考虑卫生机构弹性的应急医疗资源分配模型

目的研究自然灾害中受灾点卫生机构受损情况下应急医疗资源分配模型,提高医疗资源的分配效率方法运用插值法计算房屋破坏程度,估算人员伤亡情况;运用多目标规划建立资源调配模型;运用遗传算法中带精英策略的快速非支配排序算法求解模型得到模型的Pareto解结果考虑受灾区域的脆弱性、卫生机构弹性及房屋损坏比因素,建立了以资源分配最均衡、运输成本最小、卫生机构弹性最大为目标的多目标规划模型。结论以三个资源供给点为算例,运用遗传算法求解了资源分配数量,计算结果表明了模型的合理性和有效性,能够在一定程度上为应急医疗资源调度与分配提供方案。

COVID-19期间上海市应急医疗资源配置建模与仿真

针对COVID-19期间上海市应急医疗资源配置进行建模与仿真化模拟。基于传染病SEIR(susceptible-exposed-infected-removed)模型,结合患者门诊就诊和住院治疗过程,构建了医疗资源需要量测算的SEIOWHR(susceptible-exposed-infected-outpatients-waiting to hospitalized-hospitalized removed)系统动力学模型。仿真模拟武汉疫情若发生在上海,需要的应急医疗资源量和不同医疗资源供给水平下的缺口发生时间及待住院患者疾病转归结局,探索传染病疫情下医疗资源配置的关键因素。建议应结合疫情发展趋势和患者疾病转归结局,加强医疗资源的早期规划和动态调整,并努力提高确诊率,有效应对传染病疫情。

突发公共卫生事件的 应急医疗资源配置研究——基于网格化管理和大数据平台

应急医疗资源是应对突发公共卫生事件最重要的物质基础和保障。在对前人研究进行总结的基础上,分析了目前我国在突发公共卫生事件时应急医疗资源调配机制的不足和网格化管理应用到资源配置中的可行性和优越性,以此将大数据平台和网格化管理模式引入到应急医疗资源的配置研究中。在对应急医疗资源的配置过程进行网格化模型设计的基础上,根据我国应急医疗资源配置的需要和特点,确定了网格系统中的基本单元,即网格划分,并选择五层沙漏模型作为突发公共卫生事件时应急医疗资源配置的网格模型架构,以期完善我国的应急资源管理体系,进一步提高我国在突发公共卫生事件时应急医疗资源的调配和管理水平。

基于洪水灾害的公众应急医疗救援资源需求满足度影响因素研究

目的探讨洪水灾害下公众应急医疗救援资源需求满足情况、影响因素和多元主体赋能对策。方法以某市4个乡镇的受灾群众为调查对象,共收集有效问卷651份,采用logistic回归分析分析影响因素。结果80.49%的调查对象认为洪灾期间自身及其家庭的应急医疗救援资源需求能够得到满足。logistic回归分析结果显示,满足度低的影响因素包括家中有≥65岁的老人和家中有糖尿病、高血压等慢性病患者,差异均有统计学意义(P<0.05);满足度高的影响因素包括家庭应急物资准备充足,基层政府灾前宣传过灾难预防与自救知识,基层政府灾前做过食物、水和救援物资准备,地方医院应急医疗救援物资储备充足以及医护人员进行过心理知识、技能宣传,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论应全方位强化医疗机构、基层政府与社区公众的应急资源储备,多主体协同推进各项应急准备与宣传工作,构建灾害应对韧性社区和社会。

基于改进蚁群算法的医疗人力资源应急优化调度模型设计与仿真

针对传统医疗人力资源调度方法在应对多地突发公共卫生事件时,存在调度效率低、均衡度较差等问题,该文提出了一种基于改进蚁群算法的医疗人力资源应急优化调度模型设计方案。该方案采用分析蚁群算法中蚂蚁在移动过程中的信息素来判断人员、路径安排的合理性与均衡程度。通过引入遗传算法,并使其与蚁群算法相结合,再利用交叉和变异操作改善了医疗人力资源调度模型的求解速度及质量。仿真实验将该模型与基于粒子群算法和蜂群算法的调度模型进行了细致的对比,结果表明,所提模型使任务分配偏差分别降低了29.6%和38.7%,证明了所提方案具有一定的有效性与优越性。

新发突发传染病疫情下的卫生应急资源预警

医疗卫生应急资源需求评估在传染病预警与资源管理起着关键性作用。本文基于文献研究和新型冠状病毒肺炎疫情中医疗卫生资源需求现状,概述医疗卫生应急资源的分类和需求评估方法,并从预警角度提出医疗卫生应急资源需求未来的研究问题,为新发突发传染病疫情下的卫生应急资源预警与管理提供研究思路。

基于“网格化”管理的医疗小方舱设置必要性探究

近年来,我国防疫空间建设的优秀案例为医疗方舱建设带来了成功经验,但大规模方舱医院的新建,以及大型体育馆改建方舱,仍不足以满足目前及未来防疫工作的空间需求。文章借鉴医疗网格化理论,基于既有防疫空间布点调研与需求调研,分析了防疫空间网格化的必要性,从而提出医疗小方舱的模式与建筑设计策略,以期为城市医疗单位应对突发公共卫生事件提供参考。

基于均值-CVaR的灾后临时献血点选址分布式鲁棒优化方案研究

地震等突发事件发生后需要血液等挽救生命的重要应急医疗资源对伤员进行救治,然而灾后对于血液的需求通常是不确定的,考虑到无法提前获取不确定性信息完整分布情况,因此在设计应急血液网络时应使其具有鲁棒性。为了保障灾后安全救援能够顺利进行,提出一种分布式鲁棒优化框架,结合使用均值-CVaR方法来有效地度量决策者的风险规避特征,建立临时献血点选址分布式鲁棒优化模型,目的是解决血液供应不足时候选地的选址问题。通过寻找过去灾害发生时需求的历史数据,将突发事件中的血液需求表示成模糊集形式,并利用python中的Rsome鲁棒优化第三方库求解模型。通过实际案例分析,验证了该决策模式的适用性,表明所建立的模型能够为决策者在考虑突发事件的应急血液供应网络选址时提供决策支持。

社区小方舱的必要性研究及选址策略初探

2020年初新冠肺炎疫情爆发,各种隔离方式相继出现。通过反思隔离时出现的各类现象,结合对使用者个体隔离需求的调研结果,提出集中隔离与居家隔离两层级相结合所维持的隔离系统存在断层,需要通过社区隔离进行补充的观点,继而提出社区小方舱的概念,最后基于疫情中应急医院及体育馆方舱的选址对改建和新建社区小方舱的选址提出了初步建议。