基于云-TOPSIS法的应急物流供应商综合评价

为实现应急物流降本增效的目标,从供应商层面出发,运用云-逼近理想解排序法(TOPSIS)评价应急物流供应商综合能力;根据应急物流特点,从应急响应能力、物资质量、成本控制、应急响应柔性、企业内外部条件等5方面,构建应急物流供应商综合评价指标体系;借鉴博弈论思想,将用改进熵权法求得的客观权重和用层次分析法(AHP)求得的主观权重作为博弈对手,确定最优组合权重;运用云模型量化指标决策云和加权云对供应商的模糊定性评价语义;采用TOPSIS法构建正负理想解集合,计算备选方案与正负理想解的距离确定相对贴近度,确定最优备选方案。研究结果表明:指标决策云能准确地将评价语言量化,云-TOPSIS法的评价结果更合理;在供应商相对贴近度排序中,采用云-TOPSIS法计算的最优与最劣者差值为0.3315,而TOPSIS法为0.0882,两者相差0.2433,表明云-TOPSIS法的评价结果区分度更大,能更直观地辅助决策者做出最优选择。

突发公共卫生事件下量子保密通信与应急物流耦合体系构建

在突发公共卫生事件的防控中,应急物流发挥着重大作用,我国应急物流存在一些不足:例如,系统指挥及管理机制不统一,物资储备短缺与生产不足,应急物流信息网络不完善。文章考虑应急物流对于数据共享、效率提升、保密性的要求,提出了量子保密通信与应急物流的耦合机理以及突发公共卫生事件下应用量子保密通信技术技术完善应急物流的对策,以期为我国应急物流效率提升和可靠性保障提供可行性策略。

基于LDA和SNA的应急物流研究主题可视化研究

应急物流是有效应对突发事件挑战、保障人民生命财产安全的“生命线”环节。以中国知网核心数据库文献为研究对象,首先基于隐含狄利克雷分析(LDA)主题模型挖掘国内应急物流研究主题。在此基础上,借助社会网络分析(SNA)工具厘清应急物流演化路径。研究结果表明:从研究主题来看,我国应急物流研究主要包括应急物流体系建设、应急物流模型和算法、应急物流管理,以及应急物资保障四大研究专题;从主题演化路径看,我国应急物流演化可大致分为三阶段:第一阶段是从2003—2007年的基础性研究;第二阶段从2008—2017年,以模型构建、算法求解与优化为主要研究内容;第三阶段从2018年至今,聚焦重大突发事件背景下数字技术赋能应急物流的文献数量显著增加。研究有助于明晰应急物流的研究体系现状及其演进过程,为未来研究提供有益参考。

我国区域应急物流反应能力对经济增长的影响效应

该文构建了应急物流反应能力综合评价指标体系,运用熵权TOPSIS法测度了我国30个省域2012—2020年的应急物流反应能力。并且基于Dagum基尼系数和面板固定效应模型,探索了应急物流反应能力的地区差异及其对经济增长的影响效应。研究发现:①我国应急物流反应能力在样本观测期间呈上升态势,呈现“东优西劣”的非均衡分布。②应急物流反应能力的区域异质性不断扩大,且区域间异质性为主要来源。③区域应急物流反应能力在面对突发公共事件危害时仍较为乏力,普通物流转化为应急物流的能力较为薄弱,进而削弱了应急物流对经济增长的正向作用,也未能有效降低突发公共事件的不利影响。此外,区域应急物流反应能力对经济增长存在“倒U型”影响效应,且区域差异明显。

