城市轨道交通无人干预列车模式下关键行车岗位人员应急处置作业复杂度量化方法

[目的]随着城市轨道交通自动化等级的不断提升,GOA2(半自动化列车运行)模式下负责驾驶的司机在GOA4(无人干预列车运行)模式下转变为负责监控和巡视车厢的多职能人员,同时应急处置作业流程也发生了改变。为了实现GOA4模式下城市轨道交通行车作业更加精细化的分析和评估,需对该模式下关键行车岗位人员应急处置作业的复杂度量化方法进行深入研究。[方法]以标准化作业指导书为基础,使用WDA(工作域分析)法建立关键行车岗位人员信息结构图,对两种模式下关键行车岗位人员应急处置作业的复杂性进行分析,从信息数量、操作逻辑、操作规模及综合复杂性等四个方面对关键行车岗位人员的作业复杂度进行了量化。以车门故障应急处置作业为例,计算两种模式下关键行车岗位人员应急处置作业复杂度,并采用Pearson双尾对现场标准化作业评分的得分率进行相关性检验。[结果及结论]相关性检验结果表明:车门故障应急处置作业的相关性系数为-0.827,显著性水平为0.042,该作业的复杂度与得分率呈负相关,验证了SC(步骤复杂度)模型的有效性。

基于任务分层的地铁驾驶员应急处置作业工作负荷评价

目的从任务的不同层次探究地铁驾驶员应急处置作业的工作负荷。方法首先从应急处置作业的结构分析出发,将其分解为行为单元层和多任务层。行为单元层采用主观评价法标定其工作负荷量化的视觉-听觉-认知-执行(VACP)量表;多任务层综合考虑执行任务的时间消耗、行为单元工作负荷及时间压力等因素,构建了基于时间占用率的工作负荷评价模型;最后以12项应急处置作业为例进行实证分析。结果本文标定的行为单元层VACP量表具有较好的信度(Cronbach'sα=0.71)和效度(KMO=0.75),并结合美国航空航天局任务负荷指数(NASA-TLX)量表验证了本文提出的地铁驾驶员应急处置作业工作负荷评价方法的准确性(r=0.7938,P<0.05)。结论本文构建的基于时间占用率的多任务层工作负荷评价模型与NASA量表吻合较好,验证了模型的有效性,对于评估地铁驾驶员工作负荷,降低运营风险有较大的现实意义。

融合通信系统在高铁综合维修作业中的应用

针对现在高铁综合维修作业中终端品牌融合性差、使用不便的情况,通过增设融合通信系统平台,实现多种通信终端的互联互通,并能接入现场实时视频,实现作业工程的视频监控和电话会议、及时通信、视频对讲等功能,在保障联络防护通信畅通的基础上,提高作业应急处置效率。