突发公共卫生事件应急决策支持方法综述

采用文献分析方法,基于中国知网和Web of Science,从传统应急决策支持、基于大数据的应急决策支持两方面,详细阐述突发公共卫生事件应急决策支持方法、模型、系统和应用的国内外研究现状。

基于WebGIS的分布式城市应急决策支持模型

为了辅助市政管理部门及时应对城市突发危机事件,采用互联网地理信息系统(WebGIS)技术建立一种分布式城市应急决策支持模型.根据科学处理城市公共危机所需的预案管理要求,设计了模型的框架、功能并集成一个针对紧急疏散的专家系统.研究表明,该模型为数字城市应急系统建设提供了一种行之有效的开发模式.

城市公共安全应急决策支持系统研究

针对合肥市公共安全应急决策需求,围绕火灾、爆炸与毒气泄漏等突发重大事故,研究灾害事故监测技术、模拟预测方法,集成Internet、GIS、无线数据传输、无线通讯等信息化技术,以分布式的形式整合各独立系统,构建应急管理与决策系统平台。选择安徽氯碱化工集团、西气东输合肥市天然气门站以及安徽乐普生商业中心三个特色功能区,采用高速网络、可视化视频电话系统和远程无线视频监控等技术,组建了合肥市公共安全应急示范系统。实践表明,在城市可视化与数字化的基础上,该系统能够实现城市灾害信息的科学管理,实现各种灾害的分析模拟、公共安全规划以及应急决策支持,从而有效提高突发性城市公共安全应急的效率和响应速度,为城市公共安全的应急工作提供了有效的辅助手段。

关于我国核应急决策支持系统建设的实施建议

作为我国三级应急管理体系的一个重要组成部分 ,目前已初步在国家、省级地方和核电厂三个层次上建立了核应急决策支持 /事故后果评价系统 (以下统称为“核应急决策支持系统”) ,并在这些系统的研究开发、应用与维护等方面积累了宝贵的经验。与此同时 ,如何保证这些系统及其使用能够在真实事故情况下给出准确的评价和预报 ,日益受到有关方面的高度关注。本文在概要介绍我国核应急决策支持系统的开发与应用现状及其存在的主要问题的基础上 ,就如何建立国家、省级地方与核电厂三级有机统一的核应急决策支持系统 ,对三级系统的功能划分、模式比对和数据共享等问题做了初步探讨 。

生态应急决策支持系统的战略设计与实施研究

生态应急决策支持系统是生态风险控制和生态安全管理的平台。我国目前没有真正意义上的生态决策支持系统,对生态风险的整体控制能力较为薄弱。生态应急决策支持系统的战略设计与实施,不仅需要实现对现有应急决策支持系统的集成,也需要加大基础数据库建设、吸收先进生态管理思想和理念,同时也应大力吸收系统集成技术的突破性成果。

我国核应急决策支持系统研究现状及其与RODOS的比较

介绍了目前我国正在使用的两个主要核应急决策支持系统GNARD与QSNUCAS和欧洲核应急决策支持系统RODOS的研究进展情况 ,同时也对GNARD2 0 ,QSNUCAS1 0和RODOS3 0系统的技术特征与功能作了介绍和比较。 3个系统的基本功能是类似的 :具备完整的后果评价模型 ,都可以完成风场、大气扩散和结合实际干预措施情况的剂量计算 ;具有结果图形显示界面和用户操作界面 ;具备在线获取气象资料的能力 ;应用GIS技术 ,包含地理信息数据库。主要差别有 4项 :气象预报 ;决策优化 ;评价区域的空间尺度 ;结果显示方式和相关的网络功能。

核事故后果评价与应急决策支持系统研究

对比分析了国内外在核事故后果评价/应急决策支持系统领域开展的研究进展与成果,重点介绍了美国的NARAC系统、日本的WSPEEDI系统以及欧共体的RODOS系统的开发情况及主要性能。通过回顾我国核事故决策支持系统的发展概况,以及国内外现有核事故应急决策支持系统亟待解决的问题,讨论了下一代核事故应急决策支持系统的发展方向。

