基于二维免疫的应急救援物资并行分配算法

现有应急救援物资分配研究大都局限于按照各发放点的优先级串行分配救援物资,难以适应复杂的大规模应急场景。为此,构建了面向多发放点的应急救援物资并行分配模型,并设计了基于二维二进制免疫和抗体修正的多发放点多救援物资并行分配算法。实验结果表明,该算法在大规模样本下较串行分配方法更加高效,能够从全局角度同时给出多个发放点的救援物资分配方案,为解决重大灾害中的复杂应急救援物资分配问题提供了一个有益的尝试。

突发公共卫生事件下多阶段应急救援物资配置研究

为提高突发公共卫生事件背景下应急救援物资分配效率,减少人员伤亡与经济损失,以应急物资需求未满足所导致的损失最小及物资分配总距离最短为目标,研究重大公共卫生事件爆发后不同阶段下应急物资分配问题。构建优化模型,并通过某城市中13个物资需求点的应急物资分配案例验证模型的科学性与合理性。结果表明:本文方法能有效解决动态需求下应急物资分配问题,为解决突发公共卫生事件下应急物资配置提供参考和借鉴。

应急救援物资多目标分配与调度问题建模与求解

应急救援物资多目标分配和调度集成优化是灾害应急决策中的一个难点问题.为此,构建一种面向多储备点、多发放点、多种应急救援物资的并发分配与调度多目标优化模型,提出一种基于二维NSGA-II与蚁群优化的混合智能搜索算法.在所提算法中,设计二维二进制编码、个体修正策略以解决多发放点之间潜在的应急救援物资冲突,并改进蚁群优化中的信息素全局更新策略以实现多个调度路径的同时优化.对比实验结果表明,所提出的混合算法可以在合理的时间内给出更高质量的应急救援物资分配和调度方案.

基于SEIR模型公共卫生事件下物资分配优化研究

通过SEIR模型对公共卫生事件爆发后应急救援物资需求进行预测,以应急物资需求缺货损失最小及物资分配总距离最短为目标构建优化模型。为确保分配的精确性,每周期对模型参数根据实时数据进行调整,并通过应急物资分配案例验证了模型的科学性与合理性。结果表明:该方法能有效解决重大公共卫生事件下动态需求下应急物资分配问题,为解决突发公共卫生事件下应急物资配置提供了新的思路。