高等医学院校本科生卫生应急事件应对的知信行现状及影响因素分析

目的探讨高等医学院校本科生卫生应急事件应对的知信行现状及影响因素,为高校开展突发事件应对工作提供参考。方法采用分层随机整群抽样方法,以山东省高等医学院校不同专业的本科生为研究总体,共抽取106个班,采用自编问卷进行线上调查,运用描述性分析和单因素方差分析调查研究对象的基本情况和卫生应急事件应对的知信行现状,利用多元线性回归探讨影响大学生卫生应急事件知信行的风险要素。结果不同专业学生的风险信息来源途径均以社交网络平台为主(39.6%),其次为政府官方报道(38.9%);临床专业(99.6%)与护理专业(93.3%)对卫生应急事件的关注程度高于人文社科专业(91.4%)。单因素分析结果显示,年级、性别和风险关注程度对风险认知的影响有统计学意义(P<0.05);年级和风险关注程度对风险态度的影响有统计学意义(P<0.05);风险关注程度对风险应对行为的影响有统计学意义(P<0.05)。多元线性回归分析结果显示,风险关注程度和年级是3个专业学生风险认知和风险态度的共同影响要素;风险关注程度是3个专业学生风险应对行为的共同影响要素。结论基于知信行理论的健康教育有助于提高大学生的危机意识和风险感知,形成科学的健康素养和突发事件应对行为,为学校提高突发公共卫生事件应对和培养学生的公共卫生素养提供重要启示。

环境监测在应急事件中的作用和挑战

环境污染事件的发生可能对社会经济和生态环境造成严重影响,因此如何全面、快速、准确地监测环境污染情况[1],并采取有效地应对措施是保障公共健康和环境安全的关键。基于此,本文阐述了环境监测在应急事件中的作用,分析了环境监测面临的挑战,提出了应对挑战的对策,以期为社会各界提供有价值的参考。

面向突发应急事件的定制公交线网优化研究

为保障突发应急事件下乘客的出行效率与安全,研究一类全新的面向突发应急事件的定制公交线网优化问题,旨在降低乘客出行时间、提高救援效率。首先引入风险系数概念,以描述不同乘客受突发应急事件的影响程度。其次,以所有乘客的出行时间最小化为目标,考虑需求点优先级、车辆容量、车辆到达时间等约束,构建一个混合整数非线性规划模型。同时针对模型特点,设计基于应急服务特点的破坏算子,改进自适应大邻域搜索算法,通过大量仿真算例验证模型与算法的可行性。实验结果表明:求解大规模算例时,改进算法相较于文献中的遗传算法,获取最优解的能力更强,平均节约出行时间1.38%。最后,将常规情境与突发应急事件下的优化方案进行对比,在相同出行需求下,应急定制公交线网优化的总运行时长比常规情况增加9.624 min;高风险需求点接受服务的时间相较于常规情况降低4.5%。与常规情况相比,该模型得到的线网优化方案更能实现乘客安全高效的转移,可为城市应急救援方案提供参考。

动车组途中应急事件处理流程与规范研究

动车组已经成为现代交通运输系统的重要组成部分。针对动车组运行过程中遇到的各类突发状况,梳理现有动车组途中应急事件处理流程,从提前预警防范、完善应急处置预案、建立多维协调机制、定期应急演练和加强站段建设管理5个方面提出动车组途中应急事件处理规范策略,提高应对突发事件的能力和效率,为保障动车组行驶的安全性,提高服务质量提供了重要的参考。

2020—2022年某市严重精神障碍应急事件发生情况特点分析

分析严重精神障碍应急事件发生情况的特点,为严重精神障碍患者管理以及应对患者突发事件提供依据。方法:共收集2020年1月1日~2022年12月31日肇庆市严重精神障碍2624例患者,对严重精神障碍应急处置事件患者的基本信息、疾病诊断、管理情况、事件发生地区、处置缘由、处置措施、处置效果等不同特征进行分析研究。结果:在过去的三年中(2020年至2022年),肇庆市的严重精神障碍患者呈逐年增长的趋势。严重精神障碍患者发生应急处置事件男性多于女性;年龄以18-59岁为主,共2405起,占91.66%;病种以精神分裂症患者最多,共2061起,占78.56%。有关不同区县的情况中,在肇庆市中,怀集县、广宁县发生应急处置事件例数较多,从10万常住人口发生率来看,广宁县应急处置事件发生率最高,达153.19起/10万人口,封开县、怀集县次之,高新区最低。应急处置缘由为危害公共安全或他人安全的行为或危险、病情复发且精神状况明显恶化的例数最高,分别为1264例(48.17%),1233例(46.99%);明显高于伤害自身行为或危险、急性或严重的药物不良反应、其他等情况。患者处置措施为精神科紧急住院1883例,占71.76%,其次是现场临时性处理699例,占26.64%,仅有少部分为精神科门诊/急诊留观、会诊以及其他方式。有2551例处置效果为有效,占97.22%,部分有效为58例,仅有14例为无效。结论:严重精神障碍患者的发生趋势和处置方式的选择可能受到多种因素的综合影响,包括地区的人口特征、医疗资源的分布、社会支持系统的健全性以及患者个体差异等,深入研究这些影响因素可以帮助更好预防严重精神障碍患者发生应急处置事件,为未来的精神卫生防治服务提供更有针对性的建议。

