突发有毒气体泄漏事故应急模型开发

针对突发有毒气体泄漏事故,基于环境毒理学、GIS以及运筹学等基本方法和研究成果,探讨应急模型的建模方法和开发过程。使用高斯烟羽模型预测泄漏气体的扩散;基于毒气负载和AEGL标准评估事故危害,并开发以建筑物吸引率为核心的影响居民估算方法;基于最小伤害准则计算最佳应急疏散路线,并使用Logit模型进行疏散暴露评估;以最短救援时间为目标构建医疗资源的配置模型。将应急模型应用于模拟的气体泄漏场景,结果表明,模型开发方法有效,应急模型具有实用性,能够为应急决策提供重要的参考。

社会突发事件应急模型及控制模式的构建分析

社会突发事件的应急控制过程中,如何在对事件特定的原因、性质、时空特征、扩散态势进行快速综合分析的基础上,采用科学合理、及时有效的应急控制模式对应急方案措施进行实时控制,是最大限度地减少事件损失和应急控制成本的前提条件,也是社会应急预警研究亟需解决的关键性问题。论文尝试性地将社会突发事件的发生-扩散-消退-平息过程类比于一个相对稳定的物体在分别受到推力和阻力的作用下发生的运动-加速-减速-停止过程,结合社会突发事件发生的社会、自然及经济等不同影响因子,分别对社会突发事件扩散及其应急控制的应急模型进行构建。并在构建突发事件应急控制四种模式的基础上,对其不同的应急控制过程进行定量化的理论阐述和对比分析。

航空器飞行事故的“情景-任务-绩效”应急模型及案例研究

为提升民航业应对重大突发事件的效能,以航空器飞行事故为研究对象,采用情景构建理论与方法,研究了情景要素、应急任务内容以及绩效评估策略。通过收集整理国内外重大飞行事故调查报告、数据和资料,运用案例研究、分类、统计、筛选等方法,确定情景中包括的要素和事件链;分析我国民航业在应急管理体系中存在的问题,并基于"情景-应对"方法,构建了面向航空器飞行事故的"情景-任务-绩效"应急模型;随后通过案例对模型的应用进行了示范验证,结果表明各单位共享"情景"使得应急行动更加协调,"任务"覆盖应急处置能力的关键点,"绩效"评估反映应急的成本和效益状况。该模型具有实际应用价值,可为民航应急工作提供技术参考。

网络入侵应急模型快速响应方法研究与仿真

研究网络入侵应急模型准确响应的问题。由于发生网络入侵的环境存在较强的随机性,网络入侵应急处理资源的差异性较大,造成无法准确描述网络入侵应急模型。传统算法进行网络入侵应急模型响应,过于依赖网络入侵应急处理资源的描述精度,需要反复确认入侵类型才能进行调度,一旦描述精度不高,将造成网络入侵应急反复确认,无法做到快速响应。为解决上述问题。提出一种引入最大熵判断的网络入侵应急模型快速响应算法。建立网络入侵应急资源管理模型,对网络入侵现场的应急资源进行管理和分析,在确认入侵类型的过程中,引入一种入侵特征最大熵方法,计算网络入侵应急模型可调度响应概率,快速在网络入侵应急系统中选取最合适的网络入侵应急模型。实验结果表明,算法进行网络入侵应急模型响应,能够有效提高响应时间和准确性。

重大环境自然灾害下的电网应急模型设计研究

在重大环境自然灾害下构建电网应急调度模型,确保电网畅通,提出一种基于区域网格分割和功率相关性调制的重大环境自然灾害下的电网应急模型,利用多个独立的网格分布模式进行电网和电力资源调度,采用Small-World模型构建电网应急调度网络结构,结合电网传输电力资源的相关性特征构建电力数据权重分配机制,采用自适应分配方法进行电网输出的网格模块化分区,通过区域网格分割进行电网应急调度的最优化分块设计,根据功率相关性调制方法提高电网的输出增益,避免重大环境自然灾害的影响。仿真结果表明,采用该方法进行重大环境自然灾害下的电网应急调度,能提高电网的连通性,电网的输出增益较好,组网能力较强。

兰德联合一体化应急模型应用及启示

简要介绍了兰德公司联合一体化应急模型的发展历程和战区常规作战模型的主要组成与功能,并对该模型在军事冲突中的推演评估应用加以描述,分析总结了该模型对兵棋系统建设运用的启示。

地震区域的电力自动调度应急模型设计

传统电力实施平衡调度模型进行电力自动应急调度时,未考虑输电裕度和应急物资的分配问题,实施电力应急调度成本高、效率低,造成地震区域的经济财产损失增加,因此,设计地震区域的电力自动调度应急双层模型,采用上层模型—增强电网输送能力的自动应急调度模型,依据多断面静态安全协调模式的输电裕度和灵敏度与电力实时调度决策获取不同发电机调节量,对不同发电机调节量通过多断面综合协调模式实施多目标优化,获取发电机使用的最优解,增强电网输送能力;通过下层模型—电力应急资源调度模型,采用电力应急资源调度最小成本目标函数,依据各电力资源存储中心配送到故障现场的资源量小于存储量的原则,塑造电力应急资源数量约束条件,实现电力应急资源的调度成本最小化。实验结果表明,所设计模型使电力系统获得较高的输电裕度,提高了电力自动调度应急的综合能力。

