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清宫洋漆装修等项活计用料管窥——以买办杂项库票为中心 被引量:2
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作者 黄剑 《中国生漆》 2015年第2期11-18,共8页
本文以清代雍正与乾隆两朝造办处活计档中所收库票为依据,通过对票中涉及洋漆活计制做的各项数据进行分析,并参考《髹饰录》及清代匠作则例中的相关记载,尝试梳理出宫廷中洋漆活计制做的基本流程。
关键词 洋漆 库票 则例
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铁路客票电子票库系统服务化改造设计与应用 被引量:1
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作者 李杨 戴琳琳 +2 位作者 阎志远 江琳 李晓楠 《铁路计算机应用》 2024年第4期34-38,共5页
为进一步提高铁路客票电子票库系统业务的可扩展性和业务复用能力,在原有架构基础上对电子票库系统进行服务化改造,详细阐述系统适配、数据库迁移、业务流量迁移等改造关键技术。试运行的效果表明,经过服务化改造后的电子票库系统具有... 为进一步提高铁路客票电子票库系统业务的可扩展性和业务复用能力,在原有架构基础上对电子票库系统进行服务化改造,详细阐述系统适配、数据库迁移、业务流量迁移等改造关键技术。试运行的效果表明,经过服务化改造后的电子票库系统具有良好的扩展性和业务复用能力,为铁路客票发售与预订系统大并发交易和业务创新提供了有力支撑。 展开更多
关键词 铁路客系统 电子 服务化改造 业务迁移 数据迁移
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清宫杂项买办库票中所载洋漆家具用料解析
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作者 黄剑 《沈阳故宫博物院院刊》 2015年第2期47-56,共10页
《清宫内务府造办处档案总汇》一书中收有《杂项买办库票》一项,记录了雍正与乾隆时期,造办处为制作各种器物买办与领用物料的情况,其中亦有关于洋漆器物制作的内容,虽然数量上远逊于《养心殿造办处各作成活计清档》,但其所载内容却多... 《清宫内务府造办处档案总汇》一书中收有《杂项买办库票》一项,记录了雍正与乾隆时期,造办处为制作各种器物买办与领用物料的情况,其中亦有关于洋漆器物制作的内容,虽然数量上远逊于《养心殿造办处各作成活计清档》,但其所载内容却多为清档所不录者,从中正得以一窥当时器物作做用工用料的实况,为深入了解清代宫廷洋漆器物的制作提供了可能。 展开更多
关键词 洋漆 库票 则例
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轨道交通自动售检票系统优化配置探讨 被引量:2
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作者 刘皓凡 《铁道运营技术》 2020年第1期28-31,共4页
结合目前轨道交通自动售检票系统建设运营中实际存在的问题,运用理论与实践相结合方法提出研定客流与售检票设备数量匹配时要摒弃客流近大远小的惯常思维,注意适应客流动态变化;要充分研判利用车站象限客流,不搞平均化配置。在此基础上... 结合目前轨道交通自动售检票系统建设运营中实际存在的问题,运用理论与实践相结合方法提出研定客流与售检票设备数量匹配时要摒弃客流近大远小的惯常思维,注意适应客流动态变化;要充分研判利用车站象限客流,不搞平均化配置。在此基础上,深入分析双向检票机问题的成因,并提出对其优化利用及周转票库的合理设置等方面的思路与建议。 展开更多
关键词 客流匹配 双向检 周转
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香港电影票房榜
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《电影评介》 2003年第12期63-63,共1页
关键词 香港电影
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抓货票 促货运 多拉快跑——铁路货票信息系统的实现
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作者 姜振春 《中国经济和信息化》 1998年第26期52-52,共1页
铁路运输的主要任务是满足货物运输,铁路货票信息的管理也因此而产生。如何保证铁路货运安全、迅速、准确?请注意本文对铁路货票系统的论述。什么是铁路货票、货票信息系统? 铁路货票是是货物运输凭证,分为:国内普通货票、国际联运货票... 铁路运输的主要任务是满足货物运输,铁路货票信息的管理也因此而产生。如何保证铁路货运安全、迅速、准确?请注意本文对铁路货票系统的论述。什么是铁路货票、货票信息系统? 铁路货票是是货物运输凭证,分为:国内普通货票、国际联运货票、水陆联运货票和军运后付货票等。它印有固定号码,分甲、乙、丙、丁四联复写式票据。分别是留在发站以备存查; 展开更多
关键词 信息 货运制 系统的实现 TMIS 报告点 铁路运输 列格式 精密统计 非联网
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壹百文小库官喀票
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作者 季永才 《新疆钱币》 2009年第3期62-62,共1页
笔者收藏到一枚新疆财政厅发行的竖式壹百文小库官票,感觉很有趣,现介绍如下。
关键词 私人收藏 藏品 壹百文小官喀 新疆
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Monthly Seasonality in the Top 50 Australian Stocks
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作者 Liu Benjamin Li Bin 《Journal of Modern Accounting and Auditing》 2011年第4期380-390,共11页
We studied monthly seasonality in the top 50 Australian stocks across different industry sectors. Unlike other Australian studies, we examined monthly seasonality using stock return data of individual companies for th... We studied monthly seasonality in the top 50 Australian stocks across different industry sectors. Unlike other Australian studies, we examined monthly seasonality using stock return data of individual companies for the period of January 1980 through to August 2010. We found that stock returns of over half of the 50 companies are significantly positive in April and December, and most companies have low stock returns in October. Seven companies have higher returns in April than in other months of the year, most of which are banking and financial services companies, while six companies have lower returns in February than in other months. Although Australia has a July-June taxation cycle, we found that only three stocks have a July anomaly. The findings are inconsistent with the tax-loss selling hypothesis and other studies on the Australian equity markets (e.g., Brown, Keim, Kleidon, & Marsh, 1983; Brailsford & Easton, 1991). However, our findings are generally consistent with Bonin and Moses (1974) on individual stock seasonality 展开更多
关键词 Australian stock market market efficiency market anomaly monthly effect January effect SEASONALITY
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