基于贝叶斯网络的城镇洪涝应急情景推演研究

为处理城镇洪涝灾害复杂演变过程,结合证据理论与知识元模型,利用贝叶斯网络,针对城镇洪涝灾害进行应急情景推演研究。将城镇洪涝灾害情景推演要素归类为孕灾环境、致灾因子、承灾体和应急管理,并分析各要素之间的作用关系,建立城镇洪涝灾害应急情景贝叶斯网络,以验证应急管理措施的科学性和有效性,并通过2016年武汉市洪涝灾害进行实例分析。结果表明:知识元模型能建构城镇洪涝灾害应急情景的复杂演化路径,证据理论能处理应急情景演化中的不确定性信息,而贝叶斯网络能有效仿真推演并评价应急管理措施。

基于大数据的突发事件应急情景推演方法研究

为了解决复杂突发事件演化过程不好预测，进而导致事件应急缺少针对性，较为被动的问题，提出在现有应急预案指导、事故模拟仿真、事故案例经验总结等方法基础上，引入基于大数据分析与预测的突发事件应急情景推演方法，将突发事件情景构建的结果（“情景”一“任务”列表）与相关大数据预测模型（监督学习下的分类与预测）相结合，提出具有普适性的突发事件情景演化规则的获取方法与技术路线，给出相关大数据物理平台的集成思路，为进一步提高复杂突发事件下应急预案的可操作性、应急演练与培训的实战性、应急处置的主动性提供方法与技术支撑。

基于“情景-应对”的国家应急平台体系基础科学问题与集成平台

基金委"非常规突发事件应急管理研究"重大研究计划集成项目直接面向和紧密围绕重大研究计划的总体目标从两方面开展研究:提升现有国家应急平台体系科学性的多学科融合的基础研究;相关研究成果的集成升华和与国家应急平台体系的"对接".具体包括:突发事件应急场景下数据集成、组织与存储、数据共享方法研究;面向应急辅助决策的定量与定性相结合的案例分析与集成管理方法;网络分布式多模型环境下的智能化应急处置决策模型库构建方法;个体和群体在紧急状态下的心理反应与行为规律;面向"情景-应对"型决策、与国家应急平台体系相融合的应急管理开放式集成研究平台设计与构建;基于集成平台的突发事件情景推演与决策过程模拟仿真与集成应用示例.提出"数据融合-模型推演-案例推理-心理行为规律"综合集成的"情景-应对"型应急决策理论和方法;构建基于"网络集成-计算集成-应用系统集成"三层交互的,与国家应急平台体系相融合的,跨学科、跨地域协作共享的"交响"式应急管理开放集成研究平台.