考虑患者转运的跨区域动态协同应急物流选址-分配优化研究

针对突发公共卫生事件下多个受灾地区之间跨区域应急资源配置的现实需求,研究考虑患者转运的跨区域动态协同应急物流选址−分配优化问题,构建跨区域的患者转运与应急资源协同配置两阶段优化决策模型。模型第1阶段优化确定患者动态变化与相应医院数量及其选址,第2阶段优化确定应急物资配送中心选址与应急物资分配。该优化模型同时考虑应急物流总成本(包括设施固定成本与运营成本)与转运时间2个优化目标,且考虑多周期动态变化的实际需求。针对上述优化模型特征,设计嵌入模型预测控制(MPC)方法的改进遗传算法。该算法将每个决策周期分为3个环节:1)疾病扩散预测环节,即每个周期开始时对疾病发展趋势进行预测;2)应急决策规划及实施环节,根据规划窗口的预测数据制定并实施应急选址−分配方案;3)数据更新与动态调整环节,即每个执行周期结束时,根据实际执行数据制定下一个周期决策。3个环节交互进行,相互迭代直到完成整个规划时期。最后,以贵州省跨区域的应急资源协同配置优化为例,验证所提优化模型及其求解算法的有效性。研究发现:与各区域独自应急相比,跨区域动态协同应急方案在转运时间没有明显增加的情况下,能有效降低应急成本,能够高效率地利用应急设施为感染患者提供救治。研究成果为突发公共卫生事件中多区域之间的协同应急资源配置优化提供决策支持。

基于LDA主题模型的应急物流研究主题演化分析

从应急物流为主题的研究文献中,分析当前应急物流领域的研究现状,并以此为基础探究未来应急物流领域研究主题演化方向。选择近10年中国知网平台以应急物流为主题的研究文献,使用Spyder工具进行数据处理,基于LDA主题模型进行分析,从分析结果中得出最优主题数,并归纳出主题内容,从而总结归纳出基于主题的应急物流领域的三个演化方向:“平急转换”的应急物流管理体制,“虚拟众储”的应急物流储备模式,以及“数据赋能”的应急物流效率体系。

考虑洪涝灾害强度的城市应急物流配送中心选址研究

当前应急物流领域中,应急物流配送中心存在网络布局不合理、应急物资配送效率不佳等问题亟待解决。为了解决上述问题,针对洪涝灾害发生后城市应急物流配送中心选址问题提出了一个优化模型。首先,通过灰色关联评价法对各地区洪涝灾害的相对强度进行评估,得到各地区的洪涝灾害强度系数;其次,在考虑各地不同的洪涝灾害强度系数、应急物资不同需求量和配送成本等多个因素下,构建满足多个约束条件的应急物流配送中心选址优化模型;再次,根据模型特点设计免疫算法对其进行求解;最后,以上海市突发大范围洪涝灾害为假设案例进行分析。结果表明:在考虑洪涝灾害强度的情况下,利用该选址方法可较快获得合理的应急物流配送中心选址方案。

基于众包的应急物流共同配送模式初探

应急物流是保障应急情况下物资供应的重要手段,近年来我国重大灾害频发。协调应急物流物资调度,一定程度上能够减少灾害带来的损失。本文构建应急物流的“共同配送+众包”运作模式,以政府为主体主导工作,借助“共同配送+众包”的网络平台,分别针对两种灾害特性设计运作流程,最大化众包与共同配送模式的优点,协调政府、平台、配送点、物流公司与众包人员完成应急物流物资配送,最后将“共同配送+众包”运作完整流程进行了案例实践,说明了运作模式的可行性与高效性。为应急物流运输模式建设提供参考。

考虑道路中断和灾区优先级的应急物流LRP优化

针对重大灾害初期救援活动中灾区优先级不明确和孤立地区物资无法及时送达等突出问题,在传统应急物流选址-路径模型基础上,构建考虑道路中断和灾区优先级的应急物流选址-路径模型。通过熵权-优劣解距离法(TOPSIS)确立灾区的优先级,采用多方式同时配送模式,以救援过程中总配送时间最短、总成本及系统损失最小为目标,构建应急物流的多目标选址-路径优化模型,并设计带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)对模型进行求解。以Solomon公共数据集R109为算例,与不考虑道路中断进行对比,验证模型的有效性。结果表明:考虑道路中断和灾区优先级的应急物流选址-路径模型时间缩短19.9%、系统损失降低46.2%、成本增加5.9%,在保证救援效率、减少损失的同时,兼顾孤立地区的配送服务。研究结果对应急物流选址-路径优化有一定的参考价值。

