石景山隧道抢险救援通风系统的应急优化与计算分析

为解决石景山隧道透水事故抢险救援过程中由于既有通风系统不合理,导致作业环境恶化,致使抢险救援工作无法正常进行的难题,对既有通风系统进行了应急优化,并对应急优化后的通风系统进行网络计算和通风效果持续监测。结果表明:1)在现场可供选择使用的风机中,22、30、37 k W射流风机安设在横通道均无法满足左右洞的风量需求,只有160 k W的轴流风机可以满足左右洞的风量需求,且洞内各区段的风速均满足最小风速的要求;2)通风系统应急优化后,左右洞CO浓度大幅度降低,并持续保持在国家规定的标准浓度以下,通风效果显著,作业环境明显改善。

某接转站硫化氢泄漏应急措施优化研究

硫化氢是石油化工系统常见的剧毒气体之一,近年来硫化氢泄漏中毒伤亡事故频发。采油厂目前管理着油气水井2000余口,集输站库13座,其中部分井及站库含硫化氢,在钻井、试油、井下作业、动态监测、采油等过程中均存在发生硫化氢泄漏的风险。本文将以某接转站为例,利用有限元软件ANSYS仿真模拟硫化氢泄漏过程,提出硫化氢检测点优化、硫化氢捕消器增设、现场人员安全保障等方面的优化措施,为硫化氢泄漏应急管理提供一定的理论依据与现实指导。

永磁式直驱风机应急偏航控制优化方法

在永磁式直驱风机应急偏航控制中,难以预测环境风力变化情况,导致控制超调量大,为此,提出了永磁式直驱风机应急偏航控制优化方法。建立偏航液压设备数学模型,分析蓄能器连续性方程和偏航电机线性化流量方程。预测永磁式直驱风机工作位置风况,获取风机叶片与风速矢量之间的控制角和偏航参数之间的耦合方程,制定耦合矢量,实现永磁式直驱风机应急偏航控制优化。研究结果表明,在不同湍流强度、风向、风速工况下,设计方法的功率优化率能够达到10%以上,其优化率高达19.03%,验证了方法有效性。

基于风险分析的多水源原水系统应急优化调度

为了更积极地应对我国城市水源地的突发污染事故,提高多水源原水系统供水的安全性和可靠性,将基于不确定性分析的供水风险概念引入原水系统的水量调度中,采用历史数据统计分析应急条件下城市取水量与用水量的变化规律,利用图论与网络分析的思想建立了多水源原水系统的网络规划模型,并通过模拟计算得到原水系统供水风险的分布规律,对拟定的原水供需条件给出了优化调度方案。然后将此方法应用于Z市咸潮期应对城市水源地突发污染事故的水量调度中,计算结果与实际情况比较吻合,证明了该方法的可行性。

贝叶斯决策理论在核事故中、晚期应急决策优化中的应用

将贝叶斯决策理论应用于核事故中、晚期应急决策优化,为核事故中、晚期应急决策优化提供了一个可以改善决策结果的应急决策优化方法.

暴雨内涝下公交应急方案评价方法

为甄选出不同暴雨内涝情景下的最优公交应急方案,提出一种公交应急方案评价方法。提出不与地铁联动和与地铁联动两种公交应急路径设计思路。以公交出行成本最低为目标,搜索最优公交应急路径。构建公交线网的连通效率、运行效率和应急效率3个评价指标对公交应急方案进行评价。结果表明,不与地铁联动时宜启动临时公交接驳线路,与地铁联动时宜采用原线接驳的方式。假设3种暴雨内涝情景,从情景1到情景3暴雨内涝程度逐步加剧。与原公交线网相比,各公交应急方案的运行效率降幅较小且接近;不与地铁联动和与地铁联动时情景1下的应急效率最高。

带模糊需求的多阶段双目标应急选址-路径优化

针对灾后应急救援的选址-路径问题,在需求不确定性的约束下,建立以救援效率最大化和总成本最小化为目标的多阶段决策模型。首先,采用数据包络分析模型评价每段路线的救援效率;其次,考虑到决策者在不同阶段对救援效率和成本的要求不同,构建多阶段选址-路径优化模型;最后,设计改进的快速非支配遗传算法进行求解,改进的NSGA-Ⅱ算法设计两段式编码方式,采用基于混合交叉和退火变异的优化策略,并在传统精英策略的基础上加入比例法。实验结果表明,改进的快速非支配遗传算法能有效地求解双目标选址-路径问题,且在平衡救援效率和成本方面多阶段模型相较于单阶段模型表现更优。

