面向公共卫生事件救援的江苏邮政应急储备库选址研究

邮政应急储备库的合理选址能够有效提高邮政寄递系统公共卫生事件应急救援的效率、均衡物资分配、缓解当地政府的压力。结合公共卫生事件救援需求及邮政系统业务特点,构建了5个维度两个层级的选址指标体系,基于熵权-TOPSIS方法计算备选地址的贴近度,用聚类分析方法对备选地址进行分级,并选取江苏省13个地市邮政分公司的数据计算验证模型的有效性。结论显示:苏州市和南京市是最适合的备选地址。

应急储备库选址与资源配置随机规划模型研究

研究在突发事件多发区域进行应急储备库的选址与资源配置规划问题。假定了若干随机的突发事件情景,每种情景下物资需求量与运输时间不确定,结合情景分析法,建立了一定应急限制期条件下的两阶段随机规划模型,并设计了混合遗传算法对模型进行求解。研究结果不仅找到了最优的选址与资源配置方案,而且发现牺牲需求满足率与应急限制期带来的成本降低是不经济的。

建立重大疫情防治中药方剂应急储备库的思考与对策

中药方剂是应对重大疫情的“军火库”。建立重大疫情防治中药方剂应急储备库是中医药防治举措全面融入应急预案和技术方案的重要途径。通过建立疫病防治经典名方的分类防治应急储备库、疫病防治中药制剂基础研究储备库、疫病防治中药方剂常备药材及饮片储备数据库、疫病防治已有中成药储备数据库等4个子数据库,形成系统完整的重大疫情防治中药方剂应急储备库,实现有“疫”即有可选用对证中药组方,有“疫”即有可使用的制剂,有“疫”即有可调剂组方的药材饮片,有“疫”即有可增产应用的中成药产品,从而健全我国重大疫情应对快速反应机制。长春中医药大学通过阶段性实践与探索,初步证实了重大疫情防治中药方剂应急储备库建立的可行性。

关于建立畜牧业灾害及突发事件饲草应急储备库的建议

2001年初内蒙古、新疆12个地(州、盟)60个县连降大雪,酿成畜牧业'白灾'.当年任继周等国内1 8位知名农牧业专家致信温家宝总理,提出了抗御牧业'白灾'的三大措施,其中关键的一条是利用现代饲草加工新技术,建立饲草贮备库(站),灾前备足草料,从容应对灾害.温家宝总理批示'请乌云其木格、阿布来提同志参阅.任继周等专家关于防治雪灾的建议值得研究,抄送农业部、民政部'.为落实温家宝总理批示,结合新疆实际,我们就建设新疆饲草储备库提出本建议:

基于DANP的电网应急储备库选址模糊综合评价

在突发事件发生时能否快速修复供电故障、保证应急物资及时到位,这直接体现电网公司的应急管理水平和应急反应能力.电网应急储备库的选址问题关系到紧急状态下应急物资配送的效率和效果.通过听取专家意见并分析多种因素,构建电网应急储备库选址评价指标体系,然后构建基于DANP的模糊综合评价模型, 最后借助Super Decisions软件进行算例分析,验证了该模型应用的可行性.

三角模糊需求下水上应急储备库选址-分配优化模型

为研究模糊需求下水上应急物资储备库的选址-分配问题,考虑自然条件对应急物资储备库覆盖半径的影响,基于覆盖模型、重力模型、三角模糊数学相关理论,构建了三角模糊需求下水上应急物资储备库选址-分配优化模型,并设计了遗传算法求解。算例分析结果表明,最终选址-分配方案能够实现对水域的全面覆盖和重点加强;程序运行50次,48次得到相同结果,计算结果具有稳定性。研究表明,选址-分配模型和算法是有效的。

21世纪海上丝绸之路应急储备库选址

为实现对21世纪海上丝绸之路沿线区域应急储备库的全面覆盖和重点区域的多重覆盖的目标,运用ArcGIS系统对所涉区域进行栅格化及风险评价,以成本最小为目标,构建储备库选址模型。根据该模型设计遗传算法,在217个备选港口中确定了37个港口作为应急储备库。