应急物流研究现状及其未来发展趋势

使用CiteSpace软件对近20年发表的应急物流相关文献进行了可视化分析,认为我国应急物流研究主要分成了三个阶段:2001-2013年为上升阶段;2014-2019年为下降阶段,2020-2021年为二次上升阶段;应急物流研究质量有待进一步提升;研究机构、发文作者之间的合作相对较少;目前研究的前沿是鲁棒优化、区块链等。同时,从应急物资储备方式、应急物流体系建设、应急物资配送等方面对一些学者的观点进行了总结。并指出目前我国应急物流研究存在的问题,如:研究具有滞后性和被动性;整体研究水平较低,创新性较弱;研究中考虑的因素较为单一,且较少从受灾群众的角度分析问题,等。最后提出相关建议,包括:针对应急物流进行持续研究;作者和机构之间要形成跨学科、跨专业、跨地区的合作关系;研究中应当综合考虑可能影响应急物流的各个因素;充分调查受灾群众的意见;考虑事件发生的不确定性,做出尽量全面、科学的研究。

我国城市应急物流配送发展思路研究

城市高度聚集人口与产业,是突发事件应急处置的“主战场”。推动城市应急物流配送发展,对于保障人民群众生命健康、稳固经济社会发展基础具有重要意义。日本、美国等国家突发事件频发,在应急处理方面积累了丰富的经验,如搭建层次化的配送架构、重视配送中心布设、推动政府、企业与民众相互协作等。当前,我国城市应急物流配送在运行机制建设、网络功能结构、服务质量水平等方面还存在诸多问题。应充分借鉴发达国家的有益经验,通过完善配送预案、优化配送网络、提高智能化水平、重视军地民协作等方式,打造布局合理、功能强大、保障有力的城市应急物流配送体系,为经济社会高质量发展保驾护航。

基于云模型的城市自然灾害下应急物流能力评价

对城市应急物流能力的综合评价能够判断城市面对灾害事件的能力,一定程度上提供城市应急物流能力优化方向。选取自然灾害下应急物流能力评价指标,构建应急物流能力指标体系,采用组合赋权的方式确定指标权重,引入云模型实现评价语言量化,综合求解应急物流能力评价模型。通过实例,验证了云模型在应急物流评价研究中的可行性,给出城市应急物流优化的建议。

基于区块链技术的甘肃省应急物流优化研究

应急物流是灾后保证人民安全及后期维持社会安定的重要保证。基于甘肃省多年受灾以及灾后救援的情况,应急物流高效实施更是甘肃省灾后救援及恢复建设的关键环节。本文首先从省内多年受灾和救援数据分析出发,得出救援缺陷,再利用区块链技术去中心化、数据安全、信息共享、可追溯等特点,将分布式记账技术、非对称加密技术以及共识机制技术融入应急物流运行模式,最后从应急物资存储、应急运输和应急配送三大环节进行模式分析,得出优化运行模式,使甘肃省在灾后应急物流实施方面高效运作,达到及时、准确、全面的实施效果。

“情景-应对”模式下的粮食应急物流仓配优化研究

一、引言粮食是我国最重要的战略物资,也是影响国计民生的重要战略物资。我国粮食储备量巨大,且具有品种多样、分布不均、区域性差异明显的特点,且不同地区粮食需求特点也存在较大差异。因此,在应对突发事件时,如何有效地协调各地区粮食储备和应急物流仓储配送之间的关系。

重大公共卫生事件下我国应急物流管理现状及对策分析

重大公共卫生事件往往考验着政府相关部门的应急能力,而应急物流在应对此类事件中发挥了重要作用。高质量的应急物流管理可以在最短的时间内筹集救灾物资,并进行存储、运输、分配等,为应对重大公共卫生事件提供有力支持。相关部门及人员应该认识到应急物流在重大公共卫生事件维护社会稳定、保障人民生命安全方面所发挥的重要作用,采取有效措施提升应急物流管理水平。本文主要分析我国应急物流管理现状,探讨重大公共卫生事件下提升我国应急物流管理水平的策略.