高校公共卫生应急事件中学生管理制度建设与完善——评《守土育人:重大公共卫生事件中的高校学生工作》

身心健康发展是当代高校育人的要求,在公共卫生应急事件中,学生的健康和安全是首要考虑的因素。建立和完善学生管理制度,监测和评估学生的健康状况,采取必要的防控措施,有助于保障学生的健康和安全。公共卫生应急事件可能会导致校园的不稳定和混乱,建立和完善学生管理制度可以加强对学生行为的管理,防止出现秩序混乱,确保校园秩序稳定。

突发公共应急事件城市供水监管服务对策

通过对历年突发性供水水质异常事件和应急处理案例的分析,针对是否应该采取停水措施的困惑,提出建立应急情况下风险快速评估机制及方法,最大程度地保证在水质安全前提下的正常供水。提供了新型冠状病毒疫情及突发应急情况下行业监管和服务的经验和技术策略。

环境应急事件中的危险废物鉴别分析

环境应急事件中的危险废物鉴别是保护环境和人类健康的重要任务。随着工业化和城市化进程的加速,危险废物的产生和处理成为全球环境保护的一项关注焦点。本文旨在介绍环境应急事件中危险废物鉴别的重要性,并详细探讨了危险废物鉴别的方法和技术。通过识别和鉴定危险废物的特征,能够准确评估其对环境和人类健康的风险,并采取适当的措施进行处理和处置。

论农村社会应急事件的预警管理

加强农村应急管理,提高农村预防和应对社会应急事件的能力是全面履行政府职能的重要体现。农村社会应急事件的发生有明显的基本特征和深刻的社会原因,做好社会应急事件的预警阶段管理,应加强宣传,提高和增强农民的应急意识;对农民进行教育活动,做好应对应急事件的心理准备;科学预防,加强农村应急事件的预警管理;在农村基层政府的统一领导下,建立强有力的组织指挥系统和科学的应急救援网络;建立相应的应急保障机制;整合农村社会资源,积极应对社会应急事件。

应急事件Ontology语义模型及其应用

应急联动系统IERS是综合各种应急服务资源,采用统一号码,用于公众报告紧急事件,统一接警与指挥,联合行动,为市民提供应急服务的大型时空信息应用动态集成系统。IERS面临多领域集成的挑战,基于应急事件Ontology语义模型E2M集成是有效的手段。E2M有事件、过程、动作3个层次。E2M提供信息交换的通用模型和词汇表,是各业务达成一致的关键基础和共同理解。

基于应急事件响应的模糊聚类分析算法

介绍了模糊C均值聚类算法的实现途径,并针对这种算法对初值敏感的缺点,研究实现了一种已被应用的模糊C均值的自适应算法,即将用于聚类分析有效性评价的混合F统计量与算法结合在一起的一种改进算法。该算法能够自动确定最佳聚类数目,避免在聚类数目的选取上存在的主观性,解决了聚类中的全局最优问题,提高了算法的可靠程度。模糊聚类分析方法及有效性评估已在某市应急指挥系统项目中得到了应用。

轨道交通线网应急事件分级算法研究

为改善轨道交通线网应急事件分类分级的准确性和及时性,建立合理的分类分级标准和自动识别技术。在对现有动态模糊分级算法进行研究的基础上,提出一种新的应急事件动态模糊分级算法。该算法利用模糊层次分析法(FAHP)来计算关键因素的模糊权重,使用Agent实时获取关键因素值,形成关键因素模糊矩阵,通过计算海明距离来确定选取的Agent并进行分级,该方法能减少专家主观部分的比重,真正实现动态分级,使结果更加准确合理。最后举例说明如何在实际中使用此方法。

城市轨道交通线网突发应急事件分类分级模型研究

在现有城市轨道交通突发应急事件分类分级的基础上,对线网突发应急事件分类分级模型进行研究,提出了一种分类分级的三元组模型。对模型中应急事件的类型、关联度、等级等变量,以及模型特点进行了分析。该模型具有系统性、动态性并有利于功能的柔性分解,是智能信息推拉模式的线网应急指挥综合信息系统平台建设的基础。