生态应急决策支持数据仓库战略设计与实施研究

生态应急决策支持系统是生态风险管理的平台,需要以生态应急决策支持数据仓库为基础。目前,我国生态应急决策支持数据仓库处于建设阶段,不仅要实现现有相关数据仓库的数据整合,还要强化生态风险管理,将自然科学数据和社会科学数据置于同等重要的位置。

城市燃气工程重大危险源应急决策支持系统探讨

结合城市燃气工程重大危险源应急管理的特点和需求,提出应急管理SDSS的总体框架。体系上设计为指挥中心、部门/分公司两级联动的信息系统,并能与上级部门、相关应急部门进行信息共享和交换,部分信息在互联网上向社会公众发布。逻辑上设计为信息采集层、数据服务层、应用服务层和应用系统层4个组成部分。核心软件采用C/S和B/S两种模式相结合,具有应急信息综合管理、重大危险源管理、事故后果分析模拟、应急预案管理、应急响应行动指挥决策、应急信息网络联动和共享六大主要功能。

地铁站生化恐怖袭击应急决策支持系统的设计

以生化恐怖袭击为背景,设计了地铁站等特殊环境下应对生化恐怖袭击的应急决策支持系统,论述了毒物快速识别、医院接诊能力评估、车辆调配等若干关键问题的研究现状和方法,并以北京市某地铁站发生生化袭击时紧急救助的假定情景为例进行分析,为消防和医院等救援部门快速选择恰当的应急预案、救治措施和合理的资源配置方法提供依据。

应急决策支持系统需求数据自助挖掘仿真

针对传统数据挖掘方法存在着挖掘数据效率、精度低等问题,提出一种基于最大间隔准则与最小最大概率机相融合的应急决策系统数据自助挖掘方法。首先利用应急系统数据传输信道对整个系统需求数据进行采集,利用采集数据构建信号模型,通过信号模型提取应急决策系统中需求数据特征,其次运用最大间隔准则算法将应急系统中的需求数据高维特征投影至低维特征空间中,结合最小最大概率机算法对应急系统中需求数数据进行自助挖掘,得到需求数据挖掘结果。通过仿真结果验证了所提挖掘方法在精确度、运行时间等方面具有优越性能。

西部地区非常规突发事件应急决策支持系统结构研究

对非常规突发事件的应急管理和科学决策是保证国家、集体和个人利益的一项重要工作。文章结合我国西部地区非常规突发事件的特征,探索构建了一个完备的应急决策支持系统,即由群体疏散状态监测、事故模拟预警和人为干预相互集成的系统体系结构,并对这三个子系统分别进行了深入研究。该研究对于提高管理人员科学应对西部地区非常规突发事件水平具有现实意义,对于实现"应急管理从被动响应向主动防御转变"的目标具有指导意义。

应对化学袭击的应急决策支持系统流程设计

论述了目前复杂国际环境下加强地铁安全的必要性和重要性,调研了政府及相关部门在应急准备方面所做的工作。认为及时有效的应急响应,不仅需要训练有素的人员,先进的设备,还需要高效的应急决策支持系统提供辅助支持。分析了化学恐怖袭击时相关部门和人员决策和执行过程,探讨了地铁这一类特殊环境下应对化学恐怖袭击的应急决策支持系统的功能要素和总体框架。为消防和医院等救援部门完善和快速选择恰当的应急预案、及时有效地实施救治提供依据。

顿悟理论在应急决策支持系统中的应用

将心理学中"顿悟"一词引入应急管理领域,提出将顿悟理论应用于应急决策支持系统。建立决策者"个人资料库",引入"反馈—学习—改进"机制以实现系统运作,提升决策者个人的决策能力,并给出进一步的研究方向。

