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接触网系统各部件内部应力概率分布规律
被引量:
2
1
作者
万毅
邓斌
+2 位作者
李会杰
田志军
柯坚
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期44-47,共4页
采用有限元并结合改进算法的径向基神经网络RBF,判别接触网系统各部件内部应力的随机分布规律。以兰新线武嘉段接触网腕臂为算例,把安装角度、冰负载、承力索覆冰风负载、接触线覆冰风负载等参量作为基本变量,按各变量的分布规律随机地...
采用有限元并结合改进算法的径向基神经网络RBF,判别接触网系统各部件内部应力的随机分布规律。以兰新线武嘉段接触网腕臂为算例,把安装角度、冰负载、承力索覆冰风负载、接触线覆冰风负载等参量作为基本变量,按各变量的分布规律随机地产生50组样本数据,通过有限元计算出每一组参数对应的内部最大应力,依据随机抽样规律抽取40组,按经验分布计算出对应的应力分布函数值。利用RBF进行模式识别得到应力符合威布尔分布,并用回归分析计算出正态分布、指数分布、威布尔分布、对数正态分布二个变量的相关系数。从相关系数和拟合图可以看出,应力符合威布尔分布最好,服从指数分布的可能性最小,RBF识别的结果与回归分析的结果是一致的。
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关键词
神经网络
模式识别
接触网
应力随机分布规律
有限元
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职称材料
题名
接触网系统各部件内部应力概率分布规律
被引量:
2
1
作者
万毅
邓斌
李会杰
田志军
柯坚
机构
西南交通大学机械工程学院
铁道第一勘察设计院
出处
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期44-47,共4页
基金
铁道部科技研究开发计划项目(2003J030)
文摘
采用有限元并结合改进算法的径向基神经网络RBF,判别接触网系统各部件内部应力的随机分布规律。以兰新线武嘉段接触网腕臂为算例,把安装角度、冰负载、承力索覆冰风负载、接触线覆冰风负载等参量作为基本变量,按各变量的分布规律随机地产生50组样本数据,通过有限元计算出每一组参数对应的内部最大应力,依据随机抽样规律抽取40组,按经验分布计算出对应的应力分布函数值。利用RBF进行模式识别得到应力符合威布尔分布,并用回归分析计算出正态分布、指数分布、威布尔分布、对数正态分布二个变量的相关系数。从相关系数和拟合图可以看出,应力符合威布尔分布最好,服从指数分布的可能性最小,RBF识别的结果与回归分析的结果是一致的。
关键词
神经网络
模式识别
接触网
应力随机分布规律
有限元
Keywords
Neural network
Pattern recognition
Catenary
Stochastic distribution law of stress
Finite element
分类号
U225.1 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
接触网系统各部件内部应力概率分布规律
万毅
邓斌
李会杰
田志军
柯坚
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
2
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职称材料
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