大数据环境下应急情报需求开发工程化范式构建研究

[目的/意义]为了探讨适合大数据环境和情报工程背景的应急情报需求开发范式。[方法/过程]分析了应急情报需求工程化的必要性、含义和特征,以情报工程方法为视角,即"事实数据"+"工具方法"+"专家智慧"的基本流程,探究了大数据环境下应急情报需求开发模式及要素,并从学科视角和政府视角提出了推进策略。[结果/结论]应急情报需求开发工程化范式契合了应急情报快速响应的要求,符合用数据说话的时代要求,丰富了情报工程的理论体系。

多阶段多决策主体应急情报需求及其作用机理分析——以城市应急管理为背景

应急情报需求分析是应急管理活动开展的依据,也是评估应急管理活动绩效的重要标准,然而现实中应急决策往往更注重过程分析,而容易忽略前期需求分析。鉴于此,设计了多阶段多决策主体应急情报需求分析框架。首先对突发事件生命周期不同阶段的情报需求特征和内容进行分析,然后从微观和宏观两个层面探究了各决策主体由需求驱动的信息交互、信息沟通和信息保障,最后参照上述三类对象,阐述了各决策主体需求满意度评估过程。研究过程多基于学理探讨,寄望通过下一步分析来细化和验证该框架的有效性。

领域分析驱动的应急情报需求工程研究

[目的/意义]为了克服传统情报需求获取"时间长、渠道窄、主观性强"的缺点,适应应急情报体系快速响应的要求。[方法/过程]提出了领域分析驱动的应急情报需求工程范式,并对其流程和方法进行了详细的介绍。[结果/结论]领域需求分析是一种社会认知,是一种集体主义方法论,可以减轻用户需求认知受个人素养、心理、知识结构和环境等因素的影响,并且可在"平时"进行,由其驱动的应急情报需求工程可以实现应急需求的快速地、客观地认知和获取。