中国近海海上溢油预测与应急决策支持系统研发

开发了中国近海海上溢油预测与应急决策系统,由三维水动力模型、溢油风化模型、环境敏感区图和决策支持模型组成。系统能够预测海面油膜的漂移-扩散行为和风化过程,提供敏感区污染预警和资源优先保护次序、溢油应急优化方案以及溢油清污效果实时动态模拟。作为海上溢油应急反应决策平台,系统能够通过网络提供服务。

基于CBR和ANFIS技术的智能建筑应急决策支持系统

目的建立基于实例推理技术(CBR)和自适应模糊神经网络(ANFIS)的智能建筑应急决策支持系统,对于加强重大灾害性突发事件的防控能力具有科学的指导意义.方法以智能建筑设备管理信息流为主线,讨论基于关系型数据库和Web技术的智能建筑设备管理信息系统集成;利用ANFIS技术加强CASE库的“知识获取”,建立了基于CBR技术的智能建筑应急决策支持系统IBFSIMS.结果IBFSIMS系统在紧急状态下可以即时发出警报并进行风险分析,实现基于案例的决策推理.结论IBFSIMS可以为指挥人员提供跨系统联动控制方案和应急决策支持.今后的研究须进一步完善知识获取的ANFIS模型,进一步丰富和完善决策支持系统的CASE库.

应急决策支持系统中核事故后果评价程序的设计与改进

应急决策支持系统中核事故后果评价程序用于计算放射性核素浓度与辐射剂量的时空分布,并对应急中防护行动的确定提供建议。为了适应目前主流的计算机配置与软件设计思想,现对事故后果评价程序进行重新设计。改进其功能、逻辑结构与接口设计,提高计算能力与应用范围。添加避迁、永久再定居以及食品及饮用水控制行动决策,可对操作干预水平进行修订。采用浏览器/服务器框架结构,优化数据存储方案,实现对接口参数的统一管理,以减小程序运行限制与维护代价,提高运行效率。新版应急决策支持系统将为我国核电厂事故应急提供更加完善的技术支持。

广东电网台风应急决策支持系统设计及应用

台风不仅给电力设施带来极大损害,也给电力系统乃至整个社会的应急决策管理能力提出了巨大的挑战。为应对台风对电网的不利影响,设计了电网台风应急决策系统,包括数据平台、气象预警子系统、应急决策子系统和信息发布子系统4个部分。其次,分析了电网台风应急决策系统的关键技术,包括停运线路集预测、关键线路辨识、潮流优化调整3个部分。最后以广东电网为实例验证了电网台风应急决策系统的可行性和有效性。

基于神经网络学习机制的应急决策支持中间件模型

在传统的决策支持系统模型库、知识库、数据库、解释器等组成部件的基础上,引入中间件技术,构建基于神经网络学习机制的应急决策支持中间件模型(MMEDSS)。该模型由解释中间件(EM)、数据库中间件(DBM)、数据挖掘中间件(DMM)、模型库中间件(MBM)、知识库中间件(KBM)组成,其中EM负责和用户交互,DBM负责数据库访问,MBM和KBM负责向EM提供模型和规则,DMM应用神经网络学习算法,通过案例学习动态更新模型库。

基于长输管道GIS系统应急决策支持方案的应用

随着国家能源战略的调整和社会对清洁绿色能源需求的不断增长,极大的促进了我国长输管道油气工业的发展,油气储运管道建设也逐步完善, 目前我国拥有的油气管道实际总里程已超过10万公里,但长输管道具有线路长、压力高、口径大、自然环境复杂、输送的介质易燃易爆等特点,一旦发生泄漏、爆炸等事故,会严重影响人员伤亡、环境破坏、财产损失等。因此如何在管道应急状况下,及时提供管道本体、周边应急资源、应急抢险队伍等信息,对提升抢修效率,尽快回复供气,降低经济损失,具有重要的意义。