供水系统脆弱性评估及应急响应策略分析

在我国各地区供水系统脆弱性评估中,业内人士整理出其中常见的影响因素,例如:自然灾害、技术故障、人为因素等。通过自然灾害层面来看,地震、洪水、干旱等或许是引起水供应受限、水质下滑的常见原因。通过技术故障层面来看,设备老化、管道泄露等也会导致供水能力下滑。通过人为因素层面分析,意外风险、蓄意破坏及污染等也会对供水系统的正常运行造成干扰。若要解决这些问题,业内人士必须要通过专业层面总结出一些应急处理,唯有如此,才能够增强供水系统的抗灾性能,促使其韧性大大提升,为社会各领域的发展提供正常的供水服务。当然,笔者还利用实例探讨了具体的应对策略,希望能够为优化具体的响应策略提供启发与参照。

基于事故健康后果的应急疏散策略评估

依据事故的健康后果,评估应急响应策略(ERP)。将研究区域分为形状和大小各异的节点,节点之间通过连线连接,用来表示该区域的道路系统。将人员在节点间的转移作为随机过程,采用离散随机Markov模型模拟疏散者的运动。对Markov模型求解,根据平均剂量估计人员的健康后果,评估ERP的有效性。针对不同事故极端现象对人员的影响方式,根据剂量-反应关系计算疏散过程中人员受到的健康影响(死亡或受伤等),得出事故的健康后果。依据不同ERP的健康后果来评价其优劣,优化应急策略。

基于CBR的车联网网络安全应急响应系统及方法

随着车联网的快速发展,其安全问题日益突出,目前学术界主要的研究方向都在于具体终端的安全,并没有将车联网作为整体来进行安全研究,所以对于此方向的研究处于迫切之际。针对该问题,本文提出基于经验知识结构集(Set of Experience Knowledge Structure,SOEKS)和基于案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)的车联网网络安全应急响应方法,来实现对具体安全事件的自动化快速处理。设计对车联网数据源以及案件的知识表示方法,并且设计基于最近邻算法的双重相似度匹配算法,来快速匹配安全事件,从而得到快速且较准确的响应。最后通过实现该应急响应系统,验证了该系统能够从历史数据中获得准确的当前事件的应急响应方案,验证了本文方法的可行性和有效性。

重大疫情下基于系统动力学的网络舆情应急响应研究

SARS和新型冠状肺炎等重大疫情催生的负面网络舆情容易引发物价飞涨、民众恐慌等次生效应,造成巨大社会危害。洞悉舆情传播规律,利用政务新媒体及时引导与控制其演化趋势,对控制疫情、稳定经济社会秩序具有重要意义。文章基于“情景—回应”视角,利用COVID-19期间的十五次舆情事件数据建立系统动力学仿真模型。基于“逆向回归法”,进一步提高模型的仿真效果。以“接子回荆”事件为例,文章通过建模、仿真、分析,验证了模型的有效性。对政务新媒体回应策略进行模拟分析,结果表明:政务新媒体的回应频率和媒体的影响力程度会对舆情热度产生非线性影响;政务新媒体的回应速度会对舆情的峰值、谷值以及生命周期产生较大影响。

隧道防灾减灾技术在工程设计中的考虑与实践

隧道工程设计中的防灾减灾技术是确保工程安全与效率的关键因素。本文探讨了在隧道工程设计阶段应考虑的各种防灾减灾措施。首先,分析了隧道工程中可能遇到的自然灾害和人为事故类型,并讨论了它们对隧道安全的影响。接着,本文详细描述了在隧道设计中采用的预防措施和应急响应策略,包括结构加固、监测系统的安装、灾害预警机制等。此外,还强调了持续的风险评估与管理在灾害预防中的重要性。通过实际案例分析,本文展示了这些技术在实践中的应用效果和优化空间,为隧道工程设计提供了宝贵的参考和指导。

建筑工程标准施工安全风险管理研究

本论文旨在深入研究建筑工程标准施工中存在的安全风险,并探讨有效的风险管理策略。通过对标准施工过程中可能出现的安全隐患、事故案例和管理实践进行分析,提出一套系统的安全风险管理方法,以提高建筑工程施工的安全性和效率。通过综合研究,本论文总结出预防性、应急响应性和改进性的安全管理策略,并探讨了安全文化在风险管理中的重要作用。最终本研究为建筑工程领域的从业者和研究人员提供了有价值的理论支持和实践指导。

基于承灾体的灾害后果演化模型研究

不同类型的突发事件作用于不同的区域往往产生各不相同的灾害后果.为此,本文基于灾害后果演化过程的关键因素——承灾体,研究并构建了灾害后果演化模型.首先,通过对大量各类突发事件灾害后果的分析,将各类承灾体状态统一分为正常、受损和损毁三种状态,以承灾体状态为节点,承灾体状态之间的相互影响关系为边,构建了灾害后果演化模型;其次,综合考虑演化过程中致灾因子的危险性、承灾体的脆弱性及应急响应行动的作用效果,确定了承灾体状态的演化规则;最后通过算例仿真说明了本文方法的应用:第一组仿真分别研究了各类承灾体不同状态的演化过程;第二组仿真研究了五种不同的应急响应策略在不同的初始能力下的效果差异.