一类应急服务设施选址问题的模拟退火算法

讨论了一类带限期约束的应急服务设施选址问题,给出了其易于实现计算机计算的罚函数表示,在温度参数、迭代策略和算法终止条件三个方面设置了适合该问题的模拟退火算法,并通过实例的计算说明该算法是有效的。

考虑人口因素的公共应急服务设施选址问题研究

研究了考虑人口因素的公共应急服务设施选址问题,建立了该问题数学模型,分别设计了求解该问题的精确算法和启发式算法,并通过具体的案例进行了求解及分析,得到了满意的结果。

一类应急服务设施多重覆盖选址问题研究

研究了一类应急服务设施多重覆盖选址问题,充分考虑了每个需求点对应急服务设施的需求量及限定距离(时间),以及各个应急服务设施的服务能力等限制,以应急服务设施总运营成本最低为目标,建立了该问题的数学模型,并给出了求解模型的算法。通过具体的算例对模型及算法进行了求解及分析,得到了满意的结果。

基于区间数的铁路应急服务设施点选址优化

将铁路应急点之间的距离视作区间数,在给定限制期的条件下,利用最小风险路径建立铁路应急服务设施点的优化选址数学模型,并采用绝对中心点法进行求解,并通过实际算例说明该模型和算法是有效的。

一类应急服务设施选址问题的模型及算法

在分析城市应急服务设施选址问题基础上,建立了限定期条件下应急服务设施选址问题的数学模型,提出了一种基于遗传算法的应急服务设施选址模型的有效算法,并通过算例分析验证了该方法的有效性.

基于多源数据的城市公共应急服务设施选址模型研究

公共设施选址优化问题是数字技术在城市设计应用中的经典问题,一直以来受到关注。其中城市公共应急服务设施的合理选址和有效配置更是在紧急情况下关系到居民生命财产安全的关键因素之一。在突发事件下快速准确地提供应急服务设施的选址方案成为城市急需解决的问题。随着时空大数据技术的蓬勃发展,构建以多源城市数据为基础、多目标优化为导向的公共应急服务设施选址模型成为可能。本研究模拟重度传染病疫情下武汉市病患的救治需求,以城市方舱医院的应急选址布局为例,通过对城市数据的挖掘建立多源城市数据集,并基于此利用启发式算法,以最短服务距离、最短服务时间和最小设施点数为目标构建选址模型并生成选址方案。其结果与武汉市的实际布局方案比对验证了模型和算法的快速有效性,为解决城市突发事件中的应急服务设施优化配置的问题提供了思路。

多情景震后城市应急医疗救援网络结构特征研究

城市应急医疗服务设施系统在震时发挥重要的医疗救援作用,是驱动城市防灾韧性的重要因素。为了保障强震后的城市应急医疗救援,强化网络关键节点、优化网络空间布局。基于建筑物、应急医疗设施和道路网络等城市系统的模拟仿真,构建不同地震灾害强度下城市应急医疗救援的供需场景。该文采用复杂网络技术构建城市应急医疗救援网络模型,分析多情景震后网络社团结构与特征参数。以某城市应急医疗服务设施系统为例进行实例分析,表征多情景地震灾害对应急医疗救援网络结构的具体影响,为优化城市应急医疗救援网络的结构鲁棒性和网络抗毁性提供决策支撑。