方法探究甘肃省经济增长与环境污染两者之间的关系。结果表明,甘肃省工业废水排放量与人均GDP之间的关系为倒N型,且右部特征更为显著,废气排放量以及工业固体废弃物产生量与人均GDP的关系均为倒V型。因此,甘肃省应该进一步推动产业结构和能源消费结构调整,同时持续加强污染减排,以实现经济增长与环境质量的协调发展。

畜牧业产业集聚对畜牧业碳排放的影响——基于库兹涅茨曲线与空间间接效应分析

为了探究畜牧业产业集聚对畜牧业碳排放的影响,研究基于2001—2020年我国31个省(自治区、直辖市)的畜牧业面板数据,在对畜牧业产业集聚、畜牧业碳排放总量和强度进行测算的基础上,使用Moran’s I指数探究其空间自相关性,通过构建库兹涅兹曲线模型与空间杜宾模型(SDM)探究畜牧业产业集聚对畜牧业碳排放的作用机制。结果表明:各地区畜牧业碳排放总量与强度近年来均有所降低,但西部地区仍然远高于其他地区。畜牧业产业越来越集中于中西部地区,东部地区的畜牧业产业集聚程度有下降的趋势。畜牧业碳排放强度与产业集聚度均存在显著集聚的空间自相关性,前者以低低聚集为主,后者以高高聚集和低低聚集为主。畜牧业产业集聚与畜牧业碳排放之间存在倒“U”型关系,在产生抑制作用前会促进畜牧业碳排放。畜牧业产业集聚对畜牧业碳排放强度有正向空间间接效应,能够提高邻近地区的畜牧业碳排放强度。畜牧业产业集聚的短期直接效应、间接效应和总效应均小于长期效应。因此,应当制定合理的碳排放目标,尽快提高畜牧业产业集聚水平,发挥集聚效应与示范效应,达成农业领域的碳减排目标。

资源型城市环境污染、经济增长与绿色转型发展研究——基于某L市的环境库兹涅茨曲线实证分析

文章首先对资源型城市绿色发展内涵及路径,经济高质量发展,环境库兹涅茨曲线(EKC)相关研究进行文献综述,在基于环境库兹涅茨曲线假说的理论研究上,对资源型L市环境污染与经济增长进行了实证分析。研究结果表明:L市的环境污染和经济增长关系曲线形状呈现倒“N”型,工业废水排放量、废气排放量与人均GDP之间关系均类似于环境库兹涅茨曲线倒U型形态左半部分,而工业固废排放量与人均GDP之间关系处于倒“N”型曲线形状越过拐点后的下降部分。最后,文章从加快绿色转型制度建设、优化产业结构、发展绿色金融、加快转型金融助力绿色发展等方面对资源型城市绿色转型发展提出了相应政策建议。

重庆市碳排放及主要污染物的环境库兹涅茨曲线特征研究

根据2001~2020年重庆市能源消耗和环境污染物排放数据,选取CO_(2)、工业废气、工业SO_(2)、工业废水、工业COD、工业“三废”总量和工业固废产生量等7项环境指标,利用origin2018软件建立了重庆人均GDP与环境污染水平之间的数学模型,解析了重庆环境污染物排放的环境库兹涅茨曲线特征(EKC)。结果表明,重庆市CO_(2)EKC和工业SO_(2)EKC符合倒“U”型曲线特征,当人均GDP达76875元,即在2020年左右重庆市碳排放量达到峰值,工业SO_(2)2006年达峰值。工业废水EKC、工业COD EKC和工业“三废”EKC具有“U”型曲线左半支特征,工业废气EKC和工业固废EKC呈“N”型曲线特征。重庆市主要环境污染物排放量逐年降低,但工业废气排放量有振荡走高趋势。