拥挤约束型城市应急物资储备库网络功能优化模型——以河北省石家庄市为例

应急物资的合理储备和运输分配是应急管理中防灾减灾救灾的基础。重大风险处置过程中,应急物资调配极易因拥挤而发生时间延迟,故考虑其拥挤情景的约束极为必要。然而,当前考虑拥挤约束以及结合区域加以实证的应急物资调配研究成果偏少,其研究广度和深度有待加强。因此,该文提出了拥挤约束型城市应急物资储备库网络功能优化问题。基于排队理论设计拥挤约束条件,并从覆盖半径内需求满意距离递减、交通方式多样化、交通通达程度复杂化等视角,对传统应急物资储备库功能优化模型加以改进,构建了拥挤型单目标无容量限制设施选址模型,并设计了求解的启发式算法。把所构建模型应用于河北省石家庄市应急物资储备库网络优化,并从城市群、多影响以及等级优化视角提出拓展研究的方向。

江西省重要应急物资储备库空间优化配置

气候变化和快速城镇化所引致的各种自然灾害等突发事件时有发生,为减缓这些突发事件带来的后果或损失,需要构建有效的应急管理体系和应急物资储备。针对江西省重要应急物资储备库的布局建设,考虑布局建设多个省级区域库,采用规划布局和优化布局的方式对其进行布局研究,分别应用规划服务指派和优化服务指派两种方式实现重要应急物资的服务指派。研究结果表明,江西省省级区域库的优化布局和优化服务指派方案能有效缩减平均服务距离和最远服务距离,提升应急服务的均衡性和可及性。

基于熵权-TOPSIS法的应急物资储备库选址评价研究

应急物资储备库选址决策是关系整个救援效率的重要因素,是突发自然灾害事件应急管理中的重要决策之一。考虑应急物资储备库的特征、功能以及影响其选址的各方因素,全面系统构建应急储备库选址评价体系,使用熵权法对指标进行客观赋权,然后运用TOPSIS决策方法对选址方案进行综合评价及排序,最后通过实例分析验证该方法的有效性。

山东滨州:“四个一”创新突破乡镇应急物资储备库建设

近年来,山东省滨州市应急管理局高度重视基层应急物资储备库建设工作,切实打通应急物资储备体系建设“最后一公里”。本文介绍了山东省滨州市“一”套物资运转体制、“一”张物资储备网、“一”链协同管理平台、“一”体通用保障机制的乡镇应急物资储备库建设模式,探索了有效提升基层物资保障能力的途径,以期为读者提供借鉴。

考虑时间满意度的应急物资储备库选址模型与算法

为有效开展突发事件背景下的应急物资储备库选址工作。首先,考虑应急物资到达需求点的时间,以时间满意度最大和选址成本最小为目标,建立双目标混合整数规划模型;然后,在免疫算法中引入模拟退火算子,结合两者优点构建免疫模拟退火算法;最后,将位于四川省龙门山断裂带上的29个县市的汶川地震数据作为算例,求出选择2~8个应急物资储备库的选址方案并对比不同结果。结果表明:免疫模拟退火算法具有稳定性,选址数量为8的方案比之前研究时间满意度提升15.8%,选址成本减少26268元。并且求得结果时间满意度与选址成本均优于免疫算法和模拟退火算法,有利于应急物资储备库选址。

失效情景下基于Stackelberg博弈的溢油应急物资储备库选址优化模型

为优化溢油应急物资储备库的选址,将溢油事故假想为攻击者的攻击后果,以Stackelberg主从博弈理论为基础,考虑应急物资储备库的失效情景,将政府视为先行决策者,攻击者作为跟随决策者建立双层规划模型。设计分支定界算法、蒙特卡洛随机模拟算法和遗传算法相结合的混合算法进行求解。案例结果表明:提出的模型可以实现对区域内风险点的完全覆盖以及对重大风险点的多重覆盖;在失效情景下,相较于传统覆盖选址模型,提出的模型的选址结果使得平均溢油损失减少2.4%,平均总成本减少0.4%,提高了应急系统的服务水平,验证了模型及算法的有效性。

