基于大数据语境行为分析的应急值守人员能力评价体系设计

突发事件报送是我国电力系统工作中的重要一环,如何筛选并培养合格的应急值班人员对电力安全和紧急事件处置具有重要意义。本研究基于语境行为科学理论的指导,综合运用了数据分析与挖掘等大数据技术,以及德尔菲法、专家排序法等统计学方法,对应急值守人员的线上报送行为进行行为分析,建立了应急值守人员能力评价指标体系和线上行为分析模型,并在此基础上建立了基于大数据语境行为分析的线上应急值守人员能力评价体系,实现了对应急值守人员能力客观、全面、综合的评价,为选拔和培训出优秀的应急值守人员提供可靠依据和有力支持。

建立电力企业应急值守人员胜任力模型探索

从压力来源和相关理论入手,针对国内电力企业应急值守人员现实状况,通过基层走访,采用心理学工具,对电力企业应急值守人员与工作胜任力有关的职业心理需求状况进行了调研,并在此基础上尝试思考、探讨电力企业应急值守人员的胜任力模型研究的开发步骤及导向。

转变培训观念 创新培训方法

随着形势的不断发展,高铁应急值守人员的培训工作,将会进一步的展开,值守人员将会面临更加繁重和紧迫的任务,为了更好地完成上级交给的各项培训工作,我们将会一如既往地努力工作,更加刻苦地学习和钻研高铁和四新知识、技能,为上海局的率先发展,为打造我基地在上海局集团公司的主力和骨干地位而作出自己应有的贡献。