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基于GA-PSO混合算法的应急无人机投送站选址优化研究
1
作者
刘星
李振宇
仲怡
《今日消防》
2024年第9期1-3,共3页
针对应急救援任务的紧急性、时间敏感性和不确定性,为提高救援工作的质量和效率,可以采用无人机联合投放应急物资的方式。然而,无人机受航程、载重量等因素的限制,其投送站点的选址就显得尤为关键。以无人机应急物资投送站和受灾区域构...
针对应急救援任务的紧急性、时间敏感性和不确定性,为提高救援工作的质量和效率,可以采用无人机联合投放应急物资的方式。然而,无人机受航程、载重量等因素的限制,其投送站点的选址就显得尤为关键。以无人机应急物资投送站和受灾区域构成的二级网络为研究对象,充分考虑需求的模糊性,采用遗传算法和粒子群相结合的算法进行求解,最后以郑州市X区为例,并对比遗传算法和粒子群算法的求解效率,验证所提模型和算法的有效性和可行性。
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关键词
应急
物流设施
模糊需求
选址模型
应急无人机投送站
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职称材料
题名
基于GA-PSO混合算法的应急无人机投送站选址优化研究
1
作者
刘星
李振宇
仲怡
机构
郑州航空工业管理学院管理工程学院
出处
《今日消防》
2024年第9期1-3,共3页
基金
河南省高校人文社科项目(2021-ZZJH-418)
郑州航院教育教学改革研究与实践项目(ZHJY2024-46)。
文摘
针对应急救援任务的紧急性、时间敏感性和不确定性,为提高救援工作的质量和效率,可以采用无人机联合投放应急物资的方式。然而,无人机受航程、载重量等因素的限制,其投送站点的选址就显得尤为关键。以无人机应急物资投送站和受灾区域构成的二级网络为研究对象,充分考虑需求的模糊性,采用遗传算法和粒子群相结合的算法进行求解,最后以郑州市X区为例,并对比遗传算法和粒子群算法的求解效率,验证所提模型和算法的有效性和可行性。
关键词
应急
物流设施
模糊需求
选址模型
应急无人机投送站
分类号
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GA-PSO混合算法的应急无人机投送站选址优化研究
刘星
李振宇
仲怡
《今日消防》
2024
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