基于深度强化学习的医用设备应急调度优化技术研究

针对大型医用设备人工管理效率低、无法满足应急调度需求的问题,文中提出了基于深度强化学习算法的医用设备应急调度优化技术。使用物联网技术采集大型医用设备日常使用的各类参数,作为后续调度优化算法的样本数据。通过对医用设备调度问题的分析,采用马尔可夫决策过程作为调度优化算法的基础模型,并给出了状态空间、动作空间以及奖惩函数的定义。同时,以贪婪策略作为强化学习的动作探索策略,使用Tanh函数作为激活函数,从而提高了对非线性复杂数据的学习能力;使用DDPG算法在经验数据中获得价值估计和行为估计。经测试,文中所提出的医用设备应急调度优化算法可合理安排医用设备的使用,提高其综合利用率,与未使用应急调度算法的情况对比,检查耗时平均缩短了31.2%。

应急护理流程优化对急性心肌梗死患者抢救效果的研究

目的:探讨优化应急护理流程对急性心肌梗死患者抢救效果的影响。方法:未实施优化应急护理流程时收治急性心肌梗死患者86例作为对照组,实施优化应急护理流程后收治急性心肌梗死患者85例作为试验组。结果:试验组首次球囊扩张时间明显优于对照组,试验组患者急性心肌梗死复发率、院内再行经皮冠脉介入治疗发生率明显低于对照组。结论:优化应急护理流程后,急性心肌梗死患者抢救效果得到了明显提高,对提高护理质量具有非常重要的作用。

优化院内卒中应急流程在急性缺血性卒中患者溶栓治疗中的应用效果

目的:观察优化院内卒中应急流程在急性缺血性卒中患者溶栓治疗中的应用效果。方法:选取2019年7月至2020年9月该院收治的40例急性缺血性卒中患者为对照组(采用常规卒中应急流程),选取2021年1—10月该院收治的40例急性缺血性卒中患者为观察组(采用优化院内卒中应急流程)进行回顾性分析。比较两组实施溶栓时间、溶栓前后美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分和护理满意度。结果:观察组医生到达时间、医生评估时间、评估结束转移至CT室时间、CT检查时间、CT结束至开始溶栓时间等均短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);溶栓后1、24 h、出院时,两组NIHSS评分均低于溶栓前,且观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组护理满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:优化院内卒中应急流程应用于急性缺血性卒中患者溶栓治疗可缩短实施溶栓时间,降低NIHSS评分,提高护理满意度,其效果优于常规卒中应急流程。

基于多源数据的城市社区燃气管道突发事件风险分析

随着社区燃气管道的大量铺设,燃气管网安全性问题日益突出,一旦燃气管道遭到破坏或泄漏,不仅会对人民群众的生命及财产安全造成严重的威胁,也会给城市的应急资源布局带来考验。为了探析城市社区燃气管道突发事件风险的空间特征并提出城市应急资源优化方案,首先,基于北京市POI数据,在ArcGIS软件中基于频数密度算法划分城市功能区,得出北京市功能区的分布图;然后,基于POI数据和NPP/VIIRS数据,选用SAVEE模型分别进行风险分析,再使用迭加模型,在赋予两类数据权重的前提下,汇总成基于多源数据的北京市社区燃气管道突发事件风险综合评价图;最后,基于区位-配置模型的3个不同维度提出优化方案并汇总。结果表明:短期内新建19个消防站较为合理,可将住宅小区覆盖率提高至98.76%,长期内新建24个消防站较为合理,可将住宅小区覆盖率提高至99.84%。

灾前应急疏散与物资调配的协同优化研究

在可预测灾害背景下,高效组织灾害影响区域内的群众安全疏散以及合理调配物资是应急疏散活动中的核心环节;基于此,对多级应急服务网络中应急疏散与物资调配的协同运行整体优化策略进行了研究。受灾群众步行到临时安置点、又由应急车辆疏散至避难所,应急物资调配中心将物资运送至避难所,对上述过程中所涉及到的各类经济成本及利益成本进行分析;着重考虑了连续多周期动态应急活动中的疏散活动和物资调配协同配合,建立了以系统总成本最小为目标的动态整数规划模型;通过GAMS平台编程,调用CPLEX求解器,以不同规模的实验路网验证了模型的有效性,并对关键参数进行了灵敏性分析。研究结果表明:动态疏散方案与应急物资调配数量之间相互影响,足够多的物资能避免哄抢等现象,但需要考虑在避难所这种有限空间下的避难者与应急物资数量之间的均衡;提高受灾群众疏散响应率并增大避难所容量有助于实现更理想的“零滞留”疏散状态;确定合理的未疏散群众单位惩罚成本能有效地保证较高疏散清空率,同时可控制系统惩罚成本无意义的过高。

电力通信网运行方式的优化

电力通信网的发展经历了一个极其漫长的过程,目前已发展到光纤通信和数字程控交换机为主的网络,同时电力通信网的发展实现了生产自动化和调度自动化,在确保电网安全、稳定运行、提升经济效益方面发挥周围非常重要的作用。而对电力通信网优化配置则是进一步提升电网可靠性、稳定性的重要手段,加强对其研究和分析是十分必要且重要的。

