面向应急态势多尺度制图的点选取模型

应急态势综合是解决应急态势信息有效表达的主要方法,而点的选取是应急态势综合的重要内容。地理底图能适应尺度变化而改变,但应急态势符号因无法适应尺度变化而变得疏密不当。该文通过分析对比制图综合点选取的相关算法,结合点状应急态势符号的特点,提出了一种面向应急态势多尺度制图的点选取模型:通过k均值聚类和构建Delaunay三角网对不同类别的点进行选取。实验证明,该模型能够有效保持点的空间分布特征和属性信息,成功解决了应急态势图因尺度变化而导致的符号间压盖、重叠等问题,保证了应急态势符号的有效表达和信息的准确传输,降低了大数据量下不同类别点的选取难度,减少了人工计算成本,为应急态势图自动化综合奠定了基础。

基于“一张图”的公共安全应急联动态势图的研究

公共安全应急联动态势图是应对公共安全突发事件的有效保障手段之一。文中提出基于"一张图"的观点,对基于"一张图"的公共安全应急联动态势图的体系架构进行阐述,说明基于"一张图"的公共安全应急联动态势图中,应急联动数据链节点构成和应急联动数据链的功能,介绍"一张图"的输出保障模式。

基于VSSHC算法的灾害应急多粒度三维态势重构

针对现有灾害应急态势系统的三维地貌实时更新和态势多粒度显示的技术瓶颈，研究并设计了应急三维态势重构系统（3D．ESRS），该系统可进行实时三维地貌更新和多粒度显示态势内容。分析了3D．ESRS的需求和功能，设计了3D．ESRS的基于多智能体（MAS）的系统框架结构，研究了3D—ESRS系统更新地貌和多粒度显示原理与工作流程，构建了基于视觉尺度空间分层聚类（VSSHC）算法的多尺度分类模型。以堰塞湖为例，多粒度显示了水面升高过程，该实验结果表明3D—ESRS与传统基于GIS平台的态势系统相比，可以实时进行三维地貌场景更新，并对场景进行多粒度显示。

长距离压力输水工程水锤态势应急监测系统设计

长距离压力输水工程运营过程中,水锤问题是难以避免的,极易引发水管爆裂的问题。为此,水锤态势应急监测具有重要的现实意义。长距离压力输水工程水锤态势应急监测系统设计分为框架搭建、硬件选择、软件设计和系统测试四部分。运行原理是通过采集到的压力值、流量值信号与正常情况下压力值、流量值信号进行对比,判断是否发生事故,然后通过水压变化特征,计算事故地点与长距离压力输水沿线首端之间的距离,从而得到水锤事故发生位置。系统测试结果表明:系统准确判断了发生的水锤事故,并进行了预警,与此同时,计算出的定位结果与事故实际位置误差均在±0.3km,证明了所设计系统的监测性能。

基于HTN规划的复杂条件下应急方案制定方法

针对应急态势的复杂性、应急行动的并行执行、应急任务之间存在复杂时间约束条件,以及应急管理人员面临多个具有不同优先级应急目标,制定应急行动方案存在困难的问题,利用一种HTN(hierarchical task network)规划模型XePlanner,对应急行动方案制定过程涉及的要素进行知识建模,提出了一种在规划过程中处理带优先级的应急目标的方法,并以洪灾转移为案例开展应用研究和实验评价。该研究工作为制定应急行动方案提供了一种新途径。

基于核密度和Voronoi算法的点选取模型

为了清晰有效表达不同尺度下的点状应急态势符号,使其能够适应尺度变化,提出了一种基于核密度和Voronoi算法的点选取模型,通过核密度分析、建立Voronoi图的方法对同类点进行选取。实验表明,该模型有效保持了应急态势符号的空间分布特征和属性信息,解决了因比例尺缩小而导致的压盖、重叠等问题;同时降低了大数据量下符号选取的计算难度,提高了选取效率,保证了应急态势图的清晰易读性。

基于SSHC的三维地形多分辨率建模(英文)

针对应急灾情态势显示系统数据量庞大与数据更新迅速而造成模型数据量大、计算时间久的问题,提出了一种多分辨率三维地形建模方法。目的是使地形模型本身既满足视觉逼真度,又可以降低调用模型所耗的计算时间。为此,采用构建三维模型的分层递阶模型(hierarchical model,HM)的方法进行多分辨率建模。将用于遥感地物识别的基于尺度空间的层次聚类算法(scale-space based hierarchical clusteringalgorithm,SSHC)引入HM的构造过程,依据HM设置三维模型的各组节点,并与基于多边形优化的多细节层次(levels of detail,LOD)建模技术相结合构建大场景的三维地形模型.实验证明该方法可以实现符合视觉原理的由宏观到微观显示的同时降低地形模型的计算量,满足应急灾情态势显示的需要.