带时间窗的突发灾害应急物流中心选址研究

为提高应急救援的时间满意度,建立了基于救援时间满意度的突发灾害应急物流中心选址优化模型,并利用改进的人工蜂群算法对模型进行运算。结果表明,改进的人工蜂群算法能对应急物流中心的选址和救援地的物资需求量进行有效计算,且能对不同救援地的时间满意度进行求解。与不带时间窗的突发灾害应急物流中心选址模型相比,该模型同时满足了应急救援成本的最小化和救援时间满意度的最大化。

基于DEA-GP方法的应急物流中心选址问题研究

在解决应急物流中心选址问题时,由于传统的选址模型更能体现选址地和分配路径的空间效率,DEA评价方法更能体现与选址地属性相关的投入产出效率,文章将传统的选址模型和DEA方法结合起来。首先用DEA方法评估各候选地点的相对效率,然后运用目标规划法将DEA确定的效率值作为一个目标整合到多目标决策的框架中,以确定最优的选址地点。通过调整不同目标的优先级和目标值可以生成一组更加灵活和符合实际情况的最优解,帮助制定应急物流中心的选址决策。