一种地铁路网应急事件分类分级方法

对现有动态模糊分类分级算法进行了分析,在轨道交通线网突发事件分类分级模型的基础上,利用层次分析和模糊决策相结合的方法,提出了一种适于地铁路网应急事件的动态模糊分类分级方法。该方法使用自学习的思想,主要包括确定关键因素综合模糊权重、动态获取关键因素值并分类分级,以及利用状态转移概率矩阵进行动态分类分级预测三部分,实现了应急事件的动态分类分级。最后给出了案例应用。

大型体育赛事物流应急事件的动态调控

在大型体育赛事物流管理过程中,物流规划经常受到外界众多因素的影响而无法按规划实施,因此有必要构建大型体育赛事应急预警与动态调控机制来应对各类突发性物流事件。分析国内外相关研究现状及大型体育赛事物流存在的问题,通过对大型体育赛事物流应急事件预警的探讨,提出大型体育赛事物流应急事件的动态调控策略。完善的物流应急事件动态调控机制将提升大型体育赛事的物流管理水平,有效保证其成功举办。

面向城市应急事件管理的监控视频智能解析

随着城市现代化进程的不断加速,建立高效、完善的城市应急事件管理系统迫在眉睫。遍布城市各处的监控摄像头拍摄的监控视频是城市应急事件管理系统重要的数据来源,但在现阶段主要依赖人工识别,费时费力且效果不佳。提出一种面向城市应急管理的监控视频智能解析方法,利用计算机视觉库获取视频中监控对象的数量和位置,生成其运动轨迹并匹配预设的异常运动模板,从而构建应急事件的规范化情境模型用以分析和预警。以某大学校园开放区域和某高新科技园区的监控视频为例,验证了所提出方法的可行性和合理性。

基于规则预置的应急事件指挥控制建模研究

为提高应急事件仿真过程中指挥控制模型的智能化程度和仿真结果的可信度,分析了应急事件指挥实体的指挥控制过程和指挥实体间的信息交互关系,建立了基于预置规则的指挥控制模型,提出了驱动指挥控制模型运转的、表达应急事件指挥专业化知识的产生式指挥控制规则表达方式,重点研究了指挥控制规则的分类、定义和设计方法,并对该方法在仿真系统中的应用进行了分析,取得了比较理想的模拟效果。

上海市徐汇区2019~2020年严重精神障碍应急事件发生情况调查分析

目的了解上海市徐汇区严重精神障碍患者应急事件的发生情况及其相关因素,为精神障碍防治提供依据。方法通过上海市精神卫生信息管理系统应急监测系统收集徐汇区2019~2020年严重精神障碍患者应急处置事件444起,进行描述性流行病学分析。采用成组病例对照研究方法,对发生应急事件的293例研究组和同社区未发生应急事件的350例对照组患者相关因素进行分析。结果444起应急处置事件中,2019年发生213起,2020年发生231起;其中自伤自杀行为2起(0.45%),存在自杀自伤行为危险9起(2.03%),危害公共安全或他人安全的行为88起(19.82%),存在危害公共安全或他人安全的危险79起(17.79%),病情复发260起(58.56%),其他6起(1.35%);现场临时处置275起(61.94%),精神科门急诊留观23起(5.18%),精神科紧急住院145起(32.66%),其他1起(0.22%)。两组不同年龄、婚姻状况、经济情况、受教育程度、职业状况比较差异均有统计学意义(P<0.05)。两组不同疾病种类、发病到确诊间隔、住院次数、家庭监护状况、残疾类型比较差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析(向前逐步法)结果显示,年龄、住院次数、疾病种类、婚姻状况、家庭监护情况是患者发生精神卫生应急处置事件的影响因素(P<0.05)。结论严重精神障碍患者应急处置事件不仅与疾病种类、住院次数等治疗康复因素有关,也与患者的家庭监护、婚姻状况、工作状况等家庭、社会支持因素有关。

关于供应链应急事件的发生机理研究

为了探究供应链系统中应急事件发生的机理,本文应用非线性动力学中研究流体同步的方法,建立了供应商和零售商在多周期销售中运作协调的动态模型。该模型从定量的角度描述了供应商和零售商从运作协调到发生应急事件的全过程,并给出了应急事件持续时间的求解方法。

公共卫生安全应急事件中的药害补偿机制研究

目的:探索公共卫生安全事件中满足药害弥补紧迫性要求的药害补偿机制。方法:鉴于公共卫生安全事件频发,分析建立相应的药害补偿机制的必要性,通过分析我国药害补偿体系的现状,对比国外较成功的补偿模式,结合我国国情对建立药害补偿机制提出可行性建议。结果与结论:我国应该尽快建立药害补偿机制,以应对公共卫生安全突发事件弥补紧迫性的要求。