中国环境与经济增长的环境库兹涅茨曲线研究——基于半参数空间面板数据滞后模型

基于环境库兹涅茨曲线理论,运用1990—2020年31个省(自治区、直辖市)空间面板数据。用PM2.5衡量环境污染程度,对中国环境库兹涅茨曲线进行了实证分析。通过检验建立的空间滞后随机效应模型,该模型表明:PM2.5具有正的空间溢出效应,第二产业比重与PM2.5是正相关关系,FDI与PM2.5是负相关关系,不存在“污染天堂”假说。再建立半参数空间面板数据滞后模型,该模型表明环境污染水平和经济发展水平存在着库兹涅茨曲线,拐点发生在人均GDP大约是18033.74元的时候。实证分析结果表明,应使用区域协作治理、降低工业结构比重和引进外资等措施治理环境污染。

山西省环境库兹涅茨曲线的实证分析

选取山西省2007—2021年的人均GDP与工业“三废”排放量数据,建立计量模型,验证环境库兹涅茨曲线对山西省的适用情况。结果表明,山西省“三废”排放量的环境库兹涅茨曲线不符合“U”型或倒“U”型,废水排放量、废气排放量与人均GDP的拟合曲线均为指数模型,一般工业固体废物产生量与人均GDP的拟合曲线为对数模型。

林业生态建设关注度对环境库兹涅茨曲线的影响

为构建环境库兹涅茨曲线(EKC)模型,选取黑龙江省1997—2019年工业三废排放量与人均GDP的统计数据进行回归分析。结果显示,工业三废中各污染物的排放量与经济发展水平之间的关系各有差异,并非全部符合EKC假设;而使用污染物综合排放指数与经济发展指数的回归结果则呈现倒“U”形的曲线形态,符合EKC假设,表明黑龙江总体的环境污染程度随着经济发展而先上升后下降。为此引入林业生态建设关注度作为调节变量构建调节效应模型,研究表明林业生态建设关注度对EKC曲线具有显著的调节效应,林业生态建设关注度的提高会使得EKC曲线的拐点提前到来,且会使污染程度变化得更为缓慢与污染峰值的降低。研究结果为继续推动黑龙江的绿色高质量发展提出相应建议。

基于一次能源的重庆市碳排放环境库兹涅茨曲线研究

针对重庆市经济社会发展与碳排放现状,选取2001—2020年重庆市一次能源的消耗数据,采用IPCC给出的碳排放模型,计算了重庆市的年度碳排放总量,利用SPSS软件建立了人均GDP与碳排放之间数学模型。结果表明,重庆市碳排放量与人均GDP之间的曲线关系符合倒“U”型关系的环境库兹涅茨曲线。给出了重庆市碳排放与产业结构调整、能源产品优化及生态环境保护相互关系影响的建议。

基于环境库兹涅茨曲线的乌江重庆段水质演变预测研究

利用2011~2020年乌江重庆段共5个水质断面的监测数据,结合区域内经济发展情况拟合出环境库兹涅茨曲线(EKC),对乌江重庆段水质、人口与经济发展之间产生的关系进行分析研究。研究表明:近10年来,NH3-N、Zn、TP和F−等参数都与经济发展之间存在典型的“倒U”型曲线关系,且位于曲线拐点的右侧,而IMn、BOD5和FC等参数则与经济发展之间的关系呈现为“N”型三次曲线关系,总体尚处于EKC曲线拐点的左侧。结果表明,随着经济增长,NH3-N、Zn、TP和F−已经迎来了拐点,得到了较好的控制;而IMn、BOD5和FC等参数则可能受到新技术或生产方式的影响,尚未迎来拐点,在未来一段时期内还有回升的可能。