重大突发事件下国内外应急物流研究综述

近年来,我国大规模突发性事件频繁发生,这些突发性事件需要应急物流快速反应,凸显出应急物流管理的重要性。所以本文选取了国内外相关学者的应急物流文献进行梳理研究。近年来,世界范围内各种突发性公共卫生事件时有爆发,造成人员和财产的巨大损失。

突发事件下的海南食品应急物流体系构建研究

海南省食品应急物流管理目前还处于初级阶段,食品应急物流体系构建也不健全。文章在分析了海南省食品应急物流目前的现状和存在问题的基础上,基于现代物流的作业流程和食品的特点出发,从食品应急物流筹措系统、食品应急物流储备系统、食品应急物流配送系统和食品应急物流保障系统四大模块,构建了海南省食品应急物流体系,全面保障了海南省在遇到突发事件下,可以快速实现高效的食品应急物流活动。

复杂环境下工程建设项目应急物流选址-路径问题研究

在复杂环境工程建设项目中,应急物资保障是灾后应急救援的关键。本文针对应急物流中心选址-路径规划问题,综合考虑需求不确定、拥堵时间不确定、最大救援时间要求、多车型情形等因素,采用三角模糊数刻画不确定参数,构建基于多场景的两阶段模糊非线性选址-路径模型。通过模型整合、线性化处理和去模糊化处理,得到单目标确定性模型,并采用Gurobi求解器进行求解。以西部高原山区某超大型铁路建设项目为例,通过模型对比和灵敏度分析,验证模型的有效性和适用性。实例结果表明:随着选址数量的增加,仓储成本提高5.9%,5个场景的响应时间平均缩短15.2%,最大响应时间缩短7.8%;相较于期望值模型,本文所建模型在仓储成本和应急响应时间方面更优;仓储成本与需求水平线性相关,而最大响应时间受到需求水平和拥堵时间的共同影响。本文建立的模型可以科学选取应急设施位置并制定应急救援路径,减少应急救援的响应时间和仓储成本,为复杂艰险地区工程建设项目应急物资调度提供决策支持。

疫情下考虑均衡松弛库存的双目标应急物流网络优化研究

新冠疫情爆发后,对应急物资库存与应急物流的选址路径问题协同优化,可有效保障应急救援工作的开展。文章提出了在避免应急物资库存耗尽的情况下如何增大松弛库存问题,采用转运结合的公铁联运协同配送模式,构建了应急物流网络的双目标优化数学模型,以提高均衡松弛库存,降低总时间成本。采用遗传算法求解双目标优化问题,解决了应急物流中心的选址、公铁联运路径以及应急物资的配送量等问题。通过湖北省应急物流的算例验证方法的可行性,研究结果表明,在应急物资有限的情况下,不同选址路径优化方案的均衡松弛库存目标和时效性目标满足Pareto最优。应急部门可以结合疫情选择合适的应急物流网络优化方案,以实现在避免物资耗尽的情况下最大限度的均衡松弛库存。

应急物流配送中心规划与仿真

针对应急物流配送中心的作业流量、物资特殊性、作业流程、设备设施以及成本效率等因素,将应急物流配送中心分为物资卸载区、收货暂存区、集货区、库存区、办公区、配货区、发货区、装载区、停车场、救援人员休息区以及辅助作业区域11个区域;采用SLP方法对各功能区的布局进行了规划;在此基础上,采用Flexsim软件对应急物流配送中心出入库系统进行仿真与优化,实现应急物资配送中心的运营合理化。