城市应急资源储备库选址的多目标优化模型

为提升突发事件的处置效率,针对城市应急储备库最优选址问题,以减少救援人员工作量和工作分散程度为目标,构建了考虑工作量的应急资源储备库多目标优化模型,并对遗传算法(GA)、遗传模拟退火算法(SAGA)进行迭代速率测试,通过算例分析比较考虑救援人员工作量和不考虑救援人员工作量的模型。结果表明:SAGA迭代速率快于GA,考虑救援人员工作量的模型可以更加合理地分配各储备点的工作量;同时发现在考虑救援行动的实际成本和需求的前提下,需要合理分配应急资源储备点的数量。

基于自适应遗传算法的应急物资储备库选址及物资调配优化研究

应急物资储备库是应急救援的重要载体,储备库选址是否科学合理决定着整个应急公共服务体系的成效,而传统遗传算法在研究储备库选址与物资调配相结合的问题上存在局限性。针对这一问题,从需求点及应急设施服务质量视角构建基于覆盖满意度和经济性的应急设施选址与物资调配优化模型,并根据模型设计自适应遗传算法(AGA),结合储备库实际情况采取具有方向性的初始群体生成法提高搜索速度,设计自适应交叉与变异算子使AGA能够在进化速度与解的质量之间进行权衡,并获得全局最优解。结果表明,该算法能跳出局部最优从而获得最优的选址-分配方案,可为应急管理部门和决策机构的应急设施选址规划及应急物资分配提供理论依据和决策参考。

基于区间数的应急物资储备库最小费用选址模型

本文研究了基于区间数的应急物资储备库最小费用选址问题。给出了区间数的概念和运算,构建了参数为区间数的应急物资储备库最小费用选址模型,提出了求模型满意解的算法,最后通过算例分析说明该方法的有效性。

计及多因素的电力应急物资储备库选址方法

针对电力系统自身的特殊性,提出了一种综合重要性和概率性因素为权重的总加权时间最小的储备库选址方法。该方法首先定义物资需求区间概念,综合评估其重要度,再引入区间故障概率模型,确定其权重值,基于时间区间数交通网络,以限制期为标准确定储备库数量和筛选路径,建立和求解选址模型,得到最优方案。最后通过算例验证了该方法的有效性和实用性。

不确定需求下应急物资储备库选址鲁棒优化模型

为加强应急物资储备工作,提高预防和处置突发事件的能力,研究不确定因素对应急物资储备库选址决策的影响,建立应急物资储备库选址优化模型。用不同矩形需求区域描述物资需求点。用块范数度量图中距离。将人工蜂群算法(ABC)应用于模型的求解中,得到不确定需求下的最优选址方案。试验结果表明,模型具有良好的鲁棒性,便于决策者积极应对不确定因素带来的不利影响。

应急物资储备库最小加权距离选址模型

研究了基于梯形模糊数的应急物资储备库最小加权距离选址模型。给出了梯形模糊数的概念和运算,构建了目标函数中参数为梯形模糊数的应急物资储备库最小加权距离选址模型,提出了求解该问题α-水平最优解的算法,最后通过算例分析说明该方法的有效性。

给定需求区域应急物资储备库选址模型及其解法

为确保应急方案的合理制定和灾后应急物资的高效调度与使用,提高应急物资储备库选址决策的科学性,引入非线性时间满意度函数,构建基于时间满意度的需求区域下应急物资储备库选址优化模型。考虑储备库选址中时间因素的重要性和需求区域的差异,从需求区域的角度定义时间满意水平。同时,考虑受灾规模和受灾程度的不同,用不同矩形需求区域描述物资需求点。利用蝙蝠算法(BA)求解模型,得到最优的选址分配方案和各个需求区域的时间满意度。结果表明,用BA算法能有效求得应急物资储备库选址模型的最优解,且在需求区域的不同时间满意度偏好下,选址方案达到了较高的时间满意度。