数字经济对种植业碳排放的影响研究——基于环境库兹涅茨曲线的实证检验

数字经济作为一种新兴的经济形态,对种植业碳减排有重要作用。文章基于2011~2020年中国31个省份的面板数据,采用熵权法构建数字经济综合评价指标体系,使用碳排放系数法测算各省份种植业碳排放总量,通过双向固定效应模型实证考察数字经济对种植业碳排放的影响,并验证数字经济与种植业碳排放之间的倒U型关系。研究发现:数字经济发展显著降低了种植业碳排放量,该结论在经过工具变量、替换核心解释变量和替换被解释变量的稳健性检验后仍成立。数字经济与种植业碳排放量之间存在显著的倒U型关系。数字经济的减碳效应在东部地区和西部地区尤为显著。基于研究结论,本文提出如下建议:完善农村地区数字经济基础设施建设,推动数字技术与农业生产的深度融合;发展农业农村新产业新业态,促进农村产业结构升级;重视各地区之间数字经济均衡发展,避免“数字鸿沟”问题进一步扩大。

环境库兹涅茨曲线研究热点和趋势——基于CiteSpace的可视化分析

为了提炼EKC领域目前的研究热点和未来的研究趋势,为实现经济增长与环境质量改善“双赢”提供决策参考,文章利用CiteSpace,通过关键词词频分析、共现分析和聚类分析方法对EKC领域的研究热点进行分析;通过关键词共现时区视图和关键词突现表对EKC领域的研究趋势进行分析。结果表明:EKC领域的研究热点主要是针对研究对象、研究地区、研究方法和驱动因素4个方面的研究;研究趋势主要包括金融发展对能源消耗的影响研究、新模型在碳排放驱动因素分析中的应用研究以及能源-环境-经济耦合协调关系研究。

经济发展对环境质量的影响——环境库兹涅茨曲线国内外研究进展

“环境库兹涅茨曲线 (Environm ental Kuznets Curve)”是指环境破坏与收入水平之间成倒 U形曲线关系 ,即随着经济发展和收入水平的提高 ,环境质量先破坏后好转。 2 0世纪 90年代初 ,揭开了 EKC研究的序幕 ;之后涌现大量实证研究和理论解释模型的探索 ;近年来的研究在前人的基础上视野更加宽阔 ,更注重理论模型的完善。从实证研究、计量模型和解释理论等 3条线索回顾了近年来国内外的主要研究进展 ,认为现有研究在计量模型、数据处理、指标选取等方面虽然取得了巨大进展 ,但仍存在许多不足 ;

环境库兹涅茨曲线研究进展

环境库兹涅茨曲线(EKC)假说认为环境压力和经济增长之间呈倒U形关系,即在经济发展早期环境质量逐渐恶化,经济发展到一定水平之后,环境质量会逐渐改善。暗示着经济发展最终可以弥补早期造成的环境恶化。实证研究表明环境压力和经济增长之间的关系还会出现其他情况:同步关系、U形关系和N形关系。研究发现环境压力和经济增长不会长期分离,经济发展到一定阶段它们会重新组合,环境压力和经济增长之间呈N形关系,这就是重组假说。最后总结了EKC存在的问题:计量模型问题,经济分析方法问题,数据和指标问题,贸易问题和其他问题。本文从历史背景与理论基础、实证研究和研究中存在的问题三个方面总结了EKC的研究现状和进展。这对弄清环境压力和经济增长的关系,对采用可持续的环境政策来说都具有重要的理论和现实意义。

北京环境库兹涅茨曲线假设的验证

城市在我国国民经济和社会发展中的地位举足轻重,其高速的经济增长带来了巨大的资源消耗与环境压力。2005年北京人均GDP突破5 000美元,处于工业化中期和重化工阶段。在这一特定发展阶段和北京举办奥运会的背景下,如何通过综合决策,推动北京的资源消耗和污染排放同经济增长尽快达到解耦具有重要的现实意义。针对上述问题,本文利用环境库兹涅茨曲线(Environmental Kuznets Curve,EKC)假设,以北京为例验证EKC假设及其条件。本文采用北京市1990-2004年间的序列数据建立计量模型,解析十类环境指标的EKC演变轨迹和阶段特征。验证表明:除工业废气排放量和工业固体废弃物产生量呈N形外,其它环境指标呈下降或倒U形,即已跨越了EKC顶点正逐步实现解耦。本文引入了“强度EKC曲线簇”,通过确定不同城市在该坐标系中的相对位置来比较城市间的耦合状态。在此基础上,本文利用PSR(Press-State-Response)政策分析框架,从环境政策、产业结构和技术进步探讨了北京EKC演变的驱动因子。