重大环境自然灾害下的电网应急模型设计研究

我国是一个用电大国,随着近几年经济的发展,社会的进步,时代的不断变迁,我国在不断的发展建设过程中,用电量也越来 越大。随着用电量的增大,电网应急模型的设计和研究就急需解决。现如今任何企业都离不开电力,可是在重大环境自然灾害下,人类是 无法阻止的,相比之下,人们目前能够做到的就是通过电网应急模型的建立,利用多个独立的网格分布模型进行电网的构建,通过对电网 应急模型的不断优化实现应急调度的最优化设计,为了避免重大环境自然灾害的不利影响,需要根据功率相关性调制方法将电网的输出进 行增强。通过方针演示结果可以发现,运用电网应急模型进行重大环境自然灾害下的电网应急调度,能够最大化将电网的连通性进行提高, 增强电网输出。本文通过对重大环境自然灾害下的电网组网结构模型进行研究,提出优化电网应急模型的设计方案,并通过仿真实验进行 结果分析,以此希望能够为以后的电网应急工作提供借鉴。

基于模糊Petri网和马尔科夫链理论的水电厂设备故障应急响应模型

为保证水电厂设备安全,避免因故障导致意外事故,基于模糊Petri网和马尔科夫链理论设计水电厂设备故障应急响应模型。确定加权因子命题阈值,结合传感器收集的初始信号,在滤波器的作用下还原信号特征,基于模糊Petri网提取水电厂设备故障特征。设计故障分类器,建立概率转移矩阵,设置概率转移矩阵的条件,面对动态解码,给定模型参数,计算马尔可夫模型下的连续变量密度函数,修正比例因子的状态系数,得到设备故障分类结果。建立设备故障应急响应模型,输出设备故障状态下的应急响应结果。实验结果显示,该模型在四种故障类型中的分类精度分别为98.8%、98.6%、98.7%、98.8%,可见该模型分类精度较好。

后疫情时代南宁市基层公务员应急素质模型构建及培训应用研究

后疫情时代,新冠疫情的反复性不可预测,基层公务员扮演着极为重要的公共卫生安全维护角色。南宁市街道办作为各市辖区政府派出的基层行政机关,位于经济更繁荣、人口密度更大且流动人口相对集中的首府,面临较大的疫情防控挑战。因此,南宁市街道办事处公务员的应急素质直接关系突发公共卫生事件能否得到有效治理。为此,本文选取南宁市街道办公务员作为调查对象,结合突发公共卫生事件的特点,构建了一个四维结构的南宁市基层公务员应急素质模型。最后,基于应急素质模型,根据基层新冠疫情防控工作实际,创新基层公务员培训内容,为统筹开发基层公务员公共卫生应急人才资源提出针对性的策略。

复杂突发事件应急响应模型研究与仿真

研究突发事件应急模型的准确响应问题。针对当前的突发事件的属性越来越复杂,事件中的属性的描述特征也越来越多,导致当前的应急资源响应模型中对事件越来越复杂的多属性描述不精确。当前的突发事件响应模型过于依赖应急资源响应模型对事件的属性描述精度,一旦事件复杂,造成描述精度不高,将造成应急响应匹配准确度不高。为解决上述问题,提出了一种响应模糊概率算法的应急模型响应方法。提取突发事件的特征,建立突发事件与响应模型特征之间的映射联系。通过运算获取不同种类应急模型响应的模糊概率,从而实现应急模型响应。实验结果表明,改进算法能够有效提高应急模型响应的准确性。

基于三级管理模式的智能应急处置系统设计与实现

为适应城市轨道交通当前采用的线网–线路–车站三级管理模式,设计了基于三级管理模式的智能应急处置系统。分析三级应急管理主体的建设重点及业务模型,提出三级应急处置系统架构,阐述线网客运组织影响分析、行车组织调整方案评估、应急资源分配建议、应急抢修全局联动、应急影响区段客流预测等智能化应用关键技术;通过信息上传下达相关功能的设计,实现了三级应急处置系统的高效协同,有助于提高非常态下线网级应急处置方案的合理性,从线网–线路–车站三级视角提升应急组织间的高效协同能力。

应急事件Ontology语义模型及其应用

应急联动系统IERS是综合各种应急服务资源,采用统一号码,用于公众报告紧急事件,统一接警与指挥,联合行动,为市民提供应急服务的大型时空信息应用动态集成系统。IERS面临多领域集成的挑战,基于应急事件Ontology语义模型E2M集成是有效的手段。E2M有事件、过程、动作3个层次。E2M提供信息交换的通用模型和词汇表,是各业务达成一致的关键基础和共同理解。

