基于语义理解与生成模型的铁路应急处置决策支持系统

本研究旨在提出一种新型的铁路应急处置决策支持系统,该系统基于语义理解与生成模型,能够有效生成应急处置策略、验证并更新处置流程,以及智能分发处置任务。首先,通过融合语义理解与生成模型及铁路应急处置专业知识库,处置策略动态生成模块能够自主生成应急处置策略,并提供决策支持。接着,处置策略验证与更新模块利用Petri网模型的多方面可量化特性,实现对生成策略的验证与更新,确保策略的实时性和有效性。最后,应急处置任务智能分发模块采用基于BERT的深度学习模型进行命名实体识别和关系抽取,构建出详细的〈处置任务—归属—部门〉知识图谱,并通过Neo4j图数据库及Cypher查询语言实现任务的智能分发。通过这一综合性决策支持系统,本研究为铁路应急处置领域的智能化调度提供了有效的解决方案,并开拓了大语言模型在该领域应用的新方向。

船用核动力装置应急处置决策支持系统设计

为了有效提高核动力舰船出航时的可靠性与安全性,采用应急处置决策支持技术并结合人因工程理念,对决策支持系统进行了设计分析。分析了船用核动力装置的应急需求,提出了一个结合IDEF0功能建模的系统体系结构,增强核动力舰船处置突发事故时的有效性和成功率,对系统开发具有参考价值。

船舶溢油事故赔偿要素对应急处置决策的影响研究

随着海上石油运输量的增加,船舶溢油的风险加大。我国船舶溢油赔偿的制度法律不够完善,船舶溢油应急处置的有效性亟须完善。通过调查问卷,利用离散选择模型研究船舶溢油事故赔偿要素对溢油应急处置决策的影响。研究结果表明,赔偿依据明确、赔偿额度增加将会促使船方做出积极的溢油应急救援决策。

水工建筑物灾后水下应急检测与处置技术研究综述

当前灾后水工建筑物检测与处置存在损伤巡检与处置决策粗放、装备自动化程度低、深/动水环境适用性差等问题,开展多学科交叉研究,研制水工建筑物灾后应急检测与处置关键技术装备具有重要意义。通过对水工建筑物水下灾后应急检测与处置技术研究进展以及所面临的瓶颈问题进行分析,提出了包括快速巡检技术与应急处置决策方法、水下修复材料、水下机器人等方面的研究思路和方向,为提高灾后重大水工建筑物水下应急处置的技术装备水平,保障我国重大水利工程的安全运行和涉水建筑水下修复领域提供参考。

海事仿真研究现状与发展综述

海事仿真在保障船舶通航安全、创新监管模式和提高业务人员水平等方面具有重要意义。对传统海事仿真做了介绍,明确了海事仿真的研究范畴,并在此范畴下对国内外海事研究现状进行了综述。提出了从两个维度界定海事仿真的内涵及其研究内容,一方面从仿真尺度、建模特点和用户需求的角度提出了宏观、中观和微观的海事仿真维度,另一方面从船舶通航安全管理和业务的角度定义了另一个分类方法。在此基础上,总结了开发海事仿真系统的10种关键技术,并介绍了一种自主研发的海事应急处置决策支持仿真系统,对海事仿真的发展进行了总结和展望。

基于区间直觉犹豫模糊集VIKOR扩展方法的突发公共事件处置方案决策模型

处理突发公共事件时,要对应急处里方案进行评估决策,其本质是一个多准则群决策问题,专家组在决策过程中存在一定犹豫度。本文提出应急处置方案评估标准体系,在区间直觉犹豫模糊理论基础上建立应急处置方案评估模型。通过最大化团队自信程度确定专家权重,提出调整型区间直觉犹豫模糊加权平均算子集成决策者意见,基于VIKOR扩展方法对应急处置方案进行排序,并通过算例验证模型的可行性和有效性。该模型在整个应急处置方案决策过程中始终保证决策信息为区间直觉犹豫模糊元,既控制了计算和表达复杂度,又避免了群体决策信息流失。