基于贝叶斯网络的船舶自沉事故后果预测

针对船舶自沉事故频发的问题,提出一种基于贝叶斯网络的模型预测船舶自沉事故后果和评价船舶自沉事故应急措施。该模型从人、环境、船舶和管理等4个方面综合分析影响船舶自沉事故后果的因素,并对28起自沉事故进行案例分析。研究结果表明,该模型能充分利用船舶自沉事故发生时的主客观信息,对船舶自沉事故后果进行有效预测,并对事故应急措施进行较为客观的评价,为决策降低船舶自沉事故后果提供理论支撑。

一起脊髓灰质炎疫苗变异病毒病例事件的调查处置

目的评价脊髓灰质炎疫苗衍生病毒(VDPV)事件应急处置措施的效果。方法通过回顾性调查评价发现疫苗株病毒后采取的应急措施,包括核实诊断、病例管理、AFP监测系统敏感性评估、对儿童脊髓灰质炎疫苗(OPV)接种率调查和病毒扩散循环情况调查及对5岁以下儿童开展2轮脊灰疫苗应急接种。结果病例确认为VDPV病例,免疫功能正常。AFP监测系统运转良好,当地儿童血清脊灰中和抗体水平高,适龄儿童OPV第一轮应急免疫接种率为96.9%,第二轮为97.61%;密切接触者、健康儿童和VDPV病例粪便标本经连续监测未再发现VDPV。结论当地AFP病例监测系统敏感、及时、完整,应急处置措施快速有效,达到良好效果。