基于系统动力学的城市内涝灾害应急管理模型

采用系统动力学(SD)方法建立城市内涝灾害应急管理SD模型。在确定模型变量权重的基础上,通过构建模型方程式并绘制内涝灾害因果回路图和存量流量图实现对事件动态模拟仿真和敏感性分析。将构建的SD模型用于西安市一场典型内涝灾害事件的仿真分析,结果表明:随着时间增长,通过模拟仿真增加对技术因素、社会因素、管理因素和自然因素的管控,城市内涝灾害应急管理效果趋于变好;SD模型中不同变量对城市内涝灾害应急管理影响存在差异,需要不断完善应急预案,加强城市排水管网建设,提高应急决策时效性。

大型公共建筑物人员应急疏散模型

已经完成和正在开发的大型公共建筑物人员应急疏散模型有20多种,基本上可归结为网络节点模型。不同模型的主要区别在于模型的空间划分、疏散人员特征的处理和疏散人员个体行为特性的处理3个方面。模型的空间划分大体分为细网格和粗网格2类;疏散人员特征处理方法分为个体或群集2种;疏散人员个体行为特性处理方法分为不考虑人员的行为、方程式行为分析、行为隐含、行为准则、人工智能模拟5大类。国外比较典型的模型有EXITT,EVACNET,SIMULEX,EXODUS和BFIRES。国内比较典型的模型有疏散时间计算模型、群集疏散模型、地下商业建筑疏散预测模型、网格疏散模型和地下大型商场疏散模型。铁路大型客运站应研究建立风险评估模型、三维多尺度模型、预警及疏散模型和多维可视化预案。

地铁运营中断下公交桥接疏运车辆应急调度模型及算法

在地铁线路发生较长时间的运营中断事件下,从公交既有停车场或首末站调派公交车辆,为中断地铁车站的受影响乘客提供快速、有效的公交桥接疏运服务,是提高城市公共交通系统应急联动管理水平和服务可靠性的必要手段。本研究针对公交桥接疏运车辆应急调度问题中"疏运需求远超单辆公交车辆运能"的特征,以完成各中断站待疏运乘客的总疏运时间最小化为优化目标,建立公交车辆多循环应急调度优化模型,将动态系统仿真方法整合到带特定变异算子的改进遗传算法中求解模型,并进行实例验证。对比分析表明,本文设计的改进遗传算法在求解效率、求解效果和算法稳定性方面均优于标准遗传算法,能够有效提高公交桥接疏运效率、降低疏运成本。

基于变精度粗糙集的应急调度模型

以应急调度为背景,为了提高不同精度下的不确定信息处理能力,研究了变精度应急调度问题.针对多物资、多出救点、多受灾点和时变供求约束等特点,构建了应急时间最短、成本最少的多目标应急调度模型.证明了应急响应总时间的取值范围,以此推导出模型中运输时间与运费的取值范围.在上述定理证明前提下,设计了粒子群优化算法对该模型进行求解,并将其最优目标函数值与随机模式下最优目标函数值进行对比,显现出本文所提模型与设计算法的有效性.

应急物流的分批配送模型及亚启发式算法求解

提出分批配送的应急物流模型,将救援物资配送归结为三个目标:供需差异最小化,配送时间最短化,各灾点失衡度最低化;通过加权求和兼顾救援的紧迫性、动态性和公平性,将各灾点总需求分为三个周期由多车分批予以满足。(a)改进遗传算法:设计染色体编码规则,将单个周期内的路径选择-配送方案映射为基因序列;(b)设计蚁群-遗传混合算法,由蚁群搜索生成初始种群,再做遗传寻优。数值仿真结果显示,单纯遗传、蚁群及混合算法均可有效求解模型,但混合算法效果更优,收敛更快。

基于动态切换的城市轨道交通车站应急疏散模型

基于应急条件下乘客可能采取的最近疏散行为、退避疏散行为、从众疏散行为、回返疏散行为、均衡疏散行为等5种主要疏散行为对乘客吸引力的动态变化,构建了基于应急信息刺激的乘客疏散行为动态切换的3层模型体系.对不同微观行人仿真模型的优缺点进行分析,构建了融合应急行为决策模型、A*算法、社会力模型的应急疏散联合仿真体系.最后,利用实际城市轨道交通车站的应急疏散调查数据,对模型参数进行了标定,并对仿真效果进行了验证.

基于SUMO的应急组织本体模型及应用

应急组织是突发公共事件应急处置与指挥调度的核心。为了消除应急组织表达中的语义歧义,以SUMO为上位本体,构建了应急组织本体模型。用UML描述了该模型中的应急组织、应急资源和突发事件等概念及其之间的关系,详细分析了模型中的概念、关系、函数、公理和实例等5个本体要素,最后应用该模型对天津市突发公共事件总体应急预案的知识进行了表达,并运用该模型开发了应急预案管理系统原型。实验结果表明,该模型可以很好地表达应急组织相关概念及概念间的关系,消除了语义歧义。