贝叶斯网络在海洋平台应急撤离成功率分析中的应用

为评估海洋平台应急撤离(EER)成功率,首先运用鱼骨图法定性分析影响应急撤离逃生、疏散、救援3个阶段的因素;进而建立3阶段的贝叶斯网络(BN)模型,并计算各阶段的成功率;最后对BN进行敏感性分析(SA)。结果表明:在影响3阶段因素状态未知的情况下,逃生、疏散、救援成功的概率分别为0.84,0.7和0.37,且因素状态对应急撤离成功率有较大影响;SA结果表明,疏散路线选取因素对逃生阶段的成功率的影响最大,而天气因素对疏散和救援阶段的成功率的影响最大。

基于事故场景的海洋平台应急撤离风险分析

为提高海洋平台事故发生时应急撤离(EER)效率、减少人员伤亡,基于事故案例调研结果对应急撤离过程进行风险分析。首先提取各阶段事故致因因素,采用逻辑树模型探索致因因素内在逻辑关系和人员死亡事故模式及风险路径,进而提出风险控制措施,最后基于屏障理论建立安全屏障模型。结果表明:海洋平台应急撤离事故是环境、人因、设备、管理多因耦合结果;逻辑树模型能直观系统地展示事故发生的因果关系,利用逻辑树模型得出应急撤离事故的4种人员死亡模式和9条风险传播路径;基于控制措施的安全屏障模型是应急撤离有效响应的保障。