基于应急管理的国内外研究现状与发展趋势

鉴于应急供应链研究的重要性和紧迫性,分别从国内外应急物流数学优化方法和算法的角度对基于供应链系统大型紧急事故应急管理问题做了一个综述,并分析了现有研究存在的问题以及未来的发展趋势,从而为后期的研究学者提供相关资料支持。

具有全生命周期的多场景电力应急物资调度方法研究

为了减少多场景电力应急物资调度时间,设计一种面向全生命周期的多场景电力应急物资调度方法。首先利用全生命周期建立起多场景电力应急物资调度框架,对多场景电力应急物资调度阶段划分,分为应急物资调度优化和转运调度优化两个阶段;然后完成面向全生命周期的多场景电力应急物资调度。实验结果证明,此面向全生命周期的多场景电力应急物资调度方法缩短了应急物资调度时间,减少了调度成本,具有可行性与有效性,具备一定的实际应用意义。

震后应急物资分配-运输问题研究

为实现震后应急物资的快速、公平分配,综合考虑应急物资需求数量的不确定性、灾区路网通行情况复杂、受灾点需求紧急度差异性、道路可分配车辆数有限、救援周期长等特点,采用机会约束规划方法,以各受灾点之间需求满足率之差最小、应急物资运达受灾点的时间最短和车辆运输与库存成本最低为目标,建立多时段应急物资分配-运输规划模型,并针对模型特点设计带精英策略的非支配排序遗传算法予以求解,通过算例验证了模型和算法的有效性。研究结果表明:可以得到有效的Pareto最优解,决策者可根据当期灾区的实际情况选择合适的物资分配-运输方案。

城市电网用户停电损失估算及评价方法研究

合理地估算和评价城市电网中各类用户的停电损失,为电力企业在提高城市电网的可靠性水平及应急电源优化配置的投资和决策方面提供依据。在对受停电影响造成的各类用户的经济损失进行分类调查的基础上,以峰荷时刻的停电损失为基准,建立了表示综合用户停电损失和停电持续时间关系的综合用户停电损失函数,用以估算每类用户的综合停电损失。基本计算过程为,根据各类用户的综合用户停电损失函数和停电次数的统计结果,采用停电损失评价率和每次事故停电损失2个指标来评价每类用户的停电损失。采用青岛地区53个重要用户的数据为实际算例,估算并评价了各类用户的停电损失。所得结果表明,所提出的估算和评价用户停电损失的方法,有助于电力企业确定不同可靠性水平下的应急电源优化配置成本。

新时代我国综合防灾减灾救灾人才队伍建设探析

在应急管理部成立背景下,我国综合防灾减灾救灾事业进入新的阶段。作为应对灾害全过程的管理者和参与者,全面分析我国综合防灾减灾救灾人才队伍建设现状、问题及面临挑战具有现实意义。文章从我国当前综合防灾减灾救灾人才队伍建设的迫切性与重要性入手,首先对人才队伍建设的多维划分进行透视。然后从综合防灾减灾救灾的高校人才教育、专业人才队伍建设、社会工作者和志愿者队伍建设和管理人才队伍建设四方面进行深入剖析现状特征。再次对我国当前综合防灾减灾救灾人才队伍建设的挑战与不足进行分析,认为当前我国综合防灾减灾救灾专业教育的院校存在数量不足、专业设置不够合理和培养模式单一的不足;专业人才队伍规模偏小,且缺乏全方位、系统化、专业化和应对阶段性新情势的培训;社会工作者和志愿者队伍缺乏有效的组织管理和专业技能,且资源难以整合,缺乏有效的协同;管理人才队伍缺乏积极性和主动性,缺乏必要的后备人才力量和知识传承体系的建设。最后,针对上述不足之处提出大力发展高校防灾减灾教育、多方位多措施加强专业减灾人才和基地建设、建立社会减灾志愿者联盟并立法规范和保障减灾志愿服务、统筹和激活防灾减灾救灾管理人才建设的政策建议。

一起DCS控制系统网络异常的分析与处理

本文叙述了一起DCS控制系统网络异常事件,应急处理对策及性能优化措施,提高了DCS控制系统的性能可靠性,为今后处理DCS控制系统类似事件提供了很好的经验借鉴。

消防应急响应系统设施优化研究综述

消防应急响应设施的布局与配置合理性,直接影响着城市灾害能否得到及时控制与消除,对于提升城市生命线功能具有重要意义。本研究通过考虑不同应急灾害的能量密度水平、灾害发展特点和灾害影响因素,从消防站建设成本、可用容量、响应时间、协同机制与可靠性等方面,对消防站选址、消防车辆配置以及“选址—配置”系统优化问题展开综述。针对消防应急响应设施优化问题的连续、离散、线性、非线性整数规划等特点,归纳总结了分支定界算法、拉格朗日松弛法、遗传算法、模拟退火、禁忌搜索、蚁群算法、高斯算法和动态规划方法等适用于应急运筹优化的方法,并从大规模复杂问题综合算法设计、卫星消防站合作模式与车辆协同响应机制等方面提出今后研究方向与重点。