突发事件应急推演系统平台分析与设计

本文首先以近几年几起典型事故为例,提出开展应急演练的重要意义,并在简要回顾应急演练及其支持系统的功能与技术演化过程后,以"预防、监测、响应、恢复、重建"为五阶段,"减灾、准备"为基础活动的应急管理阶段模型为基础,规划推演系统平台的总体建设目标与应用范围,进一步归纳、分析系统平台的参与者与功能需求,提出以"推演项目"为核心,以"应急推演导调"、"应急推演学员"、"应急推演模拟员"、"应急推演评估员"和"应急推演管理员"五类角色为系统参与者的"系统总体功能框架",并从物理实现的角度讨论了系统平台的技术特点与总体结构。

基于“情景-应对”的三维应急推演方法研究

针对石油化工行业事故应急现场环境三维快速模拟需求,研究基于石化模型库的无人机倾斜摄影三维建模的技术方法。利用无人机快速获取预定区域的遥感影像、完成场景的影像标定、建立场景的稠密点云,基于石化模型库对点云进行曲面拟合和纹理映射生成实时三维可视化模型。利用三维事故桌面推演平台,让应急指挥人员在全面掌握事故现场信息情况下,充分研判事故演变过程,开展基于"情景-应对"的事故应急推演。

基于虚拟现实技术的应急推演沙盘系统的设计和实现

应急模拟演习是为了测试对突发性事件的应急能力和素质。在应急模拟推演中运用先进的虚拟现实技术,可以更好地满足推演的数字化、三维立体化、交互等功能要求,使人产生身临其境的感觉。本文采用Torque 3D为虚拟现实工具,设计并研发了一款应急推演沙盘系统。该系统充分发挥虚拟现实技术的3D、互动等特性,可以实现应急推演过程的场景编辑、事件接报、分析研判、决策标绘、演练执行和总结等功能。本文为虚拟现实技术应用到应急模拟演习方面的研究提供了一新途径。

基于电网大数据多维度应急推演平台的研究

通过对目前处理突发事件应急管理的分析,并结合电网处理应急事件的现状,指出了电网在处理应急突发事件推演时存在的不足。根据对现状的分析,提出了应急推演平台的研究目标、数字化、可视化、支持培训、场景模拟、辅助指挥等。解析基于电网大数据多维度应急推演平台的建设构架和应用模式,并对该平台的应用功能进行了介绍,说明了该平台研究的必要性。

运用油田安全应急推演系统提高应急演练推演真实性

油田安全生产是企业生存和发展的重中之重,近年来,中原油田采油三厂应急预案体系虽已制定完善,但实际演练及培训暂未落实到每位员工,一旦出现安全事故,若处理不当,将造成重大人员及经济损失,其产生的负面影响不可估量。

基于贝叶斯网络的城镇洪涝应急情景推演研究

为处理城镇洪涝灾害复杂演变过程,结合证据理论与知识元模型,利用贝叶斯网络,针对城镇洪涝灾害进行应急情景推演研究。将城镇洪涝灾害情景推演要素归类为孕灾环境、致灾因子、承灾体和应急管理,并分析各要素之间的作用关系,建立城镇洪涝灾害应急情景贝叶斯网络,以验证应急管理措施的科学性和有效性,并通过2016年武汉市洪涝灾害进行实例分析。结果表明:知识元模型能建构城镇洪涝灾害应急情景的复杂演化路径,证据理论能处理应急情景演化中的不确定性信息,而贝叶斯网络能有效仿真推演并评价应急管理措施。

基于大数据的突发事件应急情景推演方法研究

为了解决复杂突发事件演化过程不好预测，进而导致事件应急缺少针对性，较为被动的问题，提出在现有应急预案指导、事故模拟仿真、事故案例经验总结等方法基础上，引入基于大数据分析与预测的突发事件应急情景推演方法，将突发事件情景构建的结果（“情景”一“任务”列表）与相关大数据预测模型（监督学习下的分类与预测）相结合，提出具有普适性的突发事件情景演化规则的获取方法与技术路线，给出相关大数据物理平台的集成思路，为进一步提高复杂突发事件下应急预案的可操作性、应急演练与培训的实战性、应急处置的主动性提供方法与技术支撑。

深圳市天然气次高压输配系统事故应急推演

论述了深圳市次高压输配系统事故应急推演方案的设计,次高压-中压调压站的停供测试,次高压管道事故应急预案的沙盘演练。对完善深圳市次高压输配系统提出了建议。

VR/MR技术在口岸应急处置推演中的应用研究

本文通过VR/MR技术在口岸应急处置推演中的研究,重点描述了相关实施方案的设计思路、总体框架、应急处置推演模型设计;研究建立VR/MR应急处置推演的模型;应急处置推演场景的设计,实现应急处置预案可视、推演直观、成本可控,应能达到显著的成效。

海上油气生产应急管理系统建设实践

通过实施海上油气生产应急管理系统建设,探索建立了高效运转的应急救援体系和上下联动的应急管理机制,以期提高应急救援的响应速度,经济、合理、科学的配置各方应急救援资源,提升应对生产安全事故的和灾害的处置能力。

基于“情景-应对”的国家应急平台体系基础科学问题与集成平台

基金委"非常规突发事件应急管理研究"重大研究计划集成项目直接面向和紧密围绕重大研究计划的总体目标从两方面开展研究:提升现有国家应急平台体系科学性的多学科融合的基础研究;相关研究成果的集成升华和与国家应急平台体系的"对接".具体包括:突发事件应急场景下数据集成、组织与存储、数据共享方法研究;面向应急辅助决策的定量与定性相结合的案例分析与集成管理方法;网络分布式多模型环境下的智能化应急处置决策模型库构建方法;个体和群体在紧急状态下的心理反应与行为规律;面向"情景-应对"型决策、与国家应急平台体系相融合的应急管理开放式集成研究平台设计与构建;基于集成平台的突发事件情景推演与决策过程模拟仿真与集成应用示例.提出"数据融合-模型推演-案例推理-心理行为规律"综合集成的"情景-应对"型应急决策理论和方法;构建基于"网络集成-计算集成-应用系统集成"三层交互的,与国家应急平台体系相融合的,跨学科、跨地域协作共享的"交响"式应急管理开放集成研究平台.