基于双层规划模型的应急救援调度与路径选择集成优化

城市中突发事件发生后,为有效降低财产损失和人员伤亡,减少应急救援在调度和路径选择等环节的响应时间损失,保障应急救援任务顺利完成,需要对各类应急救援交通资源进行合理调度,并在起讫点间根据路网实时交通状态,动态选择行驶路径,减少其路段行程时间。在多目标应急救援调度和最优路径选择目标分析的基础上,提出了一种考虑不同类型应急车辆调度和最优路径选择的双层规划的集成优化模型。在上层模型中,主要考虑应急救援车辆的调度费用成本,通过最小化应急救援车辆的固定成本、容量成本和时间成本,来确定不同类型应急车辆的出救位置和相应出动车辆数;下层模型中,主要考虑应急救援车辆的路径在途行程时间,通过最小化动态路网下应急救援的路段行程时间和信号延误时间来确定救援通过的路径,并根据固定的时间间隔动态更新路网的交通状态,使救援车辆尽可能选择避开交通拥堵的路段行驶,从而更快速到达目的地。案例分析结果表明,基于双层规划的应急车辆调度和路径选择集成模型与仅考虑调度或路径选择的模型相比,总调度成本降低了2.67%,总在途行程时间减少了21.05%,路径选择中能有效降低通过沿线拥堵道路的比例,表明模型具有很好的适用性和实用价值。

面向特大暴雨的地铁应急救援与调度优化

为提升地铁应急救援与调度效率,提出一类面向特大暴雨的地铁应急救援与调度优化问题,旨在同时解决救援站选址、救援路径选择、救援队伍分配和车辆调度决策。首先,根据地铁站空间结构及流水阻力,设计地铁站应急救援风险模型;其次,以最小化成本和风险为目标,构建双目标优化模型,并根据3个多目标求解方法设计求解步骤;最后,以广州地铁应急实例验证模型和算法的有效性。新模型和算法能提供多个有效方案,计算结果表明:相较于应急管理现状,新优化方案可降低14.29%的总风险,缩短12.16%应急救援队伍运输时间;相较于传统应急风险模型,新风险模型能降低24.90%的单位运输成本和20.64%的应急搜救时间;推荐的增广加权切比雪夫法能在16s内求解不同规模的优化问题。

野外小范围4G/5G公网中断或“三无”场景下应急抢险救援指挥调度通信技术研究

自然环境总是具有很大的不确定性,因此发生一些突发事件在所难免。面对突发事件,需要采取抢险救援措施,在信息时代背景下,我国的应急抢险救援需要满足高效率、高可靠性的需求,因此在基于4G/5G互联技术的基础上设计一种应急抢险救援指挥调度通信系统。该系统具备采集信息、保障通信、指挥调度、支持决策等,集多种功能于一体,同时配备了抢险救援的一系列辅助设施。在该系统的支持下,可以保证应急抢险、救援的实时性、科学性、可靠性,使预防突发事件管理水平、处置能力得到全面提升。

国网新装备助力电缆隧道巡检以及应急救援通信指挥调度

为了使检修人员能及时发现线路缺陷并能及时反馈现场线路及人员情况,保障线路安全及人员安全,需要在地下电缆隧道及高空遮挡以及公网信号严重缺失区域通过 MESH 自组网设备搭建现场 MESH 网络,通过 MESH 网将现场线路人员情况通过音视频传回前线作业小队,同时可与后方指挥中心通过公网或卫星网形成指挥联动,保障线路安全运行。突发情况时,公网瘫痪,无法链路覆盖了,需要MESH 自组网自己搭建网络,满足现场网络覆盖,完成最后一公里通信,实现突然应急情况下的指挥调度。

消防新装备在救援现场的应用研究

本文以城市重大事故及地质性灾害事故救援应急通信系统建设为研究方向,基于Mesh无线宽带通信作为应急通信的重要组成部分,采用"公专互补、宽窄融合、固移结合"的多维组网形态研究,结果表明本文研究的Mesh无线宽带通信可以快速部署,实现现场应急通信系统区域覆盖,连接后方指挥中心确保灾情上报和指挥调度畅通;各级按需配备专业无线通信终端,解决语音对讲、可视化指挥、数据传输需求。

应急救援物资多目标分配与调度问题建模与求解

应急救援物资多目标分配和调度集成优化是灾害应急决策中的一个难点问题.为此,构建一种面向多储备点、多发放点、多种应急救援物资的并发分配与调度多目标优化模型,提出一种基于二维NSGA-II与蚁群优化的混合智能搜索算法.在所提算法中,设计二维二进制编码、个体修正策略以解决多发放点之间潜在的应急救援物资冲突,并改进蚁群优化中的信息素全局更新策略以实现多个调度路径的同时优化.对比实验结果表明,所提出的混合算法可以在合理的时间内给出更高质量的应急救援物资分配和调度方案.