经济增长与环境污染的库兹涅茨曲线分析与预测--以宁夏为例

根据环境库兹涅茨曲线假说,选取1991—2007年宁夏经济与环境数据,建立经济发展与工业"三废"排放量以及生活污水排放量的计量模型,分析它们的环境库兹涅茨曲线特征及其成因。研究发现,宁夏工业废水排放量的环境库兹涅茨曲线呈"U"形曲线,工业废气和固体废弃物排放量的环境库兹涅茨曲线均呈倒"N"形曲线,第一次下降的拐点分别出现在2015年和2007年,生活污水排放量的环境库兹涅茨曲线呈正"N"型。结果表明,宁夏工业废水、废气以及生活污水排放量随着经济的发展仍处于上升期,环境污染物排放量EKC的转折点尚未达到。参照发达国家经验,同时结合宁夏"十二五"规划,预计到2020年宁夏人均GDP达到10 000美元时,工业废气和固体废弃物将出现EKC的拐点,工业废水排放量和生活废水排放量不能出现拐点。同时,根据污染物和经济发展的分析结果,提出了不同污染物的防治措施及建议。

动态演进的倒“U”型环境库兹涅茨曲线

环境库兹涅茨曲线(EKC)是刻画环境污染与经济增长关系的重要工具,然而学者们基于样本的客观异质性,对于EKC的倒“U”型假说仍存在着很大的分歧。为了在异质性条件下探究不同发展程度国家EKC的形态差异,并在深入挖掘异化根源的基础上,以动态视角审视EKC的趋同属性,本文主要从传统EKC模型入手,研究不同发展程度经济体的EKC动态演进的趋势,以把握我国环境与经济联动的内在关系。文章采用30个经济体1991—2015年间易扩散污染物的数据,使用变异系数法构建了综合大气污染指标,并从发展水平和发展结构两个维度构建了经济体的发展度指数;在明确了低发展度国家传统EKC形态线性递增的基础上,将异质性因素引入模型并基于随机前沿成本模型分阶段检验了不同发展度经济体污染物排放与人均收入之间的动态变化关系以及异质性因素对于不同经济体的作用效果。结果显示:①尽管不同发展度国家不同时期EKC的形状仍有差异,但都呈现出倒“U”形态,表明倒“U”型EKC的普遍存在性;②样本期内,虽然不同经济体EKC的拐点差异较大,但都表现出随时间由右上向左下移动的动态趋同趋势;③不同的外部因素对污染减排的作用差异较大,甚至同一因素在不同时期、不同国家的作用程度也存在着显著差异。这表明低发展度国家EKC具备改进的潜力,也说明环境改善是经济发展带来的多重客观异质性因素综合作用的结果。中国目前应当根据自身特点,从升级产业结构、创新绿色技术、转变能源结构、提升开放质量、建设绿色城镇等角度促进减排,推动绿色经济的发展。

基于面板协整的环境库茨涅兹曲线的检验与分析

基于环境库兹涅兹曲线（EKC）假说，利用面板单位根和面板协整方法研究中国省区1985-2004年间废气、废水和固体废弃物3种污染物排放量与收入之间的关系．面板检验显示，变量之间存在长期EKC关系，协整估计结果表明，废气和固体废弃物排放量随收入增加呈先上升后下降的趋势，而废水则表现为单调递增关系，且其转变点尚未出现．随治理技术进步，废水排放量呈现单调递减的趋势，而废气和固体废弃物呈现先上升、后减少、再上升的波动过程．