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光纤光栅温度传感器应变补偿系统研究
1
作者
樊晓宇
《重庆科技学院学报(自然科学版)》
CAS
2013年第5期156-160,共5页
提出采用D-S证据理论融合的多传感器信息融合BP神经网络模型方法,来解决光纤光栅温度传感器的应变补偿问题,即改善光纤光栅的交叉敏感现象。通过程序仿真和实验证实,此方法可以实现对光纤光栅温度传感器的应变补偿,达到光纤光栅温度传...
提出采用D-S证据理论融合的多传感器信息融合BP神经网络模型方法,来解决光纤光栅温度传感器的应变补偿问题,即改善光纤光栅的交叉敏感现象。通过程序仿真和实验证实,此方法可以实现对光纤光栅温度传感器的应变补偿,达到光纤光栅温度传感器温度和应变的精确分离,其测量温度误差约为10-2,同时有效地抑制了光纤光栅传感器非线性的影响。
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关键词
温度传感器
应变补偿系统
神经网络
D-S证据理论
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职称材料
题名
光纤光栅温度传感器应变补偿系统研究
1
作者
樊晓宇
机构
安徽科技学院机电与车辆工程学院
出处
《重庆科技学院学报(自然科学版)》
CAS
2013年第5期156-160,共5页
基金
安徽科技学院青年基金项目(ZRC2013339)
文摘
提出采用D-S证据理论融合的多传感器信息融合BP神经网络模型方法,来解决光纤光栅温度传感器的应变补偿问题,即改善光纤光栅的交叉敏感现象。通过程序仿真和实验证实,此方法可以实现对光纤光栅温度传感器的应变补偿,达到光纤光栅温度传感器温度和应变的精确分离,其测量温度误差约为10-2,同时有效地抑制了光纤光栅传感器非线性的影响。
关键词
温度传感器
应变补偿系统
神经网络
D-S证据理论
Keywords
temperature sensor
strain compensation system
neural network
D-S evidence theory
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
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1
光纤光栅温度传感器应变补偿系统研究
樊晓宇
《重庆科技学院学报(自然科学版)